寻找下一个阿隆索, F1赛车世界冠军和阿里云达成战略合作

简介: F1赛车世界冠军阿隆索正尝试将人工智能技术应用到赛车场上,阿里云将为其提供技术支持,双方就云计算技术升级卡丁车以及赛车手培养上达成合作。

3岁接触卡丁车,7岁拿下第一个冠军。这是两届一级方程式赛车(F1)世界冠军费尔南多•阿隆索传奇人生的起点。如今,阿隆索正在开启新征程,尝试将人工智能技术应用到赛车场上。为他提供技术支持的,是来自中国的阿里云。

7月18日,在F1世界冠军的故乡西班牙小城奥维耶多,阿里云与上海奕乾签署了战略合作协议。据介绍,此次合作包括用云计算技术升级卡丁车以及赛车手培养,合作通过阿里云和阿隆索的全球官方合作伙伴上海奕乾公司在中国落地。阿里云国际业务总裁王业明、F1赛车世界冠军阿隆索和上海奕乾公司常务董事Max Chen出席了此次签约仪式。

image

“作为一名专业的赛车手,我对赛车充满了热情。我希望用现代技术改变体育产业并将最好的技术带入赛车产业。” 费尔南多·阿隆索说,“通过与阿里云、上海奕乾公司的合作,我们可以提供更好的培训计划,更有效的赛事管理,希望吸引更多中国以及世界各地的爱好者加入到卡丁车运动中来。”

据了解,由于赛车需要综合考虑物理、机械、空气动力等诸多因素,所以赛车手的培训极为复杂。什么路线加速?哪个弯道超车?这些不仅仅需要赛车手的经验,更需要根据赛车的性能、场地、天气状况综合判断。此次合作,双方还将就把人工智能技术引入赛车手培训。

通过预装的传感器,赛车会产生大量数据。阿隆索公司和阿里云合作,将赛车手模拟比赛的数据实时展示出来。教练和车手可以第一时间了解比赛状况做出优化调整,进而为选手进行定制化培训方案。通过对车手建立模型进行综合评估,教练可以了解车手在直线加速、弯道转向的表现,从而综合评选并优化培训,提升比赛成绩。

image

双方还将基于阿隆索卡丁车学校训练的历史数据以及阿里云天池平台聚集的开发者资源,联合举行名为“发现下一位阿隆索”的天池大数据竞赛。天池平台聚集了91个国家地区的22万多名开发者。此外,双方还将会探讨把合作扩展到卡丁车的建设和组装,将云计算技术应用到卡丁车的装配组装中,以人工智能技术帮助赛车性能不断优化。

阿里云国际业务总裁王业明认为,数字技术在体育领域的应用会越来越多:可穿戴设备、战术决策、赛事培训、赛事运营以及场地管理等等。“我们相信,云计算可以让体育竞赛发挥出巨大的潜力,这也是我们很高兴和阿隆索先生达成合作的原因。通过云平台、人工智能以及物联网技术,中国的卡丁车爱好者和运营商将受益于更有效的培训计划和更智能的设施,这也将有助于在中国发展这项运动。”

据最新统计数据,阿里云在全球公共云市场位居世界前三,与亚马逊AWS、微软Azure并称3A。此前,西门子、飞利浦、路易威登、马牌轮胎、洲际酒店集团等诸多国际龙头企业和阿里云达成了合作。

相关文章
|
12月前
|
IDE 搜索推荐 开发工具
LunarVim,vim编辑器推荐
【10月更文挑战第9天】
243 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据采集
大数据性能优化
【10月更文挑战第24天】
598 3
|
Prometheus 监控 Cloud Native
使用Prometheus搞定微服务监控
使用Prometheus搞定微服务监控
使用Prometheus搞定微服务监控
|
11月前
|
UED
Qt侧边栏的动态展示:隐藏与呈现技术详解
在现代用户界面设计中,侧边栏(Sidebar)是一个常见的组件,它为用户提供了便捷的导航和操作入口。在Qt框架中,实现侧边栏的隐藏与呈现不仅能够提升应用的美观度,还能增强用户体验。本文将详细介绍如何在Qt中实现侧边栏的动态隐藏与呈现,包括技术要点和代码实现。
1028 0
|
Java 程序员 数据处理
从软件危机中处理软件工程问题
【6月更文挑战第28天】本文介绍软件危机及其处理方式。1968年的北约会议首次提出“软件危机”,指软件开发的复杂性和成本超支问题。现代解决策略包括多种方法和模型,如OO、结构化、RUP和SOA,旨在提高效率和适应性。
1137 0
从软件危机中处理软件工程问题
|
缓存
IDEA全局替换快捷键
IDEA全局替换快捷键
1036 0
IDEA全局替换快捷键
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
数据工作中的自动化与AI融合实践
【8月更文第13天】随着大数据和人工智能(AI)技术的发展,数据处理和分析变得越来越重要。本文将探讨如何通过自动化工具和AI技术来优化数据处理流程,包括数据清洗、特征工程、模型训练以及结果可视化等步骤。我们将使用Python编程语言及其相关库(如Pandas、Scikit-learn和TensorFlow)作为实现手段。
859 0
|
存储 并行计算 PyTorch
社区供稿 | 10G显存,通义千问-7B-int4消费级显卡最佳实践
在魔搭社区,通义千问团队发布了Qwen-7B-Chat的Int4量化模型,Qwen-7B-Chat-Int4。该方案的优势在于,它能够实现几乎无损的性能表现,模型大小仅为5.5GB,内存消耗低,速度甚至超过BF16。
|
容灾 关系型数据库 MySQL
Centos通过Docker搭建MySQL的PXC集群
Centos通过Docker搭建MySQL的PXC集群
791 0
Centos通过Docker搭建MySQL的PXC集群
|
运维 监控 开发工具
运维笔记:docker中 gitlab 安装、配置和初始化
小笔记:gitlab配置文件 /etc/gitlab/gitlab.rb 配置项
1263 0