python版本升级

简介: [root@kazihuo~]# yum -y install gcc gcc-c++ [root@kazihuo /soft]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.

[root@kazihuo~]# yum -y install gcc gcc-c++

[root@kazihuo /soft]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz

[root@kazihuo /soft]# tar xvf Python-3.6.5.tgz

[root@kazihuo /soft/Python-3.6.5]# ./configure --prefix=/usr/local/python3.6.5

[root@kazihuo /soft/Python-3.6.5]# make && make install

[root@kazihuo /usr/bin]# rm python

[root@kazihuo /usr/bin]# ln -sv /usr/local/python3.6.5/bin/python3 /usr/bin/python

[root@kazihuo ~]# python -V

Python 3.6.5

 

注意:

因为yum使用python2,替换为py3后可能无法正常工作;

[root@kazihuo ~]# yum list

File "/usr/bin/yum", line 30

except KeyboardInterrupt, e:

^

SyntaxError: invalid syntax

修改yum配置文件即可解决;

[root@kazihuo ~]# head -1 /usr/bin/yum

#!/usr/bin/python2.7

-------------------------------------------------------------

作者: 罗穆瑞

转载请保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文链接,谢谢!

------------------------------------------------------------------------------

如果觉得这篇文章对你有小小的帮助的话,记得在右下角点个“推荐”哦,博主在此感谢!

------------------------------------------------------------------------------

目录
相关文章
|
10天前
|
Ubuntu Shell Linux
pyenv 管理多个 Python 版本(1)
pyenv 管理多个 Python 版本(1)
130 86
pyenv 管理多个 Python 版本(1)
|
5天前
|
Shell Python
使用 pyenv 来管理多个 Python 版本(2)
使用 pyenv 来管理多个 Python 版本(2)
97 71
使用 pyenv 来管理多个 Python 版本(2)
|
2月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
328 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
2月前
|
Python Windows
查看Python版本
【10月更文挑战第8天】查看Python版本
35 2
|
2月前
|
IDE 网络安全 开发工具
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
本文介绍了如何在PyCharm专业版中连接远程服务器并配置远程Python环境解释器,以便在服务器上运行代码。
447 0
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
514 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
3月前
|
开发者 Python
Python 的主流版本:Python 3.x
Python 的主流版本:Python 3.x
117 2
|
3月前
|
Linux 编译器 开发工具
快速在linux上配置python3.x的环境以及可能报错的解决方案(python其它版本可同样方式安装)
这篇文章介绍了在Linux系统上配置Python 3.x环境的步骤,包括安装系统依赖、下载和解压Python源码、编译安装、修改环境变量,以及常见安装错误的解决方案。
300 1
|
3月前
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
安全升级!Python AES加密实战,为你的代码加上一层神秘保护罩
【9月更文挑战第12天】在软件开发中,数据安全至关重要。本文将深入探讨如何使用Python中的AES加密技术保护代码免受非法访问和篡改。AES(高级加密标准)因其高效性和灵活性,已成为全球最广泛使用的对称加密算法之一。通过实战演练,我们将展示如何利用pycryptodome库实现AES加密,包括生成密钥、初始化向量(IV)、加密和解密文本数据等步骤。此外,还将介绍密钥管理和IV随机性等安全注意事项。通过本文的学习,你将掌握使用AES加密保护敏感数据的方法,为代码增添坚实的安全屏障。
156 8
|
3月前
|
JSON 安全 数据库
Python安全性大升级:OAuth与JWT,让你的应用穿上防弹衣🛡️
【9月更文挑战第6天】在数字世界中,每个应用都面临着安全威胁。作为Python开发者,构建强大的系统至关重要。OAuth和JWT为我们提供了坚实的安全保障。OAuth作为一种授权机制,让用户无需向第三方应用暴露敏感信息;JWT则通过自包含的信息传输,增强了安全性并提高了系统性能。利用Python生态中的这些工具,我们可以更好地保护用户数据,守护他们的信任与期待。下面是一个使用PyJWT生成和验证JWT的示例代码:(示例代码同上)通过这些技术,我们的应用能够更加稳健地在数字海洋中航行。
37 3
下一篇
DataWorks