书接上文：理论加实践，谈谈我对memcached的学习感悟！
接近两周的时间，终于将面向JAVA的memcached客户端操作类封装写完。
现将当前的成果共享上来，希望有经验的朋友能指点一二。
一、初衷
其实，java_memcached-release已经很完善了，并且使用起来非常方便
但是个人还是习惯将第三方的lib封装起来，好处有二：首先可以为应用层与底层留下空间，增加灵活性；另外也可以根据具体的项目要求，对方法进行重载，增加友好性。
在对java_memcached-release进行封装之前，有以下几个主要目的：
- 支持配置文件，包括定义memcached服务器信息及连接池相关的初始化参数。这对于一个项目来说，是必须的，否则一旦对memcached服务器进行调整，或者需要改变连接池的某个参数，还要去修改JAVA文件，再重新编译、打包，那就太儿戏了。
- 第一次对工具类进行初始化时，要对预先配置的各服务器进行检测，如果无法连接，或者连接时间超过上限，则放弃该服务器。在java_memcached-release中，使用pool.setServers(String[]{"ServerA_IP:Port", "ServerB_IP:Port"})方式传入备用的服务器信息，如果其中某个服务器无法连接，或连接时间过长，那么每次对该服务器进行操作时（比如：add），会等待相对长的时间，由于memcached内部采用分布式算法，并不是每次操作都会将任务指派给这台服务器，但偶尔一次漫长的等待还是非常不爽的，更与使用内存数据库的初衷产生强烈反差。
- 是否启用memcached的开关：这个也很主要，首先可以针对两种情况对性能进行监控和对比，另外在生产环境下，对项目进行调试时，为了数据的一致性，也需要暂时关闭内存数据库支持，待问题排除后再重新打开。
- 返回当前各服务器运行状态的统计信息，源生的stats方法很全面，但输出的参数顺序很不适应，如果能显示中文就更好了，因为日后的项目维护人员不一定能了解每个英文参数的确切含义。
- 可以按服务器和Slab对其中的item进行遍历，然后可以对选定的item进行查询或者删除。虽说这种操作不被推荐，但在对项目进行Debug时还是非常需要的
- 按照习惯对某些方法进行重载，比如add，源生的超期参数是Date，但有些时候还是感觉传入一个天数更方便一些。
- 满足一定性能要求的构造方式以及初始化逻辑
在进行封装时，完全遵循了以上的七个原则，至于最后一条，还需要等待时间去验证
二、依赖
- memcached-1.2.1-win32（memcached.exe） 最主要的
- com.danga.MemCached（java_memcached-release_2.6.6.jar） 最关键的，面向JAVA的memcached客户端lib
- org.dom4j（dom4j-1.6.1.jar） 用于加载并解析配置文件（xml格式）
- org.apache.commons.net.telnet（commons-net-3.2.jar） 使用Telnet方式对服务器进行检测，以确认是否可用
如果想要memcached的支持自动压缩功能，也可以使用java_memcached-release_1.6.jar，其用法与2.6.6全部一致，但不要同时使用这两个版本，以免发生意外问题。
三、配置文件
文件名称：MemCachedConfig.xml
存放位置：src/
文件内容：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
***** memcached数据库配置文件 *****
author : 网无忌(netwild)
email : inetwild@gmail.com
qq : 52100641
***********************************
-->
<MemCachedConfig>
<!--
Enabled : 是否启用memcached内存数据库选项
可选值 : true - 启用; false - 停用
-->
<Enabled>true</Enabled>
<!--
Servers : 可用的memcached服务器列表，各服务器根据weight（负载权重值）实现分布式任务均衡
注意 : 各memcached服务器负载权重值的最大公约数最好为1，可在一定程度上简化其内部的负载均衡算法
规则 : <Server host="memcached服务器IP或域名" post="memcached服务端口（默认11211）" weight="负载权重值" />
-->
<Servers>
<Server host="192.168.1.10" post="11211" weight="2" />
<Server host="192.168.1.11" post="11211" weight="1" />
<Server host="192.168.1.12" post="11211" weight="1" />
</Servers>
<!--
Config : memcached数据库配置选项
initConn : 初始连接数
minConn : 最小连接数
maxConn : 最大连接数
maxIdle : 连接最大空闲时间（毫秒）
maintSleep : 主线程的维护周期（每隔多少秒维护一次连接池，0表示不启用主线程）
socketTO : 读取操作的超时限制（毫秒）
socketConnTO : 连接操作的超时限制（毫秒，0表示不限制）
compressEnable : 是否启用自动压缩（该参数从java_memcached-release_2.6.1开始不再支持）
compressThreshold : 超过指定大小（bytes）的数据都会被压缩（该参数从java_memcached-release_2.6.1开始不再支持）
-->
<Config>
<property name="initConn">5</property>
<property name="minConn">5</property>
<property name="maxConn">250</property>
<property name="maxIdle">21600000</property>
<property name="maintSleep">30</property>
