【阿里云资讯】2016 杭州 · 云栖大会 | 阿里云安全算法挑战赛决赛 同时拉开帷幕

本文涉及的产品
Web应用防火墙 3.0,每月20元额度 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 今天,首届阿里云安全算法挑战赛决赛,与2016杭州 · 云栖大会同时开幕。当数万人与马云老师一起,云栖小镇共同见证飞天 · 进化的同时,阿里云的15支最强安全算法战队,在西溪园区蓄势待发。

云栖大会和阿里云安全决赛同时拉开帷幕

今天,首届阿里云安全算法挑战赛决赛,与2016杭州 · 云栖大会同时开幕。当数万人与马云老师一起,云栖小镇共同见证飞天 · 进化的同时,阿里云的15支最强安全算法战队,在西溪园区蓄势待发。

e39eb989c4cbfce4d87eac1971256a2abba869b0
da0054891bb115f5bb5fc3394182fcccb7c7650c
01cffe9a82435e5d3abf334cccb9587db587aea4

团队介绍

在前天的15强人气投票中,大家被以下这几支队伍的神秘感、气质和美貌所吸引,他们瞬间成为了人气最高的前六名。安全君这就来兑现承诺,带你认识一下这六支超人气安全算法战队。

Stan The Man 
线上赛排名:2   

团队slogan:"Ever tried. Ever failed. No matter. Try again. Fail again. Fail better."

成员介绍:
陈龙:北京大学,对数据科学有强烈的兴趣,热爱编程和体育,是网球和壁球高手。为庆祝瓦林卡美网夺冠,把队名改为了StanTheMan 。
任星彰:北京大学,热爱数据挖掘、机器学习,期待机器学习与算法编程的世纪大战。
谢睿:北京大学,擅长java,大数据新手。
affc1efd9b0ad4bfc0e4674e69a96a22cccc0dc6
为什么参加阿里云安全算法挑战赛?
渴望成为数据与算法大牛的我们,早就对天池的比赛跃跃欲试,这次恰逢赛题和我们实验室最近的研究方向(Web应用安全)比较相关,实验室的同学们组队参赛,也算实现了一个愿望。感谢这次比赛,让我们通过对阿里云真实数据的观察和建模,加深了对网络安全的理解,并从感性的层面上意识到:来自WebShell等的网络安全威胁是真实存在的,挑战是巨大的。希望能将这次大赛学到的知识运用到今后的项目当中。
一路杀进决赛,有什么感受和体会?
参加此次比赛最大的体会就是实践验真知。象牙塔给我们的科研教育虽然充满了挑战,但是也充满着各种妥协。然而在真实的社会条件下,面对棘手的困难就没有了退路,必须迎难而上。 最后一晚一块熬夜攻题,逆袭成功,让我们感到非常难忘和欣慰。期待团队在决赛中的表现。


吃瓜群众
线上赛排名:5
团队slogan: 共同的战斗,可以使我们产生源源不断的力量
成员介绍:
李雨亭,中北大学,不忘初心,方得始终。
刘洋,东南大学,天池粉丝。
王少帅,中北大学数据新手。
afef447cb1c21e526e764a3f5e2d8f5e916ed565

为什么参加阿里云安全算法挑战赛?
伴随着物联网世界的大数据化,生活中事物的“0与1”化,网络安全越来越成为大家关注的焦点话题。为了能将所学的机器学习知识与网络安全结合,我们团队成员带着一致的奋斗目标组合成一个充满活力的团队——吃瓜群众。 
一路杀进决赛,有什么感受和体会?
参加阿里云安全算法挑战赛之后,对如何将机器学习与网络安全结合有了不少的心得,同时还收获了友谊。最后,再说一句,本来以为可以休息的,但是24小时极限赛又要食言了。


南征北战
线上赛排名:15
团队slogan: 为梦想南征北战,给安全保驾护航
成员介绍
李岁缠,中国科学技术大学,喜欢探索,永远保持一颗好奇心
吴婷,云南大学,喜欢游戏勇于挑战的90后妹纸
白金成,北京瑞星信息技术股份有限公司,爱好爬山、摄影
404168f2398ec9e037bd8f4cab2e6d069f3ca284

