SQLSERVER排查CPU占用高的情况

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: SQLSERVER排查CPU占用高的情况 原文地址为:SQLSERVER排查CPU占用高的情况 今天中午,有朋友叫我帮他看一下数据库,操作系统是Windows2008R2 ,数据库是SQL2008R2 64位 64G内存,16核CPU 硬件配置还是比较高的,他说服务器运行的是金蝶K3软件,数据.

SQLSERVER排查CPU占用高的情况

今天中午,有朋友叫我帮他看一下数据库,操作系统是Windows2008R2 ,数据库是SQL2008R2 64位

64G内存,16核CPU

硬件配置还是比较高的,他说服务器运行的是金蝶K3软件,数据库实例里有多个数据库

 

现象

他说是这几天才出现的,而且在每天的某一个时间段才会出现CPU占用高的情况

内存占用不太高,只占用了30个G

CPU占用100%


排查方向

 

一般排查都是用下面的脚本,一般会用到三个视图sys.sysprocesses ,dm_exec_sessions ,dm_exec_requests

1 USE master
2 GO
3 --如果要指定数据库就把注释去掉
4 SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'
5 SELECT COUNT(*) FROM [sys].[dm_exec_sessions] WHERE [session_id]>50

看一下当前的数据库用户连接有多少

然后使用下面语句看一下各项指标是否正常,是否有阻塞,这个语句选取了前10个最耗CPU时间的会话

 1 SELECT TOP 10
2 [session_id],
3 [request_id],
4 [start_time] AS '开始时间',
5 [status] AS '状态',
6 [command] AS '命令',
7 dest.[text] AS 'sql语句',
8 DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
9 [blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
10 [wait_type] AS '等待资源类型',
11 [wait_time] AS '等待时间',
12 [wait_resource] AS '等待的资源',
13 [reads] AS '物理读次数',
14 [writes] AS '写次数',
15 [logical_reads] AS '逻辑读次数',
16 [row_count] AS '返回结果行数'
17 FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
18 CROSS APPLY
19 sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
20 WHERE [session_id]>50 AND DB_NAME(der.[database_id])='gposdb'
21 ORDER BY [cpu_time] DESC


如果想看具体的SQL语句可以执行下面的SQL语句,记得在SSMS里选择以文本格式显示结果

1 --在SSMS里选择以文本格式显示结果
2 SELECT TOP 10
3 dest.[text] AS 'sql语句'
4 FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
5 CROSS APPLY
6 sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
7 WHERE [session_id]>50
8 ORDER BY [cpu_time] DESC

模拟了一些耗CPU时间的动作

 

还有查看CPU数和user scheduler数和最大工作线程数,检查worker是否用完也可以排查CPU占用情况

1 --查看CPU数和user scheduler数目
2 SELECT cpu_count,scheduler_count FROM sys.dm_os_sys_info
3 --查看最大工作线程数
4 SELECT max_workers_count FROM sys.dm_os_sys_info

查看机器上的所有schedulers包括user 和system
通过下面语句可以看到worker是否用完,当达到最大线程数的时候就要检查blocking了


对照下面这个表
各种CPU和SQLSERVER版本组合自动配置的最大工作线程数
CPU数                 32位计算机                        64位计算机
<=4                     256                                   512
  8                        288                                   576
 16                       352                                   704
 32                       480                                   960

1 SELECT
2 scheduler_address,
3 scheduler_id,
4 cpu_id,
5 status,
6 current_tasks_count,
7 current_workers_count,active_workers_count
8 FROM sys.dm_os_schedulers

 

如果SQLSERVER存在要等待的资源,那么执行下面语句就会显示出会话中有多少个worker在等待

结合[sys].[dm_os_wait_stats]视图,如果当前SQLSERVER里面没有任何等待资源,那么下面的SQL语句不会显示任何结果

 1 SELECT TOP 10
2 [session_id],
3 [request_id],
4 [start_time] AS '开始时间',
5 [status] AS '状态',
6 [command] AS '命令',
7 dest.[text] AS 'sql语句',
8 DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
9 [blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
10 der.[wait_type] AS '等待资源类型',
11 [wait_time] AS '等待时间',
12 [wait_resource] AS '等待的资源',
13 [dows].[waiting_tasks_count] AS '当前正在进行等待的任务数',
14 [reads] AS '物理读次数',
15 [writes] AS '写次数',
16 [logical_reads] AS '逻辑读次数',
17 [row_count] AS '返回结果行数'
18 FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
19 INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows
20 ON der.[wait_type]=[dows].[wait_type]
21 CROSS APPLY
22 sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
23 WHERE [session_id]>50
24 ORDER BY [cpu_time] DESC

比如我当前执行了查询SalesOrderDetail_test表100次,由于表数据非常多,所以SSMS需要把SQLSERVER执行的结果慢慢的取走,

造成了ASYNC_NETWORK_IO等待

1 USE [AdventureWorks]
2 GO
3 SELECT * FROM dbo.[SalesOrderDetail_test]
4 GO 100

 