<property name="socketTO">10000</property>
<property name="socketConnTO">0</property>
<property name="compressEnable">true</property>
<property name="compressThreshold">65536</property>
</Config>
</MemCachedConfig>
四、封装好的memcached客户端操作类
文件名称：MemCached.java
存放位置：src.com.common
文件内容：
package com.common;
import java.io.File;
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.net.telnet.TelnetClient;
import org.dom4j.Document;
import org.dom4j.Element;
import org.dom4j.Node;
import org.dom4j.io.SAXReader;
import com.danga.MemCached.MemCachedClient;
import com.danga.MemCached.SockIOPool;
/**
* @category memcached内存数据库操作类
* @author 网无忌(netwild)
* @email inetwild@gmail.com
* @qq 52100641
* @version 1.0
*/
public class MemCached {
//是否启用MemCached内存数据库
protected static boolean enUsed = true;
//创建全局唯一的可实例化对象
protected static MemCached memCached = new MemCached();
//初始化MemCached客户端对象
protected static MemCachedClient memClient = new MemCachedClient();
//定义MemCached服务器运行环境配置文件名称
private static final String MemCachedConfigFile_NAME = "MemCachedConfig.xml";
//定义可用的MemCached服务器列表，用于分布式存储
private static String[] serverListArr = new String[1];
//定义各MemCached服务器的负载权重列表，与服务器列表按先后顺序对应
private static Integer[] weightListArr = new Integer[1];;
//定义MemCached服务器运行环境表，配置文件中关于参数相关数据将保存到该表
private static Map<String, String> serverConfig;
//定义MemCached服务器运行状态表，用于保存各状态的中文解释
protected static HashMap<String, String> statsItems;
//设置全局静态参数，以下代码在整个服务器运行周期内仅运行一次！
static {
//初始化MemCached运行环境配置
//首先初始化各参数默认值，然后加载配置文件，遍历其中的参数值并进行覆盖。
initConfig();
if(enUsed){ //如果已启用memcached缓存服务
//获取socke连接池的实例对象
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
//设置可用的MemCached服务器信息，实现分布式存储
pool.setServers(serverListArr);
//设置各MemCached服务器的负载权重，根据可支配内存实现负载均衡
pool.setWeights(weightListArr);
//设置初始连接数
pool.setInitConn(Integer.parseInt(serverConfig.get("initConn").toString()));
//设置最小连接数
pool.setMinConn(Integer.parseInt(serverConfig.get("minConn").toString()));
//设置最大连接数
pool.setMaxConn(Integer.parseInt(serverConfig.get("maxConn").toString()));
//设置连接最大空闲时间
pool.setMaxIdle(Long.parseLong(serverConfig.get("maxIdle").toString()));
//设置主线程的睡眠时间，每隔该时间维护一次各连接线程状态
pool.setMaintSleep(Long.parseLong(serverConfig.get("maintSleep").toString()));
//关闭nagle算法
pool.setNagle(false);
//读取操作的超时限制
pool.setSocketTO(Integer.parseInt(serverConfig.get("socketTO").toString()));
//连接操作的超时限制，0为不限制
pool.setSocketConnectTO(Integer.parseInt(serverConfig.get("socketConnTO").toString()));
//初始化连接池
pool.initialize();
//压缩设置，超过指定大小的数据都会被压缩
//从java_memcached-release_2.6.1开始已经不再支持内置的数据压缩功能
//memClient.setCompressEnable(Boolean.parseBoolean(serverConfig.get("compressEnable").toString()));
//memClient.setCompressThreshold(Long.parseLong(serverConfig.get("compressThreshold").toString()));
