【算法与数据结构实战】线性表操作-实现A并B,结果放入A中

简介: //数据结构与算法基础题1:线性表操作,实现A并B,结果放入A中#include "stdafx.h"#include #include #include #include #pragma warning(disable:4996)using namespace std;i...
//数据结构与算法基础题1:线性表操作,实现A并B,结果放入A中


#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#pragma warning(disable:4996)

using namespace std;

int main()
{
	vector<int> set_A, set_B;
	int num_of_elements_in_A, num_of_elements_in_B;
	//下面输入集合A和B的元素
	//从输入方便的角度考虑,没有进行去重,只在最后合并的时候进行了去重
	cout << "请输入集合A的元素个数:";
	cin >> num_of_elements_in_A;
	if (num_of_elements_in_A <= 0) {
		cout << "元素个数不可以小于0!" << endl;
		return 1;
	}
	cout << "集合A元素个数为:" << num_of_elements_in_A << endl;
	for (int i = 0; i < num_of_elements_in_A; i++) {
		int temp = 0;
		cout << "请输入集合A的第" << i + 1 << "个元素:";
		cin >> temp;
		set_A.push_back(temp);
	}
	cout << "请输入集合B的元素个数:";
	cin >> num_of_elements_in_B;
	if (num_of_elements_in_B <= 0) {
		cout << "元素个数不可以小于0!" << endl;
		return 1;
	}
	cout << "集合B元素个数为:" << num_of_elements_in_B << endl;
	for (int i = 0; i < num_of_elements_in_B; i++) {
		int temp = 0;
		cout << "请输入集合B的第" << i + 1 << "个元素:";
		cin >> temp;
		set_B.push_back(temp);
	}
	//把B的元素先全部插入A中
	vector<int>::iterator iter_B = set_B.begin();
	while (iter_B != set_B.end())
	{
		set_A.push_back(*iter_B);
		iter_B++;
	}

	sort(set_A.begin(), set_A.end());
	set_A.erase(unique(set_A.begin(), set_A.end()), set_A.end());
	vector<int>::iterator iter_A = set_A.begin();
	cout << "合并后A中的实际元素为:";
	while (iter_A != set_A.end())
	{
		cout << *iter_A << " ";
		iter_A++;
	}

	cout << endl;
	system("pause");
	return 0;
}

注意,中间erase里的unique使用,得要先对vector进行排序,否则不会进行所有的去重(即只对相邻的重复进行去重)

进一步体会了STL的使用对于基本算法和数据结构实现的方便性。

目录
相关文章
|
1天前
|
存储
【数据结构】线性表和顺序表
【数据结构】线性表和顺序表
9 1
|
4天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
【初阶数据结构】算法效率大揭秘 | 时间与空间复杂度的深度剖析
【初阶数据结构】算法效率大揭秘 | 时间与空间复杂度的深度剖析
|
13天前
|
机器学习/深度学习 算法 Java
[算法与数据结构] 谈谈线性查找法~
该文章详细介绍了线性查找法的基本概念与实现方法,通过Java代码示例解释了如何在一个数组中查找特定元素,并分析了该算法的时间复杂度。
|
15天前
|
大数据 UED 开发者
实战演练:利用Python的Trie树优化搜索算法,性能飙升不是梦!
在数据密集型应用中,高效搜索算法至关重要。Trie树(前缀树/字典树)通过优化字符串处理和搜索效率成为理想选择。本文通过Python实战演示Trie树构建与应用,显著提升搜索性能。Trie树利用公共前缀减少查询时间,支持快速插入、删除和搜索。以下为简单示例代码,展示如何构建及使用Trie树进行搜索与前缀匹配,适用于自动补全、拼写检查等场景,助力提升应用性能与用户体验。
35 2
|
19天前
|
算法 搜索推荐 开发者
别再让复杂度拖你后腿!Python 算法设计与分析实战,教你如何精准评估与优化!
在 Python 编程中,算法的性能至关重要。本文将带您深入了解算法复杂度的概念,包括时间复杂度和空间复杂度。通过具体的例子,如冒泡排序算法 (`O(n^2)` 时间复杂度,`O(1)` 空间复杂度),我们将展示如何评估算法的性能。同时,我们还会介绍如何优化算法,例如使用 Python 的内置函数 `max` 来提高查找最大值的效率,或利用哈希表将查找时间从 `O(n)` 降至 `O(1)`。此外,还将介绍使用 `timeit` 模块等工具来评估算法性能的方法。通过不断实践,您将能更高效地优化 Python 程序。
32 4
|
2天前
|
算法
计科一二班算法数据结构实验9答案
计科一二班算法数据结构实验9答案
7 0
|
2天前
|
存储 C语言
数据结构之线性表的初始化及其操作
数据结构之线性表的初始化及其操作
8 0
|
2天前
|
算法
算法与数据结构之递推法
算法与数据结构之递推法
10 0
|
3天前
|
算法 Java 测试技术
数据结构 —— Java自定义代码实现顺序表,包含测试用例以及ArrayList的使用以及相关算法题
文章详细介绍了如何用Java自定义实现一个顺序表类,包括插入、删除、获取数据元素、求数据个数等功能,并对顺序表进行了测试,最后还提及了Java中自带的顺序表实现类ArrayList。
6 0
|
1月前
|
存储 人工智能 C语言
数据结构基础详解(C语言): 栈的括号匹配(实战)与栈的表达式求值&&特殊矩阵的压缩存储
本文首先介绍了栈的应用之一——括号匹配,利用栈的特性实现左右括号的匹配检测。接着详细描述了南京理工大学的一道编程题,要求判断输入字符串中的括号是否正确匹配,并给出了完整的代码示例。此外,还探讨了栈在表达式求值中的应用,包括中缀、后缀和前缀表达式的转换与计算方法。最后,文章介绍了矩阵的压缩存储技术,涵盖对称矩阵、三角矩阵及稀疏矩阵的不同压缩存储策略,提高存储效率。