MongoDB中的一条记录就是一个文档（document），里面存储了由字段和值对构成的数据结构。文档看起来很像JSON对象，字段的值可以是数组、其他文档，也可以是文档数组：
{
"_id" : ObjectId("54c955492b7c8eb21818bd09"),
"address" : {
"street" : "2 Avenue",
"zipcode" : "10075",
"building" : "1480",
"coord" : [ -73.9557413, 40.7720266 ],
},
"borough" : "Manhattan",
"cuisine" : "Italian",
"grades" : [
{
"date" : ISODate("2014-10-01T00:00:00Z"),
"grade" : "A",
"score" : 11
},
{
"date" : ISODate("2014-01-16T00:00:00Z"),
"grade" : "B",
"score" : 17
}
],
"name" : "Vella",
"restaurant_id" : "41704620"
}
MongoDB将文档存储在集合（collection）中，集合也就是关系型数据库的表。不过和表不一样的是，集合完全不要求内部文档必须模式一致。文档也有主键，而且名称必须是_id。你不提供它就会自动添加。
由于MongoDB的文档格式类似于JSON，所以可以从JSON文件导入数据，只要数据格式合法。比如我们把 https://raw.githubusercontent.com/mongodb/docs-assets/primer-dataset/dataset.json 的内容保存起来，命名为dbset.json。我们通过下面这条命令导入这些数据到集合restaaurants中：
mongoimport --db test --collection restaurants --drop --file dbset.json
工具是mongoimport，数据库是test，后面指定了文件源。这个工具的更详细介绍参考 https://docs.mongodb.org/manual/reference/program/mongoimport/#bin.mongoimport 。
通过Java操作MongoDB要用到俩jar包：Uber MongoDB Java Driver和BSON，官方给了maven集成方式：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
<version>3.0.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>bson</artifactId>
<version>3.0.4</version>
</dependency>
</dependencies>
但是我尝试了不行，只能自己下载了。
访问数据库的方法如下：
MongoClient mongoClient = new MongoClient();
MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("test");
插入数据有四个方法：
我们试一下第三个
DateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'", Locale.CHINA);
Document document = new Document("address",
new Document("street", "avenue 2").append("zipcode", "200000").append("building", "1480").append(
"coord",
Arrays.asList(-73.9557413,
40.7720266)))
.append("borough",
"一个省")
.append("Country", "中国")
.append("grades",
Arrays.asList(new Document()
.append("date", format.parse("2014-10-01T00:00:00Z"))
.append("grade",
"A")
.append("score", 11),
new Document().append("date", format.parse("2014-01-16T00:00:00Z"))
.append("grade", "B").append("score", 17)))
.append("name", "Vella").append("hotel_id", "41704620");
database.getCollection("restaurants").insertOne(document);
之后我们把数据查询一下：
FindIterable<Document> iterable = db.getCollection("restaurants").find();
iterable.forEach(new Block<Document>() {
@Override
public void apply(final Document document) {
System.out.println(document);
}
});
可以看到多了一个_id字段。
如果想有针对性的检索，可以传入一个文档：
FindIterable<Document> iterable = db.getCollection("restaurants").find(
new Document("borough", "哈哈哈"));
（这个匹配失败了所以没有东西返回）
更新数据的方法也比较简单，第一个参数用来检索，第二个是新数据。
比如：
db.getCollection("restaurants").updateOne(new Document("restaurant_id", "41156888"),
new Document("$set", new Document("address.street", "East 31st Street")));
将会更新address.street。
如果要改的字段太多，可以使用replaceOne
删除数据使用delete:
比如
db.getCollection("restaurants").deleteMany(new Document("borough", "Manhattan"));
全部删除的话可以
db.getCollection("restaurants").deleteMany(new Document());
连集合都不要的话可以
db.getCollection("restaurants").drop();
最后说一下索引的建立
db.getCollection("restaurants").createIndex(new Document("cuisine", 1));
使用createIndex，指定为哪个字段键索引，1是升序,-1是降序。
索引相关的方法有这些：
