LinkedHashMap就这么简单【源码剖析】

简介: 前言声明,本文用得是jdk1.8前面已经讲了Collection的总览和剖析List集合以及散列表、Map集合、红黑树还有HashMap基础了:Collection总览List集合就这么简单【源码剖析】Map集合、散列表、红黑树介绍HashMap就是这么简单【源码剖析】本篇主要...

前言

声明,本文用得是jdk1.8

前面已经讲了Collection的总览和剖析List集合以及散列表、Map集合、红黑树还有HashMap基础了:

本篇主要讲解LinkedHashMap~

看这篇文章之前最好是有点数据结构的基础:

当然了,如果讲得有错的地方还请大家多多包涵并不吝在评论去指正~

一、LinkedHashMap剖析

LinkedHashMap数据结构图:

img_c067632c091567b8d4fae02214b2cdf4.png

ps:图片来源网络,侵删~

首先我们来看看类继承图:

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我简单翻译了一下顶部的注释(我英文水平渣,如果有错的地方请多多包涵~欢迎在评论区下指正)

img_1a2082ba89fa4915c952a45535acea88.png

从顶部翻译我们就可以归纳总结出HashMap几点:

  • 底层是散列表和双向链表
  • 允许为null,不同步
  • 插入的顺序是有序的(底层链表致使有序)
  • 装载因子和初始容量对LinkedHashMap影响是很大的~

同时也给我带了几个疑问:

  • access-ordered和insertion-ordered具体的使用和意思
  • 为什么说初始容量对遍历没有影响?

希望可以在看源码的过程中可以解决掉我这两个疑问~那接下来就开始吧~

1.1LinkedHashMap的域

img_326fcf290b692bd1f9f679410fd29878.png

1.2LinkedHashMap重写的方法

下面我列举就这两个比较重要的:

img_e330273c353e4dfeb2a8ed2e5d43699e.png

这就印证了我们的LinkedHashMap底层确确实实是散列表和双向链表~

  • 在构建新节点时,构建的是LinkedHashMap.Entry 不再是Node.

1.3构造方法

可以发现,LinkedHashMap有5个构造方法

img_010890f307dafde22f918f7976117625.png

下面我们来看看构造方法的定义是怎么样的:

img_c5ab6ca1fe4d4d00621302066d0a12de.png

从构造方法上我们可以知道的是:LinkedHashMap默认使用的是插入顺序

1.4put方法

原本我是想要找put方法,看看是怎么实现的,后来没找着,就奇了个怪~

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再顿了一下,原来LinkedHashMap和HashMap的put方法是一样的!LinkedHashMap继承着HashMap,LinkedHashMap没有重写HashMap的put方法

所以,LinkedHashMap的put方法和HashMap是一样的。

如果没看过HashMap就是这么简单【源码剖析】的同学,可进去看看~

当然了,在创建节点的时候,调用的是LinkedHashMap重写的方法~

img_8af745ebd16d54dc332eb0d681594cf0.png

1.5get方法

img_1641a36c370f60bf3d55eb0009e87cf7.png

img_5f0179b838b96342fa6b10c60e7f5b05.png

get方法也是多了:判断是否为访问顺序~~~

讲到了这里,感觉我们可以简单测试一波了:

首先我们来看看已插入顺序来进行插入和遍历:


    public static void insertOrder() {

        // 默认是插入顺序
        LinkedHashMap<Integer,String>  insertOrder = new LinkedHashMap();

        String value = "关注公众号Java3y";
        int i = 0;

        insertOrder.put(i++, value);
        insertOrder.put(i++, value);
        insertOrder.put(i++, value);
        insertOrder.put(i++, value);
        insertOrder.put(i++, value);

        //遍历
        Set<Integer> set = insertOrder.keySet();
        for (Integer s : set) {
            String mapValue = insertOrder.get(s);
            System.out.println(s + "---" + mapValue);
        }
    }

测试一波:

img_fc98ecf1a756c1a0b9705e8fe14c7efa.png

接着,我们来测试一下以访问顺序来进行插入和遍历:

    public static void accessOrder() {
        // 设置为访问顺序的方式
        LinkedHashMap<Integer,String> accessOrder = new LinkedHashMap(16, 0.75f, true);