}
}
/**
* @category 初始化MemCached运行环境配置
* @category 注：该方法在整个服务器周期内仅运行一次
*/
protected static void initConfig(){
//初始化可用的MemCached服务器列表默认值（本机）
serverListArr[0] = "127.0.0.1:11211";
weightListArr[0] = 1;
//初始化MemCached服务器运行环境表（默认值），当某参数未在配置文件中进行定义时，将使用该默认值
serverConfig = new HashMap<String, String>(){
private static final long serialVersionUID = 1L;
{
put("initConn", "5"); //设置初始连接数
put("minConn", "5"); //设置最小连接数
put("maxConn", "250"); //设置最大连接数
put("maxIdle", "21600000"); //设置连接最大空闲时间（6小时）
put("maintSleep", "30"); //设置主线程的睡眠时间（30秒）
put("socketTO", "10000"); //读取操作的超时限制（10秒）
put("socketConnTO", "0"); //连接操作的超时限制（不限制）
put("compressEnable", "true"); //是否启用自动压缩（启用）
put("compressThreshold", "65536"); //超过指定大小的数据都会被压缩（64K）
}
};
//开始读取配置文件，并将其中的参数值向默认环境表中进行覆盖
String filePath = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("MemCachedConfig.xml").getPath().substring(1);
File file = new File(filePath.replaceAll("%20"," "));
try{
if(file.exists()){ //如果可以成功加载配置文件
SAXReader sr = new SAXReader();
Document doc = sr.read(file);
Element Root = doc.getRootElement(); //获得根节点
Element Enabled = (Element)Root.selectSingleNode("Enabled"); //获得是否启用memcached节点
Element Servers = (Element)Root.selectSingleNode("Servers"); //获得可用的服务器列表父节点
Element Config = (Element)Root.selectSingleNode("Config"); //获得运行环境参数列表父节点
enUsed = Boolean.parseBoolean(Enabled.getText()); //是否启用memcached缓存服务
List<Element> serverDoms = Servers.elements(); //备用的服务器列表
List<Element> serverUsed = new ArrayList<Element>(); //经检测，实际可用的服务器列表
TelnetClient telnet = new TelnetClient(); //初始化Telnet对象，用来检测服务器是否可以成功连接
telnet.setConnectTimeout(5000); //连接超时：5秒
for(Element serverTmp : serverDoms){
try{
telnet.connect(serverTmp.attributeValue("host"), Integer.parseInt(serverTmp.attributeValue("post"))); //连接到服务器
telnet.disconnect(); //断开连接
serverUsed.add(serverTmp); //连接成功，将服务器添加到实际可用列表
}catch(Exception e){}
}
int serverCount = serverUsed.size(); //经检测，实际可用的服务器个数
if(serverCount == 0){ //没有发现实际可用的服务器，返回
enUsed = false;
return;
}
serverListArr = new String[serverCount]; //初始化服务器地址及端口号数组
weightListArr = new Integer[serverCount]; //初始化服务器负载权重数组
for(int ind=0; ind < serverCount; ind++){ //向服务器数组进行赋值
serverListArr[ind] = serverUsed.get(ind).attributeValue("host") + ":" + serverUsed.get(ind).attributeValue("post");
weightListArr[ind] = Integer.parseInt(serverUsed.get(ind).attributeValue("weight").toString());
}
Object[] serverConfigArr = serverConfig.keySet().toArray(); //返回服务器运行环境参数列表，用于遍历配置文件
for(Object cfgItem : serverConfigArr){
Node node = Config.selectSingleNode("//property[@name='" + cfgItem + "']"); //查找指定的参数节点
if(node == null) continue; //如果该参数节点不存在，则继续查找下一个参数，该参数将采用默认值
Element configNode = (Element)node;
