JDK6的源码:
可见,还是以31为倍数, hashCode = firstName.hashCode() * 31 + lastName.hashCode() 。
/** * Returns a hash code for this string. The hash code for a * <code>String</code> object is computed as * <blockquote><pre> * s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + ... + s[n-1] * </pre></blockquote> * using <code>int</code> arithmetic, where <code>s[i]</code> is the * <i>i</i>th character of the string, <code>n</code> is the length of * the string, and <code>^</code> indicates exponentiation. * (The hash value of the empty string is zero.) * * @return a hash code value for this object. */ public int hashCode() { int h = hash; if (h == 0) { int off = offset; char val[] = value; int len = count; for (int i = 0; i < len; i++) { h = 31*h + val[off++]; } hash = h; } return h; }
以字符串"123"为例:
字符'1'的ascii码是49
hashCode = (49*31 + 50)*31 + 51
或者这样看:
hashCode=('1' * 31 + '2' ) * 31 + '3'
可见实际可以看作是一种权重的算法,在前面的字符的权重大。
这样有个明显的好处,就是前缀相同的字符串的hash值都落在邻近的区间。
好处有两点:
1.可以节省内存,因为hash值在相邻,这样hash的数组可以比较小。比如当用HashMap,以String为key时。
2.hash值相邻,如果存放在容器,比好HashSet,HashMap中时,实际存放的内存的位置也相邻,则存取的效率也高。(程序局部性原理)
以31为倍数,原因了31的二进制全是1,则可以有效地离散数据。
最后看下,两个字符串,由Eclipse生成的代码是如何计算hash值的:
public class Name{ String firstName; String lastName; @Override public int hashCode() { final int prime = 31; int result = 1; result = prime * result + ((firstName == null) ? 0 : firstName.hashCode()); result = prime * result + ((lastName == null) ? 0 : lastName.hashCode()); return result; } @Override public boolean equals(Object obj) { if (this == obj) return true; if (obj == null) return false; if (getClass() != obj.getClass()) return false; Name other = (Name) obj; if (firstName == null) { if (other.firstName != null) return false; } else if (!firstName.equals(other.firstName)) return false; if (lastName == null) { if (other.lastName != null) return false; } else if (!lastName.equals(other.lastName)) return false; return true; } }
可见,还是以31为倍数, hashCode = firstName.hashCode() * 31 + lastName.hashCode() 。
BTW:Java的字符串的hash做了缓存,第一次才会真正算,以后都是取缓存值。
eclipse生成的equals函数质量也很高,各种情况都考虑到了。
总结:字符串hash函数,不仅要减少冲突,而且要注意相同前缀的字符串生成的hash值要相邻。