数据库连接池种类及性能

简介: 数据库连接池种类及性能 现在很多Web服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)都提供了DataSoruce的实现,即连接池的实现。通常我们把DataSource的实现,按其英文含义称之为数据源,数据源中都包含了数据库连接池的实现。

数据库连接池种类及性能

现在很多Web服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)都提供了DataSoruce的实现,即连接池的实现。通常我们把DataSource的实现,按其英文含义称之为数据源,数据源中都包含了数据库连接池的实现。


开源数据库连接池:
1 dbcp
dbcp可能是使用最多的开源连接池
这个连接池可以设置最大和最小连接,连接等待时间等,基本功能都有
优缺点:稳定性还是可以,不过速度稍慢,在大并发量的压力下稳定性有所下降,此外不提供连接池监控
2 c3p0
c3p0是另外一个开源的连接池,在业界也是比较有名的,这个连接池可以设置最大和最小连接,连接等待时间等,基本功能都有。

优缺点:连接池的持续运行的稳定性相当不错,在大并发量的压力下稳定性也有一定保证,此外不提供连接池监控。
3 proxool
proxool这个连接池可能用到的人比较少,但也有一定知名度,这个连接池可以设置最大和最小连接,连接等待时间等,基本功能都有。

优缺点:稳定性有一定问题,有一个需要长时间跑批的任务场景任务,优势--连接池监控

4.Druid

Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
商业中间件连接池
商业级别的中间件所自带的数据库连接池,他们的性能以及调配比开源好

1 weblogic的连接池
优缺点:在具此连接池的持续运行的稳定性很强,在大并发量的压力下性能也相当优秀,另外在一些异常情况下连接池里的连接也能够及时释放。连接池监控一目了然,及时到位。

2 websphere的连接池   
优缺点:此连接池的持续运行的稳定性相当强,在大并发量的压力下性能也足够优秀,另外在一些异常情况下连接池里的连接能够及时释放, 连接池监控配置有些复杂,但是配置好后各项指标一目了然并且有图形显示  
关于最大链接数和最小连接数设置问题
1.为什么不大一点?
  再分配多了效果也不大了,一个是应用服务器维持这个连接数需要内存支持,刚才说了32位的机器只能支持到1.5G,并且维护大量的连接进行分配使用对cpu也是一个不小的负荷,因此不宜太大。
2 为什么不小一点?
回答:   如果太小,那么在上述规模项目的并发量以及数据量上来以后会造成排队现象,系统会变慢,数据库连接会经常打开和关闭,性能上有压力,用户体验也不好。

数据库连接池的配置:

<!-- 数据库连接池 --> 
 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
   <!-- 基本属性driverClassName url、user、password --> 
 <property name="driverClassName" value = "${jdbc.driver}" /> 
 <property name="url" value="${jdbc.url}" /> 
 <property name="username" value="${jdbc.username}" /> 
 <property name="password" value="${jdbc.password}" /> 
   <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> 
 <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" /> 
 <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}" /> 
 <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}" /> 
   <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> 
 <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}" /> 
   <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> 
 <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> 
   <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> 
 <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" /> 
   <property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}" /> 
 <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}" /> 
 <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.testOnBorrow}" /> 
 <property name="testOnReturn" value="${jdbc.testOnReturn}" /> 
   <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 --> 
 <property name="poolPreparedStatements" value="${jdbc.poolPreparedStatements}" /> 
 <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${jdbc.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" /> 

原文地址https://blog.csdn.net/shahuhubao/article/details/81204820

相关文章
|
4月前
|
XML Java 数据库连接
性能提升秘籍:如何高效使用Java连接池管理数据库连接
在Java应用中,数据库连接管理至关重要。随着访问量增加,频繁创建和关闭连接会影响性能。为此,Java连接池技术应运而生,如HikariCP。本文通过代码示例介绍如何引入HikariCP依赖、配置连接池参数及使用连接池高效管理数据库连接,提升系统性能。
101 5
|
18天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
世界第一!阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
世界第一!阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
|
5月前
|
存储 缓存 监控
数据库优化技术:提升性能与效率的关键策略
【10月更文挑战第15天】数据库优化技术:提升性能与效率的关键策略
147 8
|
20天前
|
数据库
【YashanDB 知识库】误配置 SYSTEM 级别的 STATISTICS_LEVEL 参数为 ALL 导致数据库性能下降
**标题:误配置 SYSTEM 级别的 STATISTICS_LEVEL 参数为 ALL 导致数据库性能下降** **简介:** 数据库性能骤降至正常水平的百分之一,主要表现为大量 free buffer wait 等待事件。原因是系统级别 STATISTICS_LEVEL 被误设为 ALL。解决方法是将其恢复为默认值 TYPICAL,执行命令:`ALTER SYSTEM SET statistics_level=&#39;TYPICAL&#39; SCOPE=BOTH;` 以恢复正常性能。
|
19天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
刷新世界纪录!阿里云登顶全球数据库性能及性价比排行榜
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C测试中登顶全球性能及性价比排行榜。此次突破展示了PolarDB在单核性能、横向扩展及软硬件结合上的创新,标志着中国基础软件的重大成就。
|
17天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
世界第一!阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
世界第一!阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
|
19天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
世界第一!阿里云PolarDB登顶全球数据库性能及性价比排行榜!
2月26日,阿里云PolarDB在2025开发者大会上登顶全球数据库性能及性价比排行榜。此次突破标志着中国基础软件取得里程碑成就,PolarDB凭借创新的云原生架构,成功应对全球最大规模并发交易峰值,在性能、可扩展性等方面领先全球。
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
本文详细介绍了MySQL查询优化和数据库设计技巧,涵盖基础优化、高级技巧及性能监控。
529 0
|
4月前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何根据监控结果调整 MySQL 数据库的参数以提高性能?
【10月更文挑战第28天】根据MySQL数据库的监控结果来调整参数以提高性能,需要综合考虑多个方面的因素
168 1
|
4月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何监控和诊断 MySQL 数据库的性能问题?
【10月更文挑战第28天】监控和诊断MySQL数据库的性能问题是确保数据库高效稳定运行的关键
611 1

热门文章

最新文章