serverConfig.put(cfgItem.toString(), configNode.getTextTrim()); //添加配置文件中定义的参数值
}
}
}catch(Exception e){
System.out.println(e.toString());
}
//初始化MemCached服务器运行状态表，对各状态进行中文解释
statsItems = new HashMap<String, String>(){
{
put("pid", "MemCached服务进程ID");
put("version", "MemCached服务版本");
put("pointer_size", "MemCached服务器架构");
put("time", "服务器当前时间");
put("uptime", "服务器本次启动以来，总共运行时间");
put("connection_structures", "服务器分配的连接结构数");
put("total_connections", "服务器本次启动以来，累计响应连接总次数");
put("curr_connections", "当前打开的连接数");
put("limit_maxbytes", "允许服务支配的最大内存容量");
put("bytes", "当前已使用的内存容量");
put("bytes_written", "服务器本次启动以来，写入的数据量");
put("bytes_read", "服务器本次启动以来，读取的数据量");
put("total_items", "服务器本次启动以来，曾存储的Item总个数");
put("curr_items", "当前存储的Item个数");
put("cmd_get", "服务器本次启动以来，执行Get命令总次数");
put("get_hits", "服务器本次启动以来，Get操作的命中次数");
put("get_misses", "服务器本次启动以来，Get操作的未命中次数");
put("cmd_set", "服务器本次启动以来，执行Set命令总次数");
}
};
}
/**
* @category 保护型构造方法，不允许实例化！
*/
protected MemCached() {
}
/**
* @category 操作类入口：获取唯一实例.
*
* @return MemCached对象
*/
public static MemCached getInstance() {
return memCached;
}
/**
* @category 返回是否已经启用memcached内存服务器
*
* @return boolean
*/
public static boolean used(){
return enUsed;
}
/**
* @category 插入新记录.
* @category 前提：记录的Key在缓存中不存在
* @param key 记录的主键
* @param value 记录的内容
* @return boolean 操作结果
*/
public boolean add(String key, Object value) {
if(!enUsed){
return false;
}else{
return memClient.add(key, value);
}
}
/**
* @category 插入新记录并设置超时日期
* @category 前提：记录的Key在缓存中不存在
* @param key 记录的主键
* @param value 记录的内容
* @param expiryDate 超时日期
* @return boolean 操作结果
*/
public boolean add(String key, Object value, Date expiryDate) {
if(!enUsed){
return false;
}else{
return memClient.add(key, value, expiryDate);
}
}
/**
* @category 插入新记录并设置超时天数
* @category 前提：记录的Key在缓存中不存在
* @param key 记录的主键
* @param value 记录的内容
* @param expiryDays 超时天数
* @return boolean 操作结果
*/
public boolean add(String key, Object value, int expiryDays){
if(!enUsed){
return false;
}else{
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.setTime(new Date());
calendar.add(Calendar.DATE,expiryDays); //增加天数
return memClient.add(key, value, calendar.getTime());
}
}
/**
* @category 插入新记录或更新已有记录
* @category 解释：记录的Key在缓存中不存在则插入；否则更新
* @param key 记录的主键
* @param value 记录的内容
* @return boolean 操作结果
*/
public boolean set(String key, Object value){
if(!enUsed){
return false;
}else{
return memClient.set(key, value);
}
}
/**
* @category 插入新记录或更新已有记录，并设置超时日期
* @category 解释：记录的Key在缓存中不存在则插入；否则更新
* @param key 记录的主键
* @param value 记录的内容
* @param expiryDate 超时日期
* @return boolean 操作结果
*/
public boolean set(String key, Object value, Date expiryDate){
if(!enUsed){
return false;
}else{
return memClient.set(key, value, expiryDate);
}
}
/**
* @category 插入新记录或更新已有记录，并设置超时天数
* @category 解释：记录的Key在缓存中不存在则插入；否则更新
