MySQL数据库 Event 定时执行任务.

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 一、背景   由于项目的业务是不断往前跑的,所以难免数据库的表的量会越来越庞大,不断的挤占硬盘空间。即使再大的空间也支撑不起业务的增长,所以定期删除不必要的数据是很有必要的。在我们项目中由于不清理数据,一个表占的空间竟然达到了4G之多。

一、背景

  由于项目的业务是不断往前跑的,所以难免数据库的表的量会越来越庞大,不断的挤占硬盘空间。即使再大的空间也支撑不起业务的增长,所以定期删除不必要的数据是很有必要的。在我们项目中由于不清理数据,一个表占的空间竟然达到了4G之多。想想有多可怕...

  这里介绍的是用MySQL 建立一个定时器Event,定期清除掉之前的不必要事件。

二、内容

#1、建立存储过程供事件调用
delimiter//
drop procedure if exists middle_proce//
create procedure middle_proce()
begin
DELETE FROM jg_bj_comit_log WHERE comit_time < SUBDATE(NOW(),INTERVAL 2 MONTH);
optimize table jg_bj_comit_log;
DELETE FROM jg_bj_order_create WHERE created_on < SUBDATE(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);
optimize table jg_bj_order_create;
DELETE FROM jg_bj_order_match WHERE created_on < SUBDATE(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);
optimize table jg_bj_order_match;
DELETE FROM jg_bj_order_cancel WHERE created_on < SUBDATE(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);
optimize table jg_bj_order_cancel;
DELETE FROM jg_bj_operate_arrive WHERE created_on < SUBDATE(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);
optimize table jg_bj_operate_arrive;
DELETE FROM jg_bj_operate_depart WHERE created_on < SUBDATE(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);
optimize table jg_bj_operate_depart;
DELETE FROM jg_bj_operate_login WHERE created_on < SUBDATE(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);
optimize table jg_bj_operate_login;
DELETE FROM jg_bj_operate_logout WHERE created_on < SUBDATE(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);
optimize table jg_bj_operate_logout;
DELETE FROM jg_bj_operate_pay WHERE created_on < SUBDATE(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);
optimize table jg_bj_operate_pay;
DELETE FROM jg_bj_position_driver WHERE created_on < SUBDATE(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);
optimize table jg_bj_position_driver;
DELETE FROM jg_bj_position_vehicle WHERE created_on < SUBDATE(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);
optimize table jg_bj_position_vehicle;
DELETE FROM jg_bj_rated_passenger WHERE created_on < SUBDATE(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);
optimize table jg_bj_rated_passenger;
end//
delimiter;

#2、开启event(要使定时起作用,MySQL的常量GlOBAL event_schduleer 必须为on 或者1)
show variables like 'event_scheduler'
set global event_scheduler='on'

#3、创建Evnet事件
drop event if exists middle_event;
create event middle_event
on schedule every 1 DAY STARTS '2017-12-05 00:00:01'
on completion preserve ENABLE
do call middle_proce();

#4、开启Event 事件
alter event middle_event on completion preserve enable;

#5、关闭Event 事件
alter event middle_event on completion preserve disable;

 

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
2月前
|
数据库 数据安全/隐私保护 Python
写一个定时备份数据库的脚本,且只保留最近3天
写一个定时备份数据库的脚本,且只保留最近3天
57 3
|
4月前
|
Oracle 关系型数据库 Linux
解决在linux服务器上部署定时自动查找cpu,内存,磁盘使用量,并将查询结果写入数据库的脚本,只能手动运行实现插库操作
问题描述:将脚本名命名为mortior.sh(以下简称mo),手动执行脚本后查询数据库,表中有相应的信息,放入自动执行队列中,脚本被执行,但是查询数据库,并没有新增数据。
34 0
|
5月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
9-1 数据库管理员-工作任务有哪些
9-1 数据库管理员-工作任务有哪些
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
Linux环境下定时备份mysql数据库
Linux环境下定时备份mysql数据库
|
11天前
|
运维 安全 关系型数据库
数据库自治与安全服务训练营火热开营!完成任务可得国潮保温杯和阿里云定制双肩包!
本训练营带您简单了解数据库自治与云安全服务,数据库自治服务提供云上RDS、PolarDB、NoSQL、ADB等数据库7*24小时异常检测、SQL自优化、安全合规审计、弹性伸缩、数据自治、锁分析等亮点功能。一站式自动化、数字化DAS集成平台,助力您畅享DBA运维智能化。
|
27天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
centos实现mysql定时备份(单机)
centos实现mysql定时备份(单机)
31 0
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库实验室挑战任务-中级任务
在本场景你将学习到如何关联PolarDB-MySQL和RDS-MySQL数据库实例,进行跨库分析查询操作,您需要获取按时间排序后的学生成绩排名。
48 2
|
3月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
阿里云ADB MySQL X Intel联合推出训练营,参营完成任务即可获100元话费卡!
AnalyticDB MySQL和Intel联合推出基于ADB Spark的训练营,ADB新用户参营完成任务即可获得价值100元的话费卡权益包!下图可扫码参加,也可直接点击链接前往 https://edu.aliyun.com/trainingcamp/355118
阿里云ADB MySQL X Intel联合推出训练营,参营完成任务即可获100元话费卡!
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
【有关mysql定时备份脚本文件】
【有关mysql定时备份脚本文件】
26 0
|
3月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
参加数据库PolarDB分布式版训练营,完成任务即可领取阿里云新年礼盒等大礼包!
本训练营将带你了解PolarDB分布式版(PolarDB-X)是如何诞生的?技术架构又是怎样的?PolarDB-X 的核心技术有哪些? 带你学习PolarDB-X的6大典型适用场景,包括金融级可靠性、透明水平扩展、替换开源分库分表、HTAP 混合负载等,以及基于PolarDB-X的一些应用设计和最佳实践。