题记：
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
基数：
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
实例：
127.0.0.1:6379> PFADD wd hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD wd world
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD wd 360
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT wd
(integer) 3
127.0.0.1:6379>
命令：
序号 命令及描述
1 PFADD key element [element ...] 添加指定元素到 HyperLogLog 中。
2 PFCOUNT key [key ...] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
3 PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...] 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog