更新：2012-08-01
版本 2.16长时间运行可能会导致OOM，版本2.18有bug，不能正确序列化map和collection。
真是悲剧，所用的每一个版本都有bug。不过从代码来看，作者有时的确比较随便。。测试用例也少。。（比起msgpack少多了）
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Kryo官方网站：https://code.google.com/p/kryo/
优点：
速度快！见https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki/Staging-Results
支持互相引用，比如类A引用类B，类B引用类A，可以正确地反序列化。
支持多个引用同一个对象，比如多个类引用了同一个对象O，只会保存一份O的数据。
支持一些有用的注解，如@Tag，@Optional。
支持忽略指定的字段。
支持null
代码入侵少
代码比较简法（比起msgpack，少得多）
缺点：
bug多 2.12，2.14都有bug
文档比较少，有些使用方法要看代码才能理解，最新版2.14有bug，不能正确反序列化map类型。
不是跨语言的解决方案
貌似每一个类都要注册下，不然只能用writeClassAndObject和readClassAndObject函数。
类要有一个空的构造函数，不然不能序列化。
（如果这个构造函数里调用了别的资源，而这个资源没有初始化，那么就悲剧了。）
可以通过实现KryoSerializable接口来避免这个问题。。同样不能解决这个问题
Java自带的则不用调用这个构造函数。
msgpack同样有这个问题。
接口：
KryoSerializable
KryoCopyable
实现忽略指定的字段
-
使用transient关键字
-
使用Context结合@Optional注解
-
使用@Tag注解（很麻烦）
-
实现KryoSerializable接口（比较麻烦，相当于手写代码）
引用：
可以用setReferences(boolean )函数来设置，默认是打开的。
引用的实现原理：
原本以为要实现引用是个比较麻烦的事，因为一想到引用，头脑中就出现一个图。。但在看了代码后，发现是比较简单的。
在Kryo类中有一个writtenObjects的ArrayList，记录已写入的对象。有一个readObjects来记录已写入的对象。
另外有个depth来记录深度，每写一个对象时depth++，当写完时depth--，当depth == 0时，调用reset函数，清空writtenObjects和。
比如写一个大对象，这个对象有很多成员，每一个成员都是一个对象，而成员之间有可能用引用关系（A引用了B，B也引用了A）。
private int depth, maxDepth = Integer.MAX_VALUE, nextRegisterID; private final ArrayList writtenObjects = new ArrayList(); private final ArrayList readObjects = new ArrayList();
每当写一个对象时，都到里面去检查有没有这个对象，如果有的话，就只写一个int即可。这个int是要表明这个对象当前在的位置即可。
因为当反序列化时，可以据读到的int，正确地从readObjects取回对象。
如果没有，则在输出流中写入writtenObjects的size()+1，再把这个对象放到writtenObjects中。
序列化时，写入引用的对象在writtenObjects中的位置：
for (int i = 0, n = writtenObjects.size(); i < n; i++) {
if (writtenObjects.get(i) == object) {
if (DEBUG)
debug("kryo", "Write object reference " + i + ": "
+ string(object));
output.writeInt(i + 1, true); // + 1 because 0 means null.
return true;
}
}
// Only write the object the first time encountered in object graph.
