干货:教你如何监控 Java 线程池运行状态

简介: 之前写过一篇 Java 线程池的使用介绍文章《线程池全面解析》,全面介绍了什么是线程池、线程池核心类、线程池工作流程、线程池分类、拒绝策略、及如何提交与关闭线程池等。

之前写过一篇 Java 线程池的使用介绍文章《线程池全面解析》,全面介绍了什么是线程池、线程池核心类、线程池工作流程、线程池分类、拒绝策略、及如何提交与关闭线程池等。

但在实际开发过程中,在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障,如线程池阻塞,无法提交新任务等。

如果你想监控某一个线程池的执行状态,线程池执行类 ThreadPoolExecutor 也给出了相关的 API, 能实时获取线程池的当前活动线程数、正在排队中的线程数、已经执行完成的线程数、总线程数等。

总线程数 = 排队线程数 + 活动线程数 + 执行完成的线程数。

下面给出一个线程池使用示例,及教你获取线程池状态。

private static ExecutorService es = new ThreadPoolExecutor(50, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
            new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100000));

public static void main(String[] args) throws Exception {
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        es.execute(() -> {
            System.out.print(1);
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
    }

    ThreadPoolExecutor tpe = ((ThreadPoolExecutor) es);

    while (true) {
        System.out.println();

        int queueSize = tpe.getQueue().size();
        System.out.println("当前排队线程数:" + queueSize);

        int activeCount = tpe.getActiveCount();
        System.out.println("当前活动线程数:" + activeCount);

        long completedTaskCount = tpe.getCompletedTaskCount();
        System.out.println("执行完成线程数:" + completedTaskCount);

        long taskCount = tpe.getTaskCount();
        System.out.println("总线程数:" + taskCount);

        Thread.sleep(3000);
    }

}

线程池提交了 100000 个任务,但同时只有 50 个线程在执行工作,我们每陋 3 秒来获取当前线程池的运行状态。

第一次程序输出:

当前排队线程数:99950
当前活动线程数:50
执行完成线程数:0
总线程数(排队线程数 + 活动线程数 +  执行完成线程数):100000

第二次程序输出:

当前排队线程数:99800
当前活动线程数:50
执行完成线程数:150
总线程数(排队线程数 + 活动线程数 +  执行完成线程数):100000

活动线程数和总线程数是不变的,排队中的线程数和执行完成的线程数不断在变化,直到所有任务执行完毕,最后输出:

当前排队线程数:0
当前活动线程数:0
执行完成线程数:100000
总线程数(排队线程数 + 活动线程数 +  执行完成线程数):100000

这样,你了解了这些 API 的使用方法,你想监控线程池的状态就非常方便了。

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