为什么参加阿里云安全算法挑战赛?
面对这个的安全数据,既觉得有挑战,也很兴奋的希望去做点什么。由于大家对数据有执着的共同的热爱,本来天南地北的3个人就走到了一起。无论如何大家都希望能加入自己的理解去用数据和模型解决这个关系千万家的网络安全问题。
在我们3个人中,大家都不是专门研究网络安全的方向,甚至对大数据和机器学习的方向,大家也都是野路子。面对这些伪造的,有威胁,有攻击的网站,我们也终于剖析到安全软件检测的层面,只不过是靠数据模型来实现的。但通过这次的比赛让我们对网络安全的数据处理有了更全面的体验,同时自己自身也增强了网络安全的背景知识。
一路杀进决赛,有什么感受和体会?
参赛的目的和结果都是好的,但参赛的过程是艰辛的。好在有队友们的相互鼓励,互相承担。虽然各自时间不同,但大家还是把晚上的时间固定下来,为了能够对题目进行共同的讨论和分析。如果有想法和资料,大家就共同分享。如果有分歧,大家也愿意去尽力尝试解决。只要在自己能力范围内的,都会去做,不推脱。即使在遭遇瓶颈的时候,也还是鼓励坚持一下。在比赛过程中,大家不仅有能力上对网络安全数据的提升,而且在协作上也进行了一定磨合,有了更好的协同关系。

Waterdrop
线上赛排名:1
团队slogan: 以强相互作用力为核心,以数据规律为动力,用认真严谨的姿态,迎接所有挑战!
成员介绍
姜剑,杭州电子科技大学硕士,计算机科学海洋的浮游生物
蔡鹏,哈尔滨工业大学能源学院讲师、博士,向第三个冠军头衔发起冲击
李凯东,北京凯来科技有限公司CTO,持续创业的跨界玩家
  87e4f06db495cd0bbb668a8c39ea469bc47b21f2
为什么参加阿里云安全算法挑战赛?
大家都是想在比赛中能学到一些安全方面的知识,也希望能利用数据挖掘的方式为安全界出一份力,同时也是验证一下自己的水平。李老板说他在十多年前的创业中经历过攻防的过程,所以也很想寻找一下回忆。
一路杀进决赛,有什么感受和体会?
我们三个人能认识特别开心,大家都非常给力,在比赛的过程中的配合默契度也很高。在比赛过程中感觉到了数加平台的强大,也很开心能接触阿里的安全大数据,让我们为安全攻防做了一份贡献。比较囧的是参加线上赛,因为中间一些疏忽导致了部分步骤丢失,在最后的时候就比较尴尬了,为了保证成绩,团队的人几乎通宵去复原。

风中吃西瓜
线上赛排名:3
团队slogan: 风中吃西瓜,云里种西瓜 
成员介绍:刘立泽,汕头大学大四计算机学生 
1022a6f2363878ce1e9ebc5d25b24c684c0913a4
为什么参加阿里云安全算法挑战赛?
阿里云安全算法挑战赛是全国首个以“安全”为主题的算法赛事,吸引了各地高手。通过该比赛,衡量了自己的水平,并认识到阿里云安全正在做一件艰难又有重大意义的事。
一路杀进决赛,有什么感受和体会?
与各地高手过招,增长见识

Audi_RS7
线上赛排名:8
团队slogan: 安全无疆界,算法亦是草原,我愿策马向前
成员介绍
杜海章:四川大学,努力学习中的安全小白
徐道晨:清华大学,一个集美貌与才华于一身的女子
e80a2bcbb091e9d711da805b8febef996bca54f9
为什么参加阿里云安全算法挑战赛?
我们是在8月底北京的一个安全峰会上偶然认识的,虽然并不来自同一城市,但都有着对安全的执念,对算法的热爱。那会儿恰逢阿里云安全赛启动,我们就凑在了一起做了这个秋天最有意义的事情。比赛过程中,我们始终惊叹于阿里云能在比赛中提供百万级别的真实数据供我们钻研,让我们获益匪浅。
一路杀进决赛,有什么感受和体会?
我们是异地组队参赛的,整个过程中遇到了许多沟通上的问题。但让大家都很感动的是,每次以为自己在独自熬夜的时候,总发现队友也在一起努力。做算法、做安全真的是一件相当热血的事情,我们努力着也快乐着。


——虽然,上次答应大家公布前6名,但是,有一支队伍的高颜值合照,让安全君忍不住送上额外福利。

弱鸡弱鹂
线上赛排名:14
成员介绍
王宪发,中国科学院大学,逗逼青年~
林谢雄,中国科学院大学,54好青年~
蔡  佳,中国科学院大学,脑残女青年~
71e59d6f0eb287a5585ff9f525503a6a3e35666f
为什么参加阿里云安全算法挑战赛?
首先,我们对webshell的解码和钓鱼网站的判断有了非常多新的认识,其次,通过阿里云提供的海量数据,我们得以有机会将所学机器学习等知识付诸实践,对天池的比赛一直都很感兴趣,因为数据比较贴近实际,并且天池提供的平台能够让我们在集群平台上实现自己的算法,这是其他比赛所没有的。通过这次比赛,我们了解了许多安全方面的知识,感受到对于钓鱼网站和webshell的检测是一件十分不容易的事情,经过每次提交的结果分析,我们的知识都有提升,也对阿里云的安全机制充满了浓厚的兴趣。
一路杀进决赛,有什么感受和体会?
首先,我们对webshell的解码和钓鱼网站的判断有了非常多新的认识,其次,通过阿里云提供的海量数据,我们得以有机会将所学机器学习等知识付诸实践,“编码人生”,很棒!最后,我们的team,一起努力,一起进步!(为了测试是不是钓鱼,拿真实信息去测试,哈哈,好拼~)

