原创:SQL Server的通用分页存储过程,未使用游标,速度更快!

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: 使用SQL Server时,分页处理一直是个比较棘手的问题 正常情况下,SQL Server服务器上会对使用频率大的Table建立合适的索引 这样能大幅度的提高数据库本身的数据检索速度,建立索引的方法就不细说了   如果需要返回大量数据,从几百行到几万行,甚至几十万行数据 这时会发现响应速...

使用SQL Server时,分页处理一直是个比较棘手的问题

正常情况下,SQL Server服务器上会对使用频率大的Table建立合适的索引

这样能大幅度的提高数据库本身的数据检索速度,建立索引的方法就不细说了

 

如果需要返回大量数据,从几百行到几万行,甚至几十万行数据

这时会发现响应速度越来越慢,甚至发生响应超时的错误

为了解决这种大数据量请求的问题,就不得不使用分页模式了

 

在这方面,JDBC就强悍得多,它可以将指定的行数和SQL请求一并发送给SQL Server,这样只返回分页后的数据,JDBC的原理还不清楚,但在实际使用中,速度还是非常快的

 

如果没办法使用JDBC,最常用的方法就是存储过程了!

 

我在写这个分页存储之前,参考了网上的大量相关文章,可以通过关键字:SQL Server 分页 进行搜索

他们主要都是利用SQL中的Top方法,并且对所检索的数据结构要求有标识列,如果没有标识列,或者是联合主键,那么就会非常麻烦了。而且对应用里原有的SQL检索部分需要修改的地方较多,工作量较大。

 

因此,我在写这个存储之前就要求一定要对原有的SQL脚本最大程度的兼容

 

经过一个下午的时间,和我一个同事(绝对是高手)的共同努力下,摸索出了以下的思路:

 

1、确定存储的输入参数:

1)SQL脚本,该参数接收完整的、正确的SQL检索文本,可将原应用中写好的SQL脚本直接传入

2)每页的数据容量,就是一页有多少条数据

3)当前页码

2、确定分页机制:

1)执行传入的SQL脚本,并将结果生成临时表

2)修改临时表的结构,增加标识列字段

3)根据标识列字段,计算出指定页码内的记录范围,并返回

4)返回总数据条数,用于客户端进行分页显示

 

根据以上的思路,编写出以下通用的分页存储过程:

 

 1  -- // ============================   
 2  -- // SQL Server通用分页存储过程   
 3  -- // Author : netwild   
 4  -- // date : 2010/07/22   
 5  -- // Email : netwild@163.com   
 6  -- // QQ : 52100641(网无忌)   
 7  -- // ============================   
 8      
 9    SET  QUOTED_IDENTIFIER  ON     
10    GO    
11    SET  ANSI_NULLS  ON     
12    GO    
13    
14    
15    CREATE   PROC  execByPage   
16    
17    @sqlQuery   varchar ( 2000 ),  -- //输入参数:SQL检索语句或表名   
18      @pageSize   int -- //输入参数:每页显示记录条数   
19      @pageIndex   int   -- //输入参数:当前页码   
20      
21    AS    
22    
23    SET  NOCOUNT  ON    
24  SET  ANSI_WARNINGS  OFF     
25    
26  declare   @tmpTableName   varchar ( 50 )   
27  set   @tmpTableName   =   ' ##TB1516_ '   +   replace ( cast ( newid ()  as   varchar ( 40 )), ' - ' , '' -- //生成随机临时表名称   
28    
29  declare   @subIndex   int    
30  set   @subIndex   =   charindex ( ' from ' , @sqlQuery )    
31  if  ( @subIndex   >   0 )   
32  begin   -- //带FROM的标准检索语句   
33       declare   @sqlQuery1   varchar ( 2000 )   
34       declare   @sqlQuery2   varchar ( 2000 )   
35       set   @sqlQuery1   =   substring ( @sqlQuery , 1 , @subIndex   -   1 )   
36       set   @sqlQuery2   =   substring ( @sqlQuery , @subIndex , len ( @sqlQuery ))   
37       set   @sqlQuery   =   @sqlQuery1   +   ' ,IDENTITY(numeric,1,1) as ID1516 into  '   +   @tmpTableName   +   '   '   +   @sqlQuery2    
38  end    
39  else   -- //不带FROM的表名   
40  begin    
41       set   @sqlQuery   =   ' select *,IDENTITY(numeric,1,1) as ID1516 into  '   +   @tmpTableName   +   '  from '   +   @sqlQuery    
42  end    
43  exec ( @sqlQuery -- //建立并初始化临时表数据   
44    
45  declare   @indexStart   varchar ( 20 ), @indexEnd   varchar ( 20 )   
46  set   @indexStart   =   cast (( @pageIndex - 1 ) * @pageSize + 1   as   varchar ( 20 ))  -- //数据起始行ID   
47  set   @indexEnd   =   cast ( @pageIndex   *   @pageSize   as   varchar ( 20 ))  -- //数据结束行ID   
48    
49  exec ( ' select * from  '   +   @tmpTableName   +   '  where ID1516 between  '   +   @indexStart   +   '  and  '   +   @indexEnd -- //检索该页数据   
50    
51  exec ( ' select max(ID1516) as recordCount from  '   +   @tmpTableName -- //提取总条数   
52    
53  exec ( ' drop table  '   +   @tmpTableName -- //删除临时表   
54    
55    
56  GO    
57  SET  QUOTED_IDENTIFIER  OFF     
58  GO    
59  SET  ANSI_NULLS  ON     
60  GO    

 

 


宠辱不惊,看庭前花开花落;去留无意,望天上云卷云舒
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