基于Vue+Spring MVC+MyBatis+Shiro+Dubbo开发的分布式后台管理系统

简介: 本文项目代码:服务端:https://github.com/lining90567/dubbo-demo-server前端:https://github.com/lining90567/dubbo-demo-client最近项目中使用了shiro做权限管理,在开发过程中也踩了一些坑,于是便有了开发个应用巩固一下所学知识的想法,正好在开发的过程里学习一下Vue开发。

本文项目代码:

服务端:https://github.com/lining90567/dubbo-demo-server

前端:https://github.com/lining90567/dubbo-demo-client


最近项目中使用了shiro做权限管理,在开发过程中也踩了一些坑,于是便有了开发个应用巩固一下所学知识的想法,正好在开发的过程里学习一下Vue开发。

技术栈方面,现在前后端分离大行其道,于是也采用了前后端分离的模式,前端基于Vue+Element,后端Web基于Spring MVC,用Dubbo提供分布式服务,前端可以部署到nginx,后端Web可以部署到Tomcat、Jetty或Undertow等Servlet容器,Dubbo服务可以作为独立的java进程运行,这种架构下,各层都比较容易实现横向扩展,可以根据业务量灵活调节。

分布式服务基于Dubbo框架开发,业务逻辑的实现在该层完成。Dubbo可以和Spring完美集成,其服务注册与发现机制保证了服务的健壮性和伸缩性,其监控中心可以记录服务的运行情况和调用次数,可以根据监控数据做出服务实例的增减决策。

Web服务提供前端调用的RESTful api,并负责每次调用的身份认证和鉴权,由于是前后端分离结构,Web端为无状态设计,使用JWT实现身份认证,基于Shiro编写RESTful过滤器实现鉴权(在实际开发中发现shiro自带的rest过滤器在无状态web环境下会有问题),身份认证和鉴权成功后,调用Dubbo的rpc服务完成业务逻辑。

前端基于Vue+Element开发,用vue-router根据用户权限实现动态路由,从而在没有权限的情况下即使在浏览器中输入url,也无法调用权限外的功能,用axios调用RESTful API,在header中携带JWT,Web服务根据该Token验证用户的身份和权限。







项目代码:

服务端:https://github.com/lining90567/dubbo-demo-server

前端:https://github.com/lining90567/dubbo-demo-client

相关文章
|
6天前
|
Java 数据库连接 数据库
spring和Mybatis的逆向工程
通过本文的介绍,我们了解了如何使用Spring和MyBatis进行逆向工程,包括环境配置、MyBatis Generator配置、Spring和MyBatis整合以及业务逻辑的编写。逆向工程极大地提高了开发效率,减少了重复劳动,保证了代码的一致性和可维护性。希望这篇文章能帮助你在项目中高效地使用Spring和MyBatis。
7 1
|
2月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
springboot学习五:springboot整合Mybatis 连接 mysql数据库
这篇文章是关于如何使用Spring Boot整合MyBatis来连接MySQL数据库,并进行基本的增删改查操作的教程。
103 0
springboot学习五:springboot整合Mybatis 连接 mysql数据库
|
2月前
|
Java 数据库连接 API
springBoot:后端解决跨域&Mybatis-Plus&SwaggerUI&代码生成器 (四)
本文介绍了后端解决跨域问题的方法及Mybatis-Plus的配置与使用。首先通过创建`CorsConfig`类并设置相关参数来实现跨域请求处理。接着,详细描述了如何引入Mybatis-Plus插件,包括配置`MybatisPlusConfig`类、定义Mapper接口以及Service层。此外,还展示了如何配置分页查询功能,并引入SwaggerUI进行API文档生成。最后,提供了代码生成器的配置示例,帮助快速生成项目所需的基础代码。
|
2月前
|
XML 存储 前端开发
手动开发-实现SpringMVC底层机制--小试牛刀
手动开发-实现SpringMVC底层机制--小试牛刀
15 0
|
2月前
|
Java 数据库连接 Maven
Spring整合Mybatis
Spring整合Mybatis
|
2月前
|
NoSQL Java Redis
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段,但其实现过程中常遇到五大深坑:**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能,还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑,并提供了详细的解决方案,包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助,值得深入学习和实践。
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
|
4月前
|
NoSQL Redis
基于Redis的高可用分布式锁——RedLock
这篇文章介绍了基于Redis的高可用分布式锁RedLock的概念、工作流程、获取和释放锁的方法,以及RedLock相比单机锁在高可用性上的优势,同时指出了其在某些特殊场景下的不足,并提到了ZooKeeper作为另一种实现分布式锁的方案。
115 2
基于Redis的高可用分布式锁——RedLock
|
4月前
|
缓存 NoSQL Java
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
这篇文章是关于如何在SpringBoot应用中整合Redis并处理分布式场景下的缓存问题,包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。文章详细讨论了在分布式情况下如何添加分布式锁来解决缓存击穿问题,提供了加锁和解锁的实现过程,并展示了使用JMeter进行压力测试来验证锁机制有效性的方法。
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
|
18天前
|
NoSQL Redis
Redis分布式锁如何实现 ?
Redis分布式锁通过SETNX指令实现,确保仅在键不存在时设置值。此机制用于控制多个线程对共享资源的访问,避免并发冲突。然而,实际应用中需解决死锁、锁超时、归一化、可重入及阻塞等问题,以确保系统的稳定性和可靠性。解决方案包括设置锁超时、引入Watch Dog机制、使用ThreadLocal绑定加解锁操作、实现计数器支持可重入锁以及采用自旋锁思想处理阻塞请求。
53 16
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
64 3
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