Android加载大图Bitmap发生OOM（Out Of Memmory Error）解决方案

Android加载大图Bitmap发生OOM（Out Of Memmory Error）解决方案

Android的内存管理机制对Bitmap比较敏感，并且Android对Bitmap的操作是基于native方法，当在应用中加载过大的Bitmap时候，很容易造成Android OOM(Out Of Memmory) Error，进而导致整个APP崩溃，调试还十分困难。
Android OOM Error如图所示：

对于Android OOM解决方案有很多种，最简单、最便于实施的就是在加载过大Bitmap时候进行压缩，主要是通过设置BitmapFactory.Options的inSampleSize值进行压缩，假设inSampleSize=3，那么，就是说我告知BitmapFactory将原始图片资源缩小到原大小的三分之一。
Java代码所示：

public	static	Bitmap getBitmapNonOOM(Context context, int resId){
		
		BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
		
		//设置此参数后，将不会把图片载入内存不会分配内存，而只读取图片的基础信息如宽、高。
		//options.inJustDecodeBounds = true;
		
		//BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), resId, options);
		//int imageHeight = options.outHeight;
		//int imageWidth = options.outWidth;
	
		//将原图缩小3倍
		options.inSampleSize = 3;
		
		Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), resId,options);
		
		return	bmp;
	}

正如上述代码中注释掉的那部分代码，

//设置此参数后，将不会把图片载入内存不会分配内存，而只读取图片的基础信息如宽、高。
		//options.inJustDecodeBounds = true;
		
		//BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), resId, options);
		//int imageHeight = options.outHeight;
		//int imageWidth = options.outWidth;

如果加载一个Android图片资源目的仅仅只是为了获取该图片资源的宽高等基础信息，那就没必要将这个图片载入内存，要知道，一旦载入内存，就要带来不小的性能开销，因此，可以对图片资源进行“预处理”，设置BitmapFactory.Options的参数：
options.inJustDecodeBounds = true;

告知BitmapFactory，不要将该图片载入内存，仅仅只需预处理然后返回该图片资源的基础信息如宽高等即可。