* @param key 记录的主键
* @param value 记录的内容
* @param expiryDate 超时天数
* @return boolean 操作结果
*/
public boolean set(String key, Object value, int expiryDays){
if(!enUsed){
return false;
}else{
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.setTime(new Date());
calendar.add(Calendar.DATE,expiryDays); //增加天数
return memClient.set(key, value, calendar.getTime());
}
}
/**
* @category 更新已有记录
* @category 前提：记录的Key在缓存中已经存在
* @param key 记录的主键
* @param value 记录的内容
* @return boolean 操作结果
*/
public boolean replace(String key, Object value) {
if(!enUsed){
return false;
}else{
return memClient.replace(key, value);
}
}
/**
* @category 更新已有记录，并设置超时日期
* @category 前提：该值在缓存中已经存在
* @param key 记录的主键
* @param value 记录的内容
* @param expiryDate 超时日期
* @return boolean 操作结果
*/
public boolean replace(String key, Object value, Date expiryDate) {
if(!enUsed){
return false;
}else{
return memClient.replace(key, value, expiryDate);
}
}
/**
* @category 更新已有记录，并设置超时天数
* @category 前提：该值在缓存中已经存在
* @param key 记录的主键
* @param value 记录的内容
* @param expiryDays 超时天数
* @return boolean 操作结果
*/
public boolean replace(String key, Object value, int expiryDays) {
if(!enUsed){
return false;
}else{
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.setTime(new Date());
calendar.add(Calendar.DATE,expiryDays); //增加天数
return memClient.replace(key, value, calendar.getTime());
}
}
/**
* @category 返回单条记录
*
* @param key 记录的主键
* @return 记录的内容
*/
public Object get(String key) {
if(!enUsed){
return null;
}else{
return memClient.get(key);
}
}
/**
* @category 返回多条记录
*
* @param keys 记录的主键数组
* @return Map<String, Object> 多条记录的内容
*/
public Map<String, Object> get(String[] keys) {
if(!enUsed){
return null;
}else{
return memClient.getMulti(keys);
}
}
/**
* @category 删除记录
* @category 执行该方法之后，使用stats的统计结果会同步更新
* @param key 记录的主键
* @return 操作结果
*/
public boolean delete(String key){
if(!enUsed){
return false;
}else{
return memClient.delete(key);
}
}
/*
* ****************************************************************************************************************
* 下面的6个方法都是为了对memcached服务器进行监控及管理所用的，可能对服务器造成阻塞，所以除Debug以外，不推荐使用！
*/
/**
* @category 清空全部缓存数据。*慎用！！
* @category 执行该方法之后，使用stats的统计结果不会马上发生变化，每get一个不存在的item之后，该item的值才会被动清空
* @return 操作结果
*/
public boolean flushAll(){
if(!enUsed){
return false;
}else{
return memClient.flushAll();
}
}
/**
* @category 返回可用的服务器列表
* @return 数组（服务器地址:端口）
*/
public String[] servers(){
if(!enUsed) return null;
return serverListArr;
}
/**
* @category 返回所有缓存服务器当前的运行状态
* @return
*
* Map
* |-- Key : ServerName01, Value : LinkedHashMap
* | |-- Key : statName01, Value : statValue
* | |-- ...
* |
* |-- Key : ServerName02, Value : LinkedHashMap
* | |-- Key : statName01, Value : statValue
* | |-- ...
* |
* |-- ...