问题源头

经过排查和这几天的观察情况,确定是某些表缺失索引导致,现在在这些表上增加了索引,问题解决

1 select * from t_AccessControl        --权限控制表权限控制
2 select * from t_GroupAccess --用户组权限表用户组权限
3 select * from t_GroupAccessType --用户组权限类表用户组权限类
4 select * from t_ObjectAccess --对象权限表对象权限
5 select * from t_ObjectAccessType --对象权限类型表对象权限类型
6 select * from t_ObjectType --对象类型表对象类型

查询CPU占用高的语句

 1 SELECT TOP 10
2 total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
3 execution_count,
4 (SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2 + 1,
5 (CASE WHEN statement_end_offset = -1
6 THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2
7 ELSE statement_end_offset
8 END - statement_start_offset)/2)
9 FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text
10 FROM sys.dm_exec_query_stats
11 ORDER BY [avg_cpu_cost] DESC

查询缺失索引

1 SELECT 
2 DatabaseName = DB_NAME(database_id)
3 ,[Number Indexes Missing] = count(*)
4 FROM sys.dm_db_missing_index_details
5 GROUP BY DB_NAME(database_id)
6 ORDER BY 2 DESC;
 1 SELECT  TOP 10 
2 [Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0)
3 , avg_user_impact
4 , TableName = statement
5 , [EqualityUsage] = equality_columns
6 , [InequalityUsage] = inequality_columns
7 , [Include Cloumns] = included_columns
8 FROM sys.dm_db_missing_index_groups g
9 INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats s
10 ON s.group_handle = g.index_group_handle
11 INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details d
12 ON d.index_handle = g.index_handle
13 ORDER BY [Total Cost] DESC;

定位问题后,新建非聚集索引

1 CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_t_AccessControl_F4 ON dbo.t_AccessControl
2 (
3 FObjectType
4 )include([FUserID], [FAccessType], [FAccessMask]) WITH( STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
5 GO
6
7 drop index IX_t_AccessControl_F4 on t_AccessControl

 CPU占用恢复正常

跟踪模板和跟踪文件下载,请使用SQL2008R2 版本:files.cnblogs.com/lyhabc/跟踪模板和trace.rar


总结

从多次历史经验来看,如果CPU负载持续很高,但内存和IO都还好的话,这种情况下,首先想到的一定是索引问题,十有八九错不了。

注意文章开头贴出的客户机器负载情况图

 

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS&nbsp;SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
相关文章
|
7月前
|
监控 Java 索引
cpu使用率过高和jvm old占用过高排查过程
cpu使用率过高和jvm old占用过高排查过程
179 2
|
4月前
|
小程序 JavaScript Java
【Java】服务CPU占用率100%,教你用jstack排查定位
本文详细讲解如何使用jstack排查定位CPU高占用问题。首先介绍jstack的基本概念:它是诊断Java应用程序线程问题的工具,能生成线程堆栈快照,帮助找出程序中的瓶颈。接着,文章通过具体步骤演示如何使用`top`命令找到高CPU占用的Java进程及线程,再结合`jstack`命令获取堆栈信息并进行分析,最终定位问题代码。
403 1
【Java】服务CPU占用率100%,教你用jstack排查定位
|
4月前
|
监控 安全 算法
在Linux中,cpu使用率过高可能是什么原因引起的?排查思路是什么?
在Linux中,cpu使用率过高可能是什么原因引起的?排查思路是什么?
|
4月前
|
消息中间件 Java 调度
一次线上服务CPU100%的排查过程
文章记录了一次线上服务CPU使用率达到100%的排查过程,通过使用top命令和jstack工具确定了导致高CPU使用的线程,并分析了Disruptor组件的不当配置是问题原因,通过修改组件的策略成功解决了问题。
101 0
|
4月前
|
Java
靠这三步就能排查CPU占用100%?
靠这三步就能排查CPU占用100%?
175 0
|
4月前
|
SQL 存储 测试技术
SQL Server 查询超时问题排查
【8月更文挑战第14天】遇到SQL Server查询超时,先检查查询复杂度与索引使用;审视服务器CPU、内存及磁盘I/O负载;审查SQL Server配置与超时设置;检测锁和阻塞状况;最后审查应用代码与网络环境。每步定位问题根源,针对性优化以提升查询效率。务必先行备份并在测试环境验证改动。
353 0
|
5月前
|
SQL 监控 数据库
SQL Server 查询超时问题排查
【7月更文挑战第8天】排查 SQL Server 查询超时涉及五个主要方面:检查复杂查询、评估服务器性能、审视配置参数、更新统计信息和分析执行计划。关注点包括查询的结构(如连接、子查询和索引),服务器资源(CPU、内存、网络延迟),连接和内存设置,以及统计信息的时效性。通过这些步骤可定位并解决性能瓶颈。
137 0
|
5月前
|
缓存 弹性计算 监控
云服务器 CPU 使用率高的问题排查与优化
云服务器 CPU 使用率高的问题排查与优化
445 0
|
6月前
|
SQL Java Linux
Linux系统cpu飙升到100%排查方案
Linux系统cpu飙升到100%排查方案
503 0
|
7月前
|
SQL
sqlserver死锁排查
sqlserver死锁排查
149 0
下一篇
DataWorks