图像语义分割进化史

简介: 大多数人接触 “语义” 都是在和文字相关的领域,或语音识别,期望机器能够识别你发出去的消息或简短的语音,然后给予你适当的反馈和回复。嗯,看到这里你应该已经猜到了,图像领域也是存在 “语义” 的。今天是 AI 大热年,很多人都关注与机器人的语音交互,可是有没有想过,将来的机器人如果不能通过图像来识别主人,家里的物品、宠物,那该多没意思。

 

大多数人接触 “语义” 都是在和文字相关的领域,或语音识别,期望机器能够识别你发出去的消息或简短的语音,然后给予你适当的反馈和回复。嗯,看到这里你应该已经猜到了,图像领域也是存在 “语义” 的。

今天是 AI 大热年,很多人都关注与机器人的语音交互,可是有没有想过,将来的机器人如果不能通过图像来识别主人,家里的物品、宠物,那该多没意思。说近一些,假如扫地机器人能够机智地绕开你丢在地上的臭袜子而扫走旁边的纸屑,一定能为你的生活解决不少麻烦。

没错,图像语义分割是 AI 领域中一个重要的分支,是机器视觉技术中关于图像理解的重要一环,是不是听上去即重要又牛 X 闪闪的。

近年的自动驾驶技术中,也需要用到这种技术。车载摄像头探查到图像,后台计算机可以自动将图像分割归类,以避让行人和车辆等障碍。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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