*
*/
public Map<String,LinkedHashMap<String, String>> stats(){
if(!enUsed) return null;
Map<String,LinkedHashMap<String, String>> retMap = new HashMap<String,LinkedHashMap<String, String>>();
for(String server : serverListArr){
LinkedHashMap<String, String> serverStats = this.stats(server);
retMap.put(server, serverStats);
}
return retMap;
}
/**
* @category 返回指定服务器当前的运行状态
* @param server 服务器地址:端口
*
* 优化： 参数名称中文显示
* 优化： 毫秒数转换为小时
* 优化： 字节数转换为MB或KB
* 优化： UNIX时间戳转换为标准时间
* 优化： 参数显示顺序更加直观
*
* @return LinkedHashMap<String, String> 可对Map进行有序遍历
*
*/
public LinkedHashMap<String, String> stats(String server){
if(!enUsed) return null;
LinkedHashMap<String, String> retMap = new LinkedHashMap<String, String>();
Map<String, Map<String, String>> statsList = memClient.stats(new String[]{server});
//System.out.println(memClient.stats().toString());
DecimalFormat format = new DecimalFormat("0.0");
for(Object serverTitle : statsList.keySet().toArray()){
Map<String, String> serverStats = (Map<String, String>)statsList.get(serverTitle);
retMap.put(statsItems.get("pid"), serverStats.get("pid").replaceAll("\\r\\n", ""));
retMap.put(statsItems.get("version"), serverStats.get("version").replaceAll("\\r\\n", ""));
retMap.put(statsItems.get("pointer_size"), serverStats.get("pointer_size").replaceAll("\\r\\n", "") + "位");
retMap.put(statsItems.get("time"), new java.text.SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date(Long.parseLong(serverStats.get("time").replaceAll("\\r\\n", "")) * 1000)).toString());
retMap.put(statsItems.get("uptime"), format.format(Double.parseDouble(serverStats.get("uptime").replaceAll("\\r\\n", ""))/(60*60)) + "小时");
retMap.put(statsItems.get("connection_structures"), serverStats.get("connection_structures").replaceAll("\\r\\n", ""));
retMap.put(statsItems.get("total_connections"), serverStats.get("total_connections").replaceAll("\\r\\n", ""));
retMap.put(statsItems.get("curr_connections"), serverStats.get("curr_connections").replaceAll("\\r\\n", ""));
retMap.put(statsItems.get("limit_maxbytes"), format.format(Double.parseDouble(serverStats.get("limit_maxbytes").replaceAll("\\r\\n", ""))/(1024*1024)) + "MB");
retMap.put(statsItems.get("bytes"), format.format(Double.parseDouble(serverStats.get("bytes").replaceAll("\\r\\n", ""))/(1024*1024)) + "MB");
retMap.put(statsItems.get("bytes_written"), format.format(Double.parseDouble(serverStats.get("bytes_written").replaceAll("\\r\\n", ""))/(1024)) + "KB");
retMap.put(statsItems.get("bytes_read"), format.format(Double.parseDouble(serverStats.get("bytes_read").replaceAll("\\r\\n", ""))/(1024)) + "KB");
retMap.put(statsItems.get("total_items"), serverStats.get("total_items").replaceAll("\\r\\n", ""));
retMap.put(statsItems.get("curr_items"), serverStats.get("curr_items").replaceAll("\\r\\n", ""));
retMap.put(statsItems.get("cmd_get"), serverStats.get("cmd_get").replaceAll("\\r\\n", ""));
retMap.put(statsItems.get("get_hits"), serverStats.get("get_hits").replaceAll("\\r\\n", ""));
retMap.put(statsItems.get("get_misses"), serverStats.get("get_misses").replaceAll("\\r\\n", ""));
retMap.put(statsItems.get("cmd_set"), serverStats.get("cmd_set").replaceAll("\\r\\n", ""));
}
return retMap;
}
/**
* @category 返回指定服务器及Slab中当前使用的item列表
* @param server 服务器地址:端口
* @param slab SlabId
* @param counter 最多显示items条数
* @return
*/
public LinkedList<String> items(String server, int slab, int counter){
if(!enUsed) return null;
LinkedList<String> ret = new LinkedList<String>();
Map<String, String> itemsKey = memClient.statsCacheDump(new String[]{server}, slab, counter).get(server);
