java或判断优化小技巧

简介: 写业务代码的时候,我们经常要做条件判断,有的时候条件判断的或判断长达20多个。reg.equals("1") || reg.equals("2") || reg.equals("3")||.....是不是很奔溃 1,这个时候代码维护不好维护,字段一多对字段就会出错。

写业务代码的时候,我们经常要做条件判断,有的时候条件判断的或判断长达20多个。reg.equals("1") || reg.equals("2") || reg.equals("3")||.....是不是很奔溃

1,这个时候代码维护不好维护,字段一多对字段就会出错。

2,在最差情况下,执行语句要对这20个判断都判断一下才知道最终的结果,在高性能业务下发挥并不好。

这个时候我们可以用map或set来进行判断,因为hashmap是一个hash桶,查找的效率是比较快的,不管判断任何值他的查询效率基本稳定。

当然最好指定hashmap的长度和判断的元素一样多,这样就避免对某一个桶内衍生出链表了。

例子如下,大家可以试一试。

/**
 * @author:YangLiu
 * @date:2018年3月22日 上午10:06:25
 * @describe:
 */
public class ifMap {

    public static Map<String, String> ISJACARD = new HashMap<String, String>(20) {
        {
            put("1", "");
            put("2", "");
            put("3", "");
            put("4", "");
            put("5", "");
            put("6", "");
            put("7", "");
            put("8", "");
            put("9", "");
            put("11", "");
            put("12", "");
            put("13", "");
            put("14", "");
            put("15", "");
            put("16", "");
            put("17", "");
            put("18", "");
            put("19", "");
            put("21", "");
            put("22", "");
            put("23", "");
            put("24", "");
            put("25", "");
            put("26", "");
            put("27", "");
            put("28", "");
            put("29", "");
        }
    };

    public static void main(String[] args) {

        String reg = "13";
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
            if (reg.equals("1") || reg.equals("2") || reg.equals("3")
                    || reg.equals("4") || reg.equals("5") || reg.equals("6")
                    || reg.equals("7") || reg.equals("8") || reg.equals("9")
                    || reg.equals("19") || reg.equals("18") || reg.equals("17")
                    || reg.equals("16") || reg.equals("15") || reg.equals("14")
                    || reg.equals("13") || reg.equals("12") || reg.equals("11")) {
            }
        }
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);

        start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
            if (ISJACARD.containsKey(reg)) {

            }
        }
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
    }

}

 

作者: intsmaze(刘洋)
老铁,你的--->推荐,--->关注,--->评论--->是我继续写作的动力。
微信公众号号:Apache技术研究院
由于博主能力有限,文中可能存在描述不正确,欢迎指正、补充!
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
相关文章
|
25天前
|
Java 流计算
利用java8 的 CompletableFuture 优化 Flink 程序
本文探讨了Flink使用avatorscript脚本语言时遇到的性能瓶颈,并通过CompletableFuture优化代码,显著提升了Flink的QPS。文中详细介绍了avatorscript的使用方法,包括自定义函数、从Map中取值、使用Java工具类及AviatorScript函数等,帮助读者更好地理解和应用avatorscript。
利用java8 的 CompletableFuture 优化 Flink 程序
|
24天前
|
缓存 算法 Java
Java中的内存管理:理解与优化
【10月更文挑战第6天】 在Java编程中,内存管理是一个至关重要的主题。本文将深入探讨Java内存模型及其垃圾回收机制,并分享一些优化内存使用的策略和最佳实践。通过掌握这些知识,您可以提高Java应用的性能和稳定性。
43 4
|
3月前
|
存储 监控 Java
Java多线程优化:提高线程池性能的技巧与实践
Java多线程优化:提高线程池性能的技巧与实践
103 1
|
6天前
|
Java 数据库连接 数据库
优化之路:Java连接池技术助力数据库性能飞跃
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。频繁的数据库连接建立和断开增加了系统开销,导致性能下降。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接,显著减少连接开销,提升系统性能。文章详细介绍了连接池的优势、选择标准、使用方法及优化策略,帮助开发者实现数据库性能的飞跃。
16 4
|
3天前
|
存储 Java 开发者
成功优化!Java 基础 Docker 镜像从 674MB 缩减到 58MB 的经验分享
本文分享了如何通过 jlink 和 jdeps 工具将 Java 基础 Docker 镜像从 674MB 优化至 58MB 的经验。首先介绍了选择合适的基础镜像的重要性,然后详细讲解了使用 jlink 构建自定义 JRE 镜像的方法,并通过 jdeps 自动化模块依赖分析,最终实现了镜像的大幅缩减。此外,文章还提供了实用的 .dockerignore 文件技巧和选择安全、兼容的基础镜像的建议,帮助开发者提升镜像优化的效果。
|
8天前
|
缓存 前端开发 JavaScript
9大高性能优化经验总结,Java高级岗必备技能,强烈建议收藏
关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。本文介绍了9种性能优化方法,涵盖代码优化、数据库优化、连接池调优、架构层面优化、分布式缓存、异步化、Web前端优化、服务化、硬件升级、搜索引擎和产品逻辑优化。欢迎留言交流。
|
8天前
|
存储 缓存 Java
Java应用瘦身记:Docker镜像从674MB优化至58MB的实践指南
【10月更文挑战第22天】 在容器化时代,Docker镜像的大小直接影响到应用的部署速度和运行效率。一个轻量级的Docker镜像可以减少存储成本、加快启动时间,并提高资源利用率。本文将分享如何将一个Java基础Docker镜像从674MB缩减到58MB的实践经验。
20 1
|
9天前
|
消息中间件 监控 算法
Java性能优化:策略与实践
【10月更文挑战第21】Java性能优化:策略与实践
|
9天前
|
SQL 监控 Java
Java性能优化:提升应用效率与响应速度的全面指南
【10月更文挑战第21】Java性能优化:提升应用效率与响应速度的全面指南
|
19天前
|
存储 算法 Java
深入理解Java虚拟机(JVM)及其优化策略
【10月更文挑战第10天】深入理解Java虚拟机(JVM)及其优化策略
33 1