单元测试方法以及实例

简介: 为什么要测试?Web程序开发过程一般包括以下几个阶段:[需求分析,设计阶段,实现阶段,测试阶段]。其中测试阶段通过人工或自动来运行测试某个系统的功能。目的是检验其是否满足需求,并得出特定的结果,以达到弄清楚预期结果和实际结果之间的差别的最终目的。

为什么要测试?

Web程序开发过程一般包括以下几个阶段:[需求分析,设计阶段,实现阶段,测试阶段]。其中测试阶段通过人工或自动来运行测试某个系统的功能。目的是检验其是否满足需求,并得出特定的结果,以达到弄清楚预期结果和实际结果之间的差别的最终目的。

测试的分类:

测试从软件开发过程可以分为:

  • 单元测试
    • 对单独的代码块(例如函数)分别进行测试,以保证它们的正确性
  • 集成测试
    • 对大量的程序单元的协同工作情况做测试
  • 系统测试
    • 同时对整个系统的正确性进行检查,而不是针对独立的片段

在众多的测试中,与程序开发人员最密切的就是单元测试,因为单元测试是由开发人员进行的,而其他测试都由专业的测试人员来完成。所以我们主要学习单元测试。

什么是单元测试?

程序开发过程中,写代码是为了实现需求。当我们的代码通过了编译,只是说明它的语法正确,功能能否实现则不能保证。 因此,当我们的某些功能代码完成后,为了检验其是否满足程序的需求。可以通过编写测试代码,模拟程序运行的过程,检验功能代码是否符合预期。

单元测试就是开发者编写一小段代码,检验目标代码的功能是否符合预期。通常情况下,单元测试主要面向一些功能单一的模块进行。

举个例子:一部手机有许多零部件组成,在正式组装一部手机前,手机内部的各个零部件,CPU、内存、电池、摄像头等,都要进行测试,这就是单元测试。

在Web开发过程中,单元测试实际上就是一些“断言”(assert)代码。

断言就是判断一个函数或对象的一个方法所产生的结果是否符合你期望的那个结果。 python中assert断言是声明布尔值为真的判定,如果表达式为假会发生异常。单元测试中,一般使用assert来断言结果。

断言方法的使用:

断言语句类似于:

if not expression:    
    raise AssertionError
 AssertionError

常用的断言方法:

assertEqual     如果两个值相等,则pass
assertNotEqual  如果两个值不相等,则pass
assertTrue      判断bool值为True,则pass
assertFalse     判断bool值为False,则pass
assertIsNone    不存在,则pass
assertIsNotNone 存在,则pass

如何测试?

简单的测试用例:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,

def fibo(x):
    if x == 0:
        resp = 0
    elif x == 1:
        resp = 1
    else:
        return fibo(x-1) + fibo(x-2)
    return resp
assert fibo(5) == 5

单元测试的基本写法:

首先,定义一个类,继承自unittest.TestCase

import unittest
class TestClass(unitest.TestCase):
    pass

其次,在测试类中,定义两个测试方法

import unittest
class TestClass(unittest.TestCase):

    #该方法会首先执行,方法名为固定写法
    def setUp(self):
        pass

    #该方法会在测试代码执行完后执行,方法名为固定写法
    def tearDown(self):
        pass

最后,在测试类中,编写测试代码

import unittest
class TestClass(unittest.TestCase):

    #该方法会首先执行,相当于做测试前的准备工作
    def setUp(self):
        pass

    #该方法会在测试代码执行完后执行,相当于做测试后的扫尾工作
    def tearDown(self):
        pass
    #测试代码
    def test_app_exists(self):
        pass

登录测试

  • 被测试的代码逻辑
    @app.route('/login', methods=['POST'])
    def login():
        username = request.form.get('username')
        password = request.form.get('password')
    
        # 判断参数是否为空
        if not all([username, password]):
            result = {
                "errcode": -2,
                "errmsg": "params error"
            }
            return jsonify(result)
    
        # a = 1 / 0
        # 如果账号密码正确
        # 判断账号密码是否正确
        if username == 'skylark' and password == 'python':
            result = {
                "errcode": 0,
                "errmsg": "success"
            }
            return jsonify(result)
        else:
            result = {
                "errcode": -1,
                "errmsg": "wrong username or password"
            }
            return jsonify(result)
  • 单元测试代码  
import json
import unittest
from demo1_login import app

class LoginTest(unittest.TestCase):
    """为登录逻辑编写测试案例"""

    def setUp(self):
        app.testing = True
        self.client = app.test_client()

    def test_empty_username_password(self):
        """测试用户名与密码为空的情况[当参数不全的话,返回errcode=-2]"""
        response = app.test_client().post('/login', data={})
        json_data = response.data
        json_dict = json.loads(json_data)

        self.assertIn('errcode', json_dict, '数据格式返回错误')
        self.assertEqual(json_dict['errcode'], -2, '状态码返回错误')

        # TODO 测试用户名为空的情况

        # TODO 测试密码为空的情况

    def test_error_username_password(self):
        """测试用户名和密码错误的情况[当登录名和密码错误的时候,返回 errcode = -1]"""
        response = app.test_client().post('/login', data={"username": "aaaaa", "password": "12343"})
        json_data = response.data
        json_dict = json.loads(json_data)
        self.assertIn('errcode', json_dict, '数据格式返回错误')
        self.assertEqual(json_dict['errcode'], -1, '状态码返回错误')