for(Object key : itemsKey.keySet().toArray()){
ret.add(key.toString());
}
return ret;
}
/**
* @category 返回指定服务器当前使用的SlabsID列表
* @param server 服务器地址:端口
* @return
*/
public LinkedList<Integer> slabs(String server){
if(!enUsed) return null;
LinkedList<Integer> slabsId = new LinkedList<Integer>();
Map<String, String> itemsMap = memClient.statsItems(new String[]{server}).get(server);
Object[] itemsArr = itemsMap.keySet().toArray();
for(int i=0, len=itemsArr.length; i<len; i+=2){
slabsId.add(Integer.parseInt(itemsArr[i].toString().split(":")[1]));
}
return slabsId;
}
/*
* 上面的6个方法都是为了对memcached服务器进行监控及管理所用的，可能对服务器造成阻塞，所以除Debug以外，不推荐使用！
* ****************************************************************************************************************
*/
/**
* 使用示例
*/
public static void main(String[] args) {
//初始化memcached操作类对象
MemCached cache = MemCached.getInstance();
//验证memcached服务是否已启用
if(!cache.used()){
System.out.println("memcached服务未启用！");
return;
}
//插入新记录
System.out.println("开始插入新记录（add）：\r\n===================================");
System.out.println("keyTest01:" + cache.add("keyTest01", "keyTest01Content"));
System.out.println("keyTest02:" + cache.add("keyTest02", "keyTest02Content"));
System.out.println("插入新记录操作完成\r\n===================================");
//读取单条记录
System.out.println("读取单条记录（get）：\r\n===================================");
System.out.println("keyTest01:" + cache.get("keyTest01"));
System.out.println("keyTest02:" + cache.get("keyTest02"));
System.out.println("读取单条记录操作完成\r\n===================================");
//读取多条记录
System.out.println("读取多条记录（add）：\r\n===================================");
System.out.println("keyTest01、keyTest02:" + cache.get(new String[]{"keyTest01", "keyTest02"}));
System.out.println("读取多条记录操作完成\r\n===================================");
//修改记录值
System.out.println("修改记录值（replace）：\r\n===================================");
System.out.println("keyTest01:" + cache.get("keyTest01"));
System.out.println("keyTest01:" + cache.replace("keyTest01", "keyTest01ContentReplace!"));
System.out.println("keyTest01:" + cache.get("keyTest01"));
System.out.println("修改记录值操作完成\r\n===================================");
//添加或修改记录
System.out.println("添加或修改记录（set）：\r\n===================================");
System.out.println("keyTest03:" + cache.set("keyTest03", "keyTest03Content"));
System.out.println("keyTest03:" + cache.get("keyTest03"));
System.out.println("keyTest03:" + cache.set("keyTest03", "keyTest03ContentReplace!"));
System.out.println("keyTest03:" + cache.get("keyTest03"));
System.out.println("添加或修改记录操作完成\r\n===================================");
//删除记录
System.out.println("删除记录（delete）：\r\n===================================");
System.out.println("keyTest01:" + cache.delete("keyTest01"));
System.out.println("keyTest02:" + cache.delete("keyTest02"));
System.out.println("keyTest03:" + cache.get("keyTest03"));
System.out.println("keyTest03:" + cache.delete("keyTest03"));
System.out.println("keyTest03:" + cache.get("keyTest03"));
System.out.println("修改记录值操作完成\r\n===================================");
//打印当前的服务器参数及统计信息
System.out.println("服务器参数及统计信息（stats）：\r\n===================================");
Map statsList = cache.stats();
for(Object server : statsList.keySet().toArray()){
System.out.println("-------------------------\r\n服务器：" + server + " : \r\n-------------------------");
LinkedHashMap serverStats = (LinkedHashMap)statsList.get(server);
for(Object statKey : serverStats.keySet().toArray()){
System.out.println(statKey + " : " + serverStats.get(statKey));
}
}
}
}
五、OVER！
宠辱不惊，看庭前花开花落；去留无意，望天上云卷云舒