        String value = "关注公众号Java3y";
        int i = 0;
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);


        // 遍历
        Set<Integer> sets = accessOrder.keySet();
        for (Integer key : sets) {
            String mapValue = accessOrder.get(key);
            System.out.println(key + "---" + mapValue);
        }

    }

代码看似是没有问题,但是运行会出错的!

img_a7fa646fe6d2aa3496fb3f364bc45104.png

前面在看源码注释的时候我们就发现了:在AccessOrder的情况下,使用get方法也是结构性的修改

为了简单看出他俩的区别,下面我就直接用key来进行看了~

以下是访问顺序的测试



    public static void accessOrder() {
        // 设置为访问顺序的方式
        LinkedHashMap<Integer,String> accessOrder = new LinkedHashMap(16, 0.75f, true);

        String value = "关注公众号Java3y";
        int i = 0;
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);


        // 访问一下key为3的元素再进行遍历
        accessOrder.get(3);

        // 遍历
        Set<Integer> sets = accessOrder.keySet();
        for (Integer key : sets) {

            System.out.println(key );
        }

    }

测试结果:

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以下是插入顺序的测试(代码就不贴了,和上面几乎一样):

img_53a4fc5c392800c188dd0bb3ccf451e5.png

我们可以这样理解:最常用的将其放在链表的最后,不常用的放在链表的最前~

这个知识点以我的理解而言,它这个访问顺序在LinkedHashMap如果不重写用处并不大~它是用来给别的实现进行扩展

  • 因为最常被使用的元素再遍历的时候却放在了最后边,在LinkedHashMap中我也没找到对应的方法来进行调用~
  • 一个removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)方法,重写它可以删除最久未被使用的元素!!
  • 还有一个是afterNodeInsertion(boolean evict)方法,新增时判断是否需要删除最久未被使用的元素!!

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去网上搜了几篇资料,都是讲LRUMap的实现的(也就是对LinkedHashMap进行扩展),有兴趣的同学可参考下列链接:

1.6remove方法

对于remove方法,在LinkedHashMap中也没有重写,它调用的还是父类的HashMap的remove()方法,在LinkedHashMap中重写的是:afterNodeRemoval(Node<K,V> e)这个方法

img_2173d712db8713f1e80e9df5151b6ac9.png

当然了,在remove的时候会涉及到上面重写的方法:

img_4f34a2e4131504accfe4615ddb8d3bce.png

1.7遍历的方法

Set<Map.Entry<K,V>> entrySet()是被重写的了

img_957a68b28fa5a8dbdbf3447d728c07b8.png

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看到了这里,我们就知道为啥注释说:初始容量对遍历没有影响

因为它遍历的是LinkedHashMap内部维护的一个双向链表,而不是散列表(当然了,链表双向链表的元素都来源于散列表)

二、总结

LinkedHashMap比HashMap多了一个双向链表的维护,在数据结构而言它要复杂一些,阅读源码起来比较轻松一些,因为大多都由HashMap实现了..

阅读源码的时候我们会发现多态是无处不在的~子类用父类的方法,子类重写了父类的部分方法即可达到不一样的效果!

  • 比如:LinkedHashMap并没有重写put方法,而put方法内部的newNode()方法重写了。LinkedHashMap调用父类的put方法,里面回调的是重写后的newNode(),从而达到目的!

LinkedHashMap可以设置两种遍历顺序:

  • 访问顺序(access-ordered)
  • 插入顺序(insertion-ordered)
  • 默认是插入顺序的

对于访问顺序,它是LRU(最近最少使用)算法的实现,要使用它要么重写LinkedListMap的几个方法(removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)afterNodeInsertion(boolean evict)),要么是扩展成LRUMap来使用,不然设置为访问顺序(access-ordered)的用处不大~

LinkedHashMap遍历的是内部维护的双向链表,所以说初始容量对LinkedHashMap遍历是不受影响的

参考资料:


明天要是无意外的话,可能会写TreeMap,敬请期待哦~~~~

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