开发者社区> ruki> 正文
阿里云
为了无法计算的价值
打开APP
阿里云APP内打开

xmake新增对Cuda代码编译支持

简介: 最近研究了下NVIDIA Cuda Toolkit的编译环境,并且在xmake 2.1.10开发版中,新增了对cuda编译环境的支持,可以直接编译*.cu代码。
+关注继续查看

最近研究了下NVIDIA Cuda Toolkit的编译环境,并且在xmake 2.1.10开发版中,新增了对cuda编译环境的支持,可以直接编译*.cu代码。

关于Cuda Toolkit相关说明以及安装文档,可参考官方文档:CUDA Toolkit Documentation

下载安装好Cuda SDK后,在macosx上回默认安装到/Developer/NVIDIA/CUDA-x.x目录下,Windows上可以通过CUDA_PATH的环境变量找到对应的SDK目录,而
Linux下默认会安装到/usr/local/cuda目录下。

xmake在执行$ xmake 命令编译*.cu代码的时候,会尝试探测这些默认的安装目录,然后尝试调用nvcc编译器直接编译cuda程序,大部分情况下只需要执行:

$ xmake

创建和编译Cuda工程

我之前编译之前,我们可以通过xmake创建一个空的cuda工程,例如:

$ xmake create -l cuda test
$ cd test
$ xmake

通过-l参数指定创建一个cuda代码工程,工程名为test,执行输出如下:

[00%]: ccache compiling.release src/main.cu
[100%]: linking.release test

我们也可以尝试直接运行这个cuda程序:

$ xmake run

接着我们来看下,这个cuda工程的xmake.lua文件:

-- define target
target("test")

    -- set kind
    set_kind("binary")

    -- add include directories
    add_includedirs("inc")

    -- add files
    add_files("src/*.cu")

    -- generate SASS code for each SM architecture
    for _, sm in ipairs({"30", "35", "37", "50", "52", "60", "61", "70"}) do
        add_cuflags("-gencode arch=compute_" .. sm .. ",code=sm_" .. sm)
        add_ldflags("-gencode arch=compute_" .. sm .. ",code=sm_" .. sm)
    end

    -- generate PTX code from the highest SM architecture to guarantee forward-compatibility
    sm = "70"
    add_cuflags("-gencode arch=compute_" .. sm .. ",code=compute_" .. sm)
    add_ldflags("-gencode arch=compute_" .. sm .. ",code=compute_" .. sm)

里面大部分跟C/C++的工程描述类似,唯一的区别就是通过add_cuflags设置了一些cuda代码特有的编译选项,这部分配置根据用户的需求,可自己调整。

关于add_cuflags的更多说明,可阅读xmake的官方文档

Cuda编译环境的配置

默认情况下,xmake都能成功检测到系统中安装的Cuda SDK环境,用户不需要做额外的配置操作,当然如果遇到检测不到的情况,用户也可以手动指定Cuda SDK的路径:

$ xmake f --cuda_dir=/usr/local/cuda
$ xmake

来告诉xmake,你当前的Cuda SDK的安装目录在哪里。

如果想要测试xmake对当前cuda环境的探测支持,可以直接运行:

$ xmake l detect.sdks.find_cuda_toolchains
{
    linkdirs =
    {
        /Developer/NVIDIA/CUDA-9.1/lib
    }

,   bindir = /Developer/NVIDIA/CUDA-9.1/bin
,   includedirs =
    {
        /Developer/NVIDIA/CUDA-9.1/include
    }

,   cudadir = /Developer/NVIDIA/CUDA-9.1
}

来测试检测情况,甚至可以帮忙贡献相关检测代码find_cuda_toolchains.lua来改进xmake的检测过程。

其他说明

注:目前对cuda的支持刚刚完成,还没正式发版,更多关于xmake对cuda的支持情况和进展,见:issues #158

如果要试用此特性,可下载安装最新master版本,或者下载windows 2.1.10-dev安装包

cuda_test.gif

原文出处:http://tboox.org/cn/2018/03/09/support-cuda/

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
【2】JAVA---地址App小软件(ListPanel.class)(表现层)
【2】JAVA---地址App小软件(ListPanel.class)(表现层)
30 0
jdk动态代理
package com.itcast.day3; import java.io.ObjectInputStream.GetField; import java.lang.reflect.Constructor; import java.
638 0
小代码编写神器:LINQPad 使用入门
原文:小代码编写神器:LINQPad 使用入门 一:概述 1:想查看程序运行结果,又不想启动 VS 怎么办? 2:想测试下自己的 C# 能力,不使用 VS 的智能感知,怎么办? 那么,我们有一个选择,使用神器  LINQPad(http://www.linqpad.net/)。
899 0
小代码编写神器:LINQPad 使用入门
一:概述 1:想查看程序运行结果,又不想启动 VS 怎么办? 2:想测试下自己的 C# 能力,不使用 VS 的智能感知,怎么办? 那么,我们有一个选择,使用神器  LINQPad(http://www.linqpad.net/)。
810 0
iOS Xcode4.2代码管理工具的使用
http://blog.csdn.net/guozh/article/details/7641742
614 0
<转>Java调用C/C++编写的第三方dll动态链接库(非native API)--- JNI
http://www.cnblogs.com/AnnieKim/archive/2012/01/01/2309567.html
599 0
+关注
ruki
专注于c跨平台开发解决方案
24
文章
0
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
低代码开发师(初级)实战教程
立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
立即下载
冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战
立即下载