今天,24小时极限挑战赛的战鼓已经敲响。同时,2016 杭州 · 云栖大会也在今日开幕,将持续到10月16日结束。届时大会将呈现超450场主题演讲、数万平米的科技体验展区。
fdda929db16a36440e44b524831de83bd7351362
阿里巴巴集团董事局主席马云、鸿海集团董事长郭台铭、MySQL创始人Michael Widenius 等业者将出席主题演讲。阿里巴巴技术天团将首次齐亮相,并有在人工智能、科学研究等领域的重大合作发布。去年有参会者戏称去年云栖大会如“演唱会般一票难求的感觉”,今年大会就为参会者准备了真实版的演唱会,歌手名单和曲目来自对开发者群体的音乐大数据分析,已经确定的歌手有朴树、逃跑计划等。我们特别为无法到场的朋友准备了全网直播渠道,从PC到手机,从视频到音频,我们将倾尽全力为您奉上这场科技盛宴。
3a42d49c373634aa46dff6b0ee78f9b32e6263c1


本文转载自 阿里云安全微信公众号


相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
阿里云人工智能平台 PAI 团队发表的图像编辑算法论文在 MM2024 上正式亮相发表。ACM MM(ACM国际多媒体会议)是国际多媒体领域的顶级会议,旨在为研究人员、工程师和行业专家提供一个交流平台,以展示在多媒体领域的最新研究成果、技术进展和应用案例。其主题涵盖了图像处理、视频分析、音频处理、社交媒体和多媒体系统等广泛领域。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在图像编辑算法方面的研究获得了学术界的充分认可。
【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
|
1月前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
4月前
|
算法 安全 JavaScript
安全哈希算法:SHA算法
安全哈希算法:SHA算法
103 1
安全哈希算法:SHA算法
|
4月前
|
安全 算法 Java
java系列之~~网络通信安全 非对称加密算法的介绍说明
这篇文章介绍了非对称加密算法,包括其定义、加密解密过程、数字签名功能,以及与对称加密算法的比较,并解释了非对称加密在网络安全中的应用,特别是在公钥基础设施和信任网络中的重要性。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
|
5月前
|
算法 安全 网络安全
支付系统,网络安全06----支付安全---,机密性,加密算法,目前最流行的加密算法,AES加密算法,目前最流行的非对称加密算法RSA,对称加密和非对称加密的优缺点,非对称加密是基于非常复杂的数学算法
支付系统,网络安全06----支付安全---,机密性,加密算法,目前最流行的加密算法,AES加密算法,目前最流行的非对称加密算法RSA,对称加密和非对称加密的优缺点,非对称加密是基于非常复杂的数学算法
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测,使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络,展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法(GA)与BP神经网络,利用GA优化BP网络的初始权重和阈值,提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化,防止局部收敛,增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。
110 80
|
22天前
|
算法
基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真
该程序利用鲸鱼优化算法(WOA)对支持向量数据描述(SVDD)模型的参数进行优化,以提高数据分类的准确性。通过MATLAB2022A实现,展示了不同信噪比(SNR)下模型的分类误差。WOA通过模拟鲸鱼捕食行为,动态调整SVDD参数,如惩罚因子C和核函数参数γ,以寻找最优参数组合,增强模型的鲁棒性和泛化能力。
|
8天前
|
供应链 算法 调度
排队算法的matlab仿真,带GUI界面
该程序使用MATLAB 2022A版本实现排队算法的仿真,并带有GUI界面。程序支持单队列单服务台、单队列多服务台和多队列多服务台三种排队方式。核心函数`func_mms2`通过模拟到达时间和服务时间,计算阻塞率和利用率。排队论研究系统中顾客和服务台的交互行为,广泛应用于通信网络、生产调度和服务行业等领域,旨在优化系统性能,减少等待时间,提高资源利用率。
|
15天前
|
存储 算法
基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法matlab仿真
本项目基于HMM模型实现金融数据预测,包括模型训练与预测两部分。在MATLAB2022A上运行,通过计算状态转移和观测概率预测未来值,并绘制了预测值、真实值及预测误差的对比图。HMM模型适用于金融市场的时间序列分析,能够有效捕捉隐藏状态及其转换规律,为金融预测提供有力工具。

热门文章

最新文章