1.范式，正常的建表，反范式，为了提高效率，适当的已空间换时间
2.垂直拆分，就是把经常用的、或者text大存储的字段单独拉出来存表
3.水平拆分，解决数据量大的问题，进行取莫的方式将数据放到相同的n个表中
mysql数据结构优化，范式和反范式
2015-07-09
746
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
1.范式，正常的建表，反范式，为了提高效率，适当的已空间换时间
2.垂直拆分，就是把经常用的、或者text大存储的字段单独拉出来存表
3.水平拆分，解决数据量大的问题，进行取莫的方式将数据放到相同的n个表中
相关实践学习
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
11天前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
深入解析MySQL的EXPLAIN：指标详解与索引优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于分析和优化 SQL 查询，帮助你了解查询优化器的执行计划。本文详细介绍了 `EXPLAIN` 输出的各项指标，如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`key` 等，并提供了如何利用这些指标优化索引结构和 SQL 语句的具体方法。通过实战案例，展示了如何通过创建合适索引和调整查询语句来提升查询性能。
94
9
10
|
1月前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
大厂面试官：聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化？
MySQL慢查询优化、索引优化，是必知必备，大厂面试高频，本文深入详解，建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验分享。
159
0
0
|
15天前
|
缓存
关系型数据库
MySQL
|
14天前
|
缓存
关系型数据库
MySQL
|
13天前
|
缓存
关系型数据库
MySQL
|
28天前
|
数据采集
存储
算法
|
1月前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化详解
本文详细介绍了MySQL优化方案，包括索引优化、SQL慢查询优化和数据库表优化，帮助提升数据库性能。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
222
9
9
|
28天前
|
并行计算
算法
测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略，涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略，涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面，旨在通过综合策略提升程序性能，满足实际需求。
61
1
1
|
1月前
|
关系型数据库
MySQL
Java
MySQL索引优化与Java应用实践
【11月更文挑战第25天】在大数据量和高并发的业务场景下，MySQL数据库的索引优化是提升查询性能的关键。本文将深入探讨MySQL索引的多种类型、优化策略及其在Java应用中的实践，通过历史背景、业务场景、底层原理的介绍，并结合Java示例代码，帮助Java架构师更好地理解并应用这些技术。
36
2
2
|
1月前
|
缓存
算法
Java
本文聚焦于Java内存管理与调优，介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制
在现代软件开发中，性能优化至关重要。本文聚焦于Java内存管理与调优，介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制。通过调整垃圾回收器参数、优化堆大小与布局、使用对象池和缓存技术，开发者可显著提升应用性能和稳定性。
52
6
7
热门文章
最新文章
1
Python编程数据结构的深入理解
2
掌握Pandas核心数据结构：Series与DataFrame的四种创建方式
3
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法，通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构
4
Python 中的数据结构与其他编程语言数据结构的区别
5
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略，涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
6
Python 中的数据结构和算法优化策略
7
Python 中数据结构和算法的关系
8
在C语言中，数据结构是构建高效程序的基石。本文探讨了数组、链表、栈、队列、树和图等常见数据结构的特点、应用及实现方式
9
探索局域网电脑监控软件：Python算法与数据结构的巧妙结合
10
Pandas数据结构：Series与DataFrame
1
Java医院绩效考核系统源码B/S+avue+MySQL助力医院实现精细化管理
82
2
Linux对MySQL语法校验
94
3
【MySQL系列笔记】分库分表
226
4
mysql 设置环境变量与未设置环境变量连接数据库的区别
169
5
服务器Linux系统配置mysql数据库主从自动备份
218
6
mysqlTools 一分钟部署安装本mysql多个版本，解锁繁琐部署过程
422
7
golang使用gorm操作mysql3，数据查询
100
8
golang使用gorm操作mysql2
68
9
golang使用gorm操作mysql1
116
10
Hbase与MySQL对比，区别是什么？
326