output.writeInt(writtenObjects.size() + 1, true);
writtenObjects.add(object);
反序列化时，据id从readObjects得到正确的对象：
if (--id < readObjects.size()) {
Object object = readObjects.get(id);
if (DEBUG)
debug("kryo", "Read object reference " + id + ": "
+ string(object));
return object;
}
注册：
貌似每一个类都要注册下，不然只能用writeClassAndObject和readClassAndObject函数。
注册的顺序不能乱！！因为是每一个类都有一个id，而这个id是增长的！
可以设置registrationRequired，防止没有注册的情况！
注解annotation：
貌似只有四个：@Optional，@Tag，@DefaultSerializer，@NotNull
实现原理：
每注册一个类，都有一个id，由一个IntMap的hashMap来保存（TODO，研究下这个东东的实现）
代码阅读笔记：
在Kryo类中有以下的成员，简单来看，就是一些HashMap，用来存放id和Class，Class和id，id和Registration，Class和Registration之间的对应关系：
private final IntMap<Registration> idToRegistration = new IntMap(); private final ObjectMap<Class, Registration> classToRegistration = new ObjectMap(); private final IdentityObjectIntMap<Class> classToNameId = new IdentityObjectIntMap(); private final IntMap<Class> nameIdToClass = new IntMap(); private int nextNameId; //不断增长，分新的Class分配一个新的id，即Registration中的id
每一个类对应一个Registration：
public class Registration {
private final Class type;
private final int id; //这个要注意，每一个类都有一个唯一的id，这个id是从0开始不断增长的
private Serializer serializer;
private ObjectInstantiator instantiator; //复制对象时候用
}
直接看这个类的成员，就大概能明白它是怎样回事了。
要注意一点，Registration中的id很重要，可以说是和别的序列化方案相比，高效之处。
在调用Kryo.writeClass(Output output, Class type)函数时，
先查找到这个类的Registration，得到Serializer，再调用write (Kryo kryo, Output output, T object)写到输出流中。
如果没有找到的话，则为这个类生成一个Registration，并放到Kryo类中的对应的HashMap中。
再来说下Serializer：
默认是FieldSerializer，在生成Registration中，如果为这个类找不到Serializer（到defaultSerializers中找），
则会构造一个FieldSerializer。
FieldSerializer实际是有一个数组存放了每一个field的信息，当调用write (Kryo kryo, Output output, T object)函数时，则历遍所有的field，把每一个field写到输出流中。
private CachedField[] fields = new CachedField[0];
public class CachedField<X> {
final Field field;
Class fieldClass;
Serializer serializer;
boolean canBeNull;
int accessIndex = -1;
｝
Kryo有两种模式，一种是先注册(regist)，再写对象，即writeObject函数，实际上如果不先注册，在写对象时也会注册，并为class分配一个id。
注意，如果是rpc，则必须两端都按同样的顺序注册，否则会出错，因为必须要明确类对应的唯一id。
另一种是写类名及对象，即writeClassAndObject函数。
writeClassAndObject函数是先写入(-1 + 2)（一个约定的数字），再写入类ID（第一次要先写-1，再写类ID + 类名），写入引用关系（见引用的实现），最后才写真正的数据）。
注意每一次writeClassAndObject调用后信息都会清空，所以不用担心和client交互时会出错。
代码中其它有意思的地方：
在writeString函数中先判断是不是ascii即，所有都<127，如果是在写string的最后一个字符，会执行这个：
buffer[position - 1] |= 0x80;
不知为何。。
在readString的时候也会判断：
if ((b & 0x80) == 0) {
// ascii
是因为这个http://topic.csdn.net/t/20040416/10/2972001.html ？所谓的双字节的？
为什么比其它的序列化方案要快？
为每一个类分配一个id
实现了自己的IntMap
代码中一些取巧的地方：
利用变量memoizedRegistration和memoizedType记录上一次的调用writeObject函数的Class，则如果两次写入同一类型时，可以直接拿到，不再查找HashMap。
这个也许是为什么在测试中kryo要比其它类库要快的原因之一。
注意事项：
实现KryoSerializable接口
像下面这样实现是错误的。
@Override
public void write(Kryo kryo, Output output) {
// TODO Auto-generated method stub
kryo.writeObject(output, this);
}
@Override
public void read(Kryo kryo, Input input) {
// TODO Auto-generated method stub
kryo.readObject(input, this.getClass());
}
实际上只写入了默认构造函数的内容！
原因是在生成Registration时已在writtenObjects中写入了这个类，所以在Kryo类中的writtenObjects中已有这个类，所以在调用write函数时，如果是用下面的代码，则会以为这个类是已写过的，所以直接写了一个1和它的id！！
实际上如果实现了KryoSerializable接口，最终是这个类来调用接口的write函数：KryoSerializableSerializer
正确的写法是写入每一个成员，在read函数中把数据读出，再赋值给成员。