        # TODO 测试用户名错误的情况

        # TODO 测试密码错误的情况

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

数据库测试:

  

#coding=utf-8
import unittest
from author_book import *

#自定义测试类,setUp方法和tearDown方法会分别在测试前后执行。以test_开头的函数就是具体的测试代码。
class DatabaseTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        app.config['TESTING'] = True
        app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@localhost/test0'
        self.app = app
        db.create_all()

    def tearDown(self):
        db.session.remove()
        db.drop_all()

    #测试代码
    def test_append_data(self):
        au = Author(name='skylark')
        bk = Book(info='python')
        db.session.add_all([au,bk])
        db.session.commit()
        author = Author.query.filter_by(name='skylark').first()
        book = Book.query.filter_by(info='python').first()
        #断言数据存在
        self.assertIsNotNone(author)
        self.assertIsNotNone(book)

  

                                                                   -------  知识无价,汗水有情,如需搬运请注明出处,谢谢!

目录
相关文章
|
10月前
|
数据采集 监控 机器人
浅谈网页端IM技术及相关测试方法实践(包括WebSocket性能测试)
最开始转转的客服系统体系如IM、工单以及机器人等都是使用第三方的产品。但第三方产品对于转转的业务,以及客服的效率等都产生了诸多限制,所以我们决定自研替换第三方系统。下面主要分享一下网页端IM技术及相关测试方法,我们先从了解IM系统和WebSocket开始。
213 4
|
17天前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
130 1
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
如何让AI更“聪明”?VLM模型的优化策略与测试方法全解析​
本文系统解析视觉语言模型(VLM)的核心机制、推理优化、评测方法与挑战。涵盖多模态对齐、KV Cache优化、性能测试及主流基准,助你全面掌握VLM技术前沿。建议点赞收藏,深入学习。
236 8
|
4月前
|
测试技术
软考软件评测师——可靠性测试测试方法
软件可靠性是指软件在规定条件和时间内完成预定功能的能力,受运行环境、软件规模、内部结构、开发方法及可靠性投入等因素影响。失效概率指软件运行中出现失效的可能性,可靠度为不发生失效的概率,平均无失效时间(MTTF)体现软件可靠程度。案例分析显示,嵌入式软件需满足高可靠性要求,如机载软件的可靠度需达99.99%以上,通过定量指标评估其是否达标。
|
4月前
|
消息中间件 缓存 监控
性能测试怎么做?方法、流程与核心要点解析
本文系统阐述了性能测试的核心方法论、实施流程、问题定位优化及报告编写规范。涵盖五大测试类型(负载验证、极限压力、基准比对、持续稳定性、弹性扩展)与七项关键指标,详解各阶段任务如需求分析、场景设计和环境搭建,并提供常见瓶颈识别与优化实战案例。最后规范测试报告内容框架与数据可视化建议,为企业级实践提出建立基线库、自动化回归和全链路压测体系等建议,助力高效开展性能测试工作。
|
8月前
|
编解码 缓存 Prometheus
「ximagine」业余爱好者的非专业显示器测试流程规范,同时也是本账号输出内容的数据来源!如何测试显示器?荒岛整理总结出多种测试方法和注意事项,以及粗浅的原理解析!
本期内容为「ximagine」频道《显示器测试流程》的规范及标准,我们主要使用Calman、DisplayCAL、i1Profiler等软件及CA410、Spyder X、i1Pro 2等设备,是我们目前制作内容数据的重要来源,我们深知所做的仍是比较表面的活儿,和工程师、科研人员相比有着不小的差距,测试并不复杂,但是相当繁琐,收集整理测试无不花费大量时间精力,内容不完善或者有错误的地方,希望大佬指出我们好改进!
506 16
「ximagine」业余爱好者的非专业显示器测试流程规范,同时也是本账号输出内容的数据来源!如何测试显示器?荒岛整理总结出多种测试方法和注意事项,以及粗浅的原理解析!
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
AxBench:斯坦福大学推出评估语言模型控制方法的基准测试框架
AxBench 是由斯坦福大学推出,用于评估语言模型可解释性方法的基准测试框架,支持概念检测和模型转向任务,帮助研究者系统地比较不同控制技术的有效性。
173 5
AxBench:斯坦福大学推出评估语言模型控制方法的基准测试框架
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 UED
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法。本文介绍 A/B 测试的基本概念、步骤及其在模型评估、算法改进、特征选择和用户体验优化中的应用,同时提供 Python 实现示例,强调其在确保项目性能和用户体验方面的关键作用。
358 6
|
11月前
|
JavaScript 安全 编译器
TypeScript 与 Jest 测试框架的结合使用,从 TypeScript 的测试需求出发,介绍了 Jest 的特点及其与 TypeScript 结合的优势,详细讲解了基本测试步骤、常见测试场景及异步操作测试方法
本文深入探讨了 TypeScript 与 Jest 测试框架的结合使用,从 TypeScript 的测试需求出发,介绍了 Jest 的特点及其与 TypeScript 结合的优势,详细讲解了基本测试步骤、常见测试场景及异步操作测试方法,并通过实际案例展示了其在项目中的应用效果,旨在提升代码质量和开发效率。
232 6

热门文章

最新文章