阿里云宣布图像搜索商业化,百亿级海量数据检索能力颠覆多媒体搜索领域-阿里云开发者社区

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阿里云宣布图像搜索商业化,百亿级海量数据检索能力颠覆多媒体搜索领域

简介: 7月18日,阿里云宣布图像搜索正式商业化,这是一款以深度学习和大规模机器学习技术为核心,通过图像识别和搜索功能,实现以图搜图的智能图像搜索产品,基于图像识别技术基础上,结合不同行业应用和业务场景,帮助用户实现相同或相似图片搜索。
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7月18日,阿里云宣布图像搜索正式商业化,这是一款以深度学习和大规模机器学习技术为核心,通过图像识别和搜索功能,实现以图搜图的智能图像搜索产品,基于图像识别技术基础上,结合不同行业应用和业务场景,帮助用户实现相同或相似图片搜索。

与通用搜索主要依靠字节不同,图像搜索被主要定义为“以图搜图”。图像搜索的第一步是训练计算机进行图像理解:通过计算机将图片中的要素,包括人像、颜色、纹理等具体特征以及深度学习产生的图像描述,转化为类似文字的“视觉词”,编成索引之后,才能再进行第二步——图像搜索。

据悉,该产品由阿里云及阿里巴巴机器智能技术实验室共同研发,其中包含了深度学习、图像识别、支持百亿级数据的向量检索引擎等方面的最新前沿研究成果。

具体来说,图像搜索服务具备以下两大功能:

商品图片搜索:通过输入商品图片,可以在商品库中准确地找到图片中商品的同款或者相似款,返回对应的商品信息。
通用图片搜索:通过输入具有相同元素或主体内容的图片,在海量图片库中查找相似或相同的图片。

产品可完美支持电商和图库类网站等场景的图片搜索,以电商场景为例,用户只需拍摄或者上传照片,就可以根据图片进行商品搜索,省去了繁琐的文字描述,简化了商品搜索流程,大大提升用户的购物体验。其中,淘宝拍立淘功能采用的正是该图像搜索技术,并且支持了每天超过千万的UV。

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在阿里巴巴内部,图像搜索的范围从最初的男女装、鞋包、配饰、食品、数码、家居、日用百货、内衣、瓶饮等商品类目扩展到了汽车、商标、建筑、景观等通用类目,可广泛应用于搜索引擎、电商、纺织业、皮革业、旅游业等不同领域。

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