Spring Data的核心接口是Repository。我们来看一下最基本的CrudRepository 接口：
public interface CrudRepository<T, ID extends Serializable>
extends Repository<T, ID> {
<S extends T> S save(S entity);
T findOne(ID primaryKey);
Iterable<T> findAll();
Long count();
void delete(T entity);
boolean exists(ID primaryKey);
// … 其他的省略
}
他们的作用显而易见，分别是保存、查找、全部、数量、删除和判断是否存在 。
其他的接口，比如JpaRepository 和MongoRepository 都是定向扩展了的，都继承自CrudRepository接口。还有一个 PagingAndSortingRepository接口增加了分页功能：
public interface PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable>
extends CrudRepository<T, ID> {
Iterable<T> findAll(Sort sort);
Page<T> findAll(Pageable pageable);
}
如果想要访问第二页的10个，可以这样做：
PagingAndSortingRepository<User, Long> repository = … Page<User> users = repository.findAll(new PageRequest(1, 10));
注意参数的值。
要使用我们自己编写的Repository，需要在SPring中启动它：
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
@EnableJpaRepositories
class Config {}
这里没有指定包名，所以根据类判断默认包。如果需要修改，可以传入参数：
@EnableJpaRepositories(basePackages={"com.pretty.awsome"})
传入一个不需要使用大括号(也不用参数名)，多个可以使用数组。
然后获取实例：
public class SomeClient {
@Autowired
private MyRepository repository;
}
对于创建查询，Spring Data 使用了一个“约定”模式：使用By、And、Or、Distinct、IgnoreCase、OrderBy等。比如
public interface CityRepository extends Repository<City, Long> {
Page<City> findAll(Pageable pageable);
City findByNameAndStateAllIgnoringCase(String name, String state);
}
我们定义了一个City实体，有两个属性: name 和state。对于方法findByNameAndStateAllIgnoringCase必需使用这样的名字，如果改成诸如
findByNameAndCountryAllIgnoringCase
这样就会报错，说找不到country属性。
下面列一些模式：
public interface PersonRepository extends Repository<User, Long> {
List<Person> findByEmailAddressAndLastname(EmailAddress emailAddress, String lastname);
List<Person> findDistinctPeopleByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);
List<Person> findPeopleDistinctByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);
List<Person> findByLastnameIgnoreCase(String lastname);
List<Person> findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(String lastname, String firstname);
List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameAsc(String lastname);
List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameDesc(String lastname);
List<Person> findByAddressZipCode(ZipCode zipCode);
}
最下面一个是级联查询，返回的是满足x.address.zipCode==zipCode的Person List。算法会首先查询是否有addressZipCode属性，发现没有，于是从右边开始根据驼峰进行拆分（变成了addressZip和code）发现也没有，于是移动拆分点，匹配成功。（是不是很蛋疼？不过熟练的话真的很好啊）
好了我们继续往下走，好吧？等等，好像还有问题：如果Person真的有addressZip属性怎么办（我们的目的却没变，还是根据zipCode查找），他会说“天哪找不到code属性，你丫写错了肯定”。这时候可以（而且建议）使用下划线：
List<Person> findByAddress_ZipCode(ZipCode zipCode);
所以我们在属性命名的时候要用驼峰而不是下划线。
现在我们使用limit查询，主演是First和Top：
User findFirstByOrderByLastnameAsc(); User findTopByOrderByAgeDesc(); Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable); Slice<User> findTop3ByLastname(String lastname, Pageable pageable); List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort); List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
是不是很神奇（Page和Slice的区别就像List和Iterator，所以量大的时候用Slice）.
我正在学习中，对一些概念也不太了解。大家有新见解请留言，有疑问可以参考http://docs.spring.io/spring-data/data-commons/docs/1.11.0.RELEASE/reference/html/
