Hibernate之HQL添加过滤器查询的用法

简介:   HQL查询过程中支持添加过滤器.使用步骤是这样的:   首先在要查询的实体对象的映射中使用标签配置过滤器,并在相对应的标签中添加对应的过滤器;然后在对应的程序文件中使用enableFilter()方法启动过滤器,为过滤器定义的参数赋值,在执行时就会自动自行对应的过滤器 以上一节的Book和Category表为例:   1.

  HQL查询过程中支持添加过滤器.使用步骤是这样的:

  首先在要查询的实体对象的映射中使用<filter-def>标签配置过滤器,并在相对应的<class>标签中添加对应的<filter>过滤器;然后在对应的程序文件中使用enableFilter()方法启动过滤器,为过滤器定义的参数赋值,在执行时就会自动自行对应的过滤器

以上一节的Book和Category表为例:

  1.定义过滤器,在Book.hbm.xml文件中添加:

<!-- 定义过滤器 -->
    <filter-def name="bookFilter">
        <filter-param name="id" type="integer"/>
    </filter-def>

 

2.使用过滤器,在Book.hbm.xml文件的class标签下添加:

<!--如果希望id大于或小于某个值 condition标签中应当写"id &lt; :id"(id小于某个值)或"id &gt; :id"(id大于某个值)-->
<filter name="bookFilter" condition="id=:id"></filter>

在测试代码中启用过滤器:

@Test
    public void testHql10() {
        //过滤器的使用 为查询加上某些条件
        /*
         * 1.定义过滤器
         * 2.为过滤器添加条件
         * 3.引用 过滤器
         */
        // 创建Query对象 
        Session session = HibernateUtil.getSession();
        //启用过滤器
        //这样的话不管干什么,都会在hql语句后面加上 where id=3
        session.enableFilter("bookFilter").setParameter("id", 3);
        List<Book> list= (List)session.createQuery("from Book")
                                            .list();
        for(Book b:list){
            System.out.println(b);
        }
        session.close();

    }

这里会查询id=3的那本书,并且打印出来.

这是一个Hql中使用过滤器查询的一个简单例子.这是使用xml文件配置的方法,这里介绍一下使用注解(Annotation)过滤查询的实现方法:

1.实体类Book:

//entity表示需要持久化的实体类
@Entity
//实体类多对应的表
@Table(name="t_book")
//定义过滤器
@FilterDef(name="bookFilter",parameters={@ParamDef(name="id",type="integer")})
@Filter(name="bookFilter",condition="id < :id")//在注解中,">","<"不需要转义
public class Book {
    //id主键
    @Id
    //设置主键生成策略,这里的auto表示自增长 与native对应
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
    private int id;
    private String name;
    private double price;
    private String author;
    private Date pubDate;
//get/set方法省略
}

测试代码不需要改变,如果使用之上的测试代码将会打印:

Book [id=1, name=鹿鼎记, price=12.35, author=金庸, pubDate=2016-03-06 09:25:41.0, category=com.wang.pojo.Category@7347bcf4]
Book [id=2, name=斗破苍穹, price=22.35, author=土豆, pubDate=2016-03-06 09:25:41.0, category=com.wang.pojo.Category@1f10d4bf]

 

  

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