Mysql:优化分析(值得深思)

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: Mysql优化分析Mysql作为现在的主流关系型数据库,在优化上值得深思啊! 不能只停留在如何使用Mysql,而不去思考如何优化的问题啊。

Mysql优化分析

Mysql作为现在的主流关系型数据库,在优化上值得深思啊!
不能只停留在如何使用Mysql,而不去思考如何优化的问题啊。


在谈到Mysql优化方面,Mysql在这方面有专门的文档说明这个问题的。
强调一遍:做技术一定要学会看官方文档。
Mysql官方文档
文档中有的,我就再不重复,只补充或者验证一些优化点。

一句话介绍:
优化涉及在多个级别配置,调整和测量性能。根据您的工作角色(开发人员,DBA或两者的组合),您可以在单个SQL语句,整个应用程序,单个数据库服务器或多个联网数据库服务器的级别进行优化。有时您可以主动并提前计划性能,而有时您可能会在出现问题后解决配置或代码问题。优化CPU和内存使用还可以提高可伸缩性,允许数据库处理更多负载而不会降低速度。

一、两大方面

从大的方面讲,主要有两大方面。

  • 在数据库级别进行优化
  • 在硬件级别进行优化

二、数据库级别的优化

1.表结构是否合理?

2.是否有适当的索引来提高效率?

3.是否为每个表选对了存储引擎?

事务性存储引擎InnoDB和非事务性存储引擎 MyISAM的正确选择对于性能和可伸缩性来说是非常重要的。

4.是否正确使用了缓存?

三、硬件级别的优化

1.磁盘寻道

2.磁盘读写

3.CPU周期

4.内存带宽

以上信息的详细解释,Mysql官方文档,均有说明,感兴趣的请前方了解下!

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 消息中间件 监控
MySQL 到 ClickHouse 明细分析链路改造:数据校验、补偿与延迟治理
蒋星熠Jaxonic,数据领域技术深耕者。擅长MySQL到ClickHouse链路改造,精通实时同步、数据校验与延迟治理,致力于构建高性能、高一致性的数据架构体系。
MySQL 到 ClickHouse 明细分析链路改造:数据校验、补偿与延迟治理
|
4月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
174 3
|
7月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL 慢查询是怎样优化的
本文深入解析了MySQL查询速度变慢的原因及优化策略,涵盖查询缓存、执行流程、SQL优化、执行计划分析(如EXPLAIN)、查询状态查看等内容,帮助开发者快速定位并解决慢查询问题。
287 0
|
3月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
539 5
|
4月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
259 6
|
4月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
177 1
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
深入理解MySQL索引类型及其应用场景分析。
通过以上介绍可以看出各类MySQL指标各自拥有明显利弊与最佳实践情墁,在实际业务处理过程中选择正确型号极其重要以确保系统运作流畅而稳健。
208 12
|
5月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
降低MySQL高CPU使用率的优化策略。
通过上述方法不断地迭代改进,在实际操作中需要根据具体场景做出相对合理判断。每一步改进都需谨慎评估其变动可能导致其他方面问题,在做任何变动前建议先在测试环境验证其效果后再部署到生产环境中去。
238 6
|
6月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的Redo Log与Binlog机制对照分析
通过合理的配置和细致的管理,这两种日志机制相互配合,能够有效地提升MySQL数据库的可靠性和稳定性。
214 10
|
6月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 核心知识与索引优化全解析
本文系统梳理了 MySQL 的核心知识与索引优化策略。在基础概念部分,阐述了 char 与 varchar 在存储方式和性能上的差异,以及事务的 ACID 特性、并发事务问题及对应的隔离级别(MySQL 默认 REPEATABLE READ)。 索引基础部分,详解了 InnoDB 默认的 B+tree 索引结构(多路平衡树、叶子节点存数据、双向链表支持区间查询),区分了聚簇索引(数据与索引共存,唯一)和二级索引(数据与索引分离,多个),解释了回表查询的概念及优化方法,并分析了 B+tree 作为索引结构的优势(树高低、效率稳、支持区间查询)。 索引优化部分,列出了索引创建的六大原则
157 2

推荐镜像

更多