救援巡检机器人:关键时刻可以救命

简介: 今天我们来介绍一下我们不常见到的机器人:救援巡检机器人。它可以在复杂情况下执行人类很难完成的任务。

今天我们来介绍一下我们不常见到的机器人:救援巡检机器人。它可以在复杂情况下执行人类很难完成的任务。我们先从可以救命的救援机器人说起。

救援机器人


根据国际红十字会提供的数据,每年有超过1亿人受到地震、洪涝、海啸等自然灾害的影响。另外,还有很多人为因素造成的灾难,比如矿难、火灾、核泄漏等。而往往发生灾难时,人类很难进入现场,这时候救援机器人可以在第一时间到达现场,执行侦查,搜救任务,挽救人类宝贵的生命。

救援机器人按照不同的使用场景有很多类,比如用于地震灾后在废墟中寻找生命的救援机器人,用于救助溺水者的水上救援机器人等。下面就以水上救援机器人为例介绍一下。

image

这里举一个真实的例子。我们知道叙利亚内战已经持续很多年,因此有大批叙利亚人被迫逃离他们自己的国家,前往欧洲避难。有一条捷径就是通过船只从地中海进入欧洲,这也是很难难民的无奈选择,因为陆地要绕非常远。但是由于贫穷和落后,他们使用的船只很多只是简陋的小船,根本不适合这种长途航行,而且还经常是超载的情况。因此航行过程中,船只损坏、倾覆的事情经常发生,而且要命的是,这种难民船上往往没有救生衣,导致很多难民溺水死亡。

希腊的莱斯沃斯岛就是溺水事故高发区。因此在2016年,该岛上的海岸警卫队使用了一种水上救援机器人,来救助落水的难民。在投入到希腊水域不到十天的时间,就成功营救了超过240名落水的难民。

image

这个水上救生机器人名字叫EMILY,是Emergency Integrated Lifesaving Lanyard的简称,由美国Hydronalix 公司研发。从外观上看,这款机器人长约1.2米,重约11kg,看起来像一个裹着橙红色救生衣的圆筒。

image

虽然看起来很不大,它一次可以救助多达6个人。而且它使用的是航空级复合材料,可以直接从直升机上或者桥梁上抛到水上使用。它是由电机驱动航行的,有很多实用的配置,比如有防水的麦克风和无线电通信设备,可以实现远程救生员和落水者的双向语音通话,同时,它安装了具有夜视能力的防水相机,可以通过智能手机远程观看现场,所以即使在晚上它也能工作。

EMILY水上救援机器人需要和人类配合工作。首先,人类救生员通过望远镜或肉眼观察水面,当有人落水时,人类可以远程遥控水上救援机器人飞速赶往落水地点,这里的“飞速”一点都不夸张,它的速度可以达到每小时35km,远超过人类救生员。要知道世界冠军孙杨的游泳速度才只有每小时6km多。对于救援任务,时间就是生命,这种水上快速行进能力可以在第一时间到达落水者位置,落水者抓住扶手或者救援绳后,它可以将落水者快速带到岸边或者附近的船只。此外,该设备抗风浪能力非常强,可以在人类救生员难以到达的危险水域实施救援。

image

不仅仅是救助难民,EMILY还特别适合在公共海滩执行救援任务。2016年,迪拜就引入了EMILY在其公共海滩上进行巡逻。目前该救援机器人已经出售给了多个国家的海岸警卫队和搜救单位。

巡检机器人


除了用于救援的机器人,巡检类机器人也在人类生活中扮演者重要的角色。

以高压线巡检为例,我们知道高压线本身架设的非常高,所以传统人工巡检方式就必须爬到很高的位置进行检查,而且高压输电线路有不少都架设在深山老林里,这给巡检人员的工作带来了很大的阻碍,所以人工巡检既危险,效率又低。

image

而无人机巡检就能够轻松解决以上问题,只需要人类在地面远程遥控无人机,就可以在地面接收设备上实时看到高压线路的情况,而且还可以360°无死角的观查,这比人工巡检效率高多了,而且解决了以前人工巡检盲区的问题。

image

那是不是说只有专业的人士才能操作?其实无人机巡检操作难度不大,一个普通工人经过简单培训都可以很快掌握。目前国内大多使用大疆无人机进行电力巡检,一次18分钟的飞行就可以巡检5公里的范围,工作效率是原来人工巡检的8-10倍。而且非常安全,还可以保留视频记录进行存档。

image

此外,还有一个有意思的影响,就是以前年轻人不愿意做高压线路巡检这种苦活累活,甚至有些地方高薪都招不到人,自从有了无人机巡检后,这个工作突然变的时髦起来,很多年轻人争相加入巡检的岗位。当然了,除了电力巡检,目前无人机已经广泛用于重点设施(桥梁、风力发电机、核电站等)、边境、山火多发区域、危险区域执行巡检任务。

总结


从上面两个例子,我们看到这种在救援、巡检等特殊的领域,机器人可以发挥非常大的价值,不仅可以在关键时刻救命,还极大的扩展了人类的可活动空间,而且能够以一种“另辟蹊径的”方式突破传统行业的瓶颈。所以,如果你也是处在这样的行业,不妨多考虑考虑能否利用机器人来解决行业的瓶颈问题。

原文发布时间为:2018-07-11
本文作者:electech6
本文来自云栖社区合作伙伴“计算机视觉life”,了解相关信息可以关注“计算机视觉life

相关文章
|
8月前
|
传感器 算法 安全
【路径规划】基于matlab A_Star结合DWA算法电气设备巡检机器人路径规划研究(Matlab代码实现)
【路径规划】基于matlab A_Star结合DWA算法电气设备巡检机器人路径规划研究(Matlab代码实现)
222 0
|
存储 数据采集 算法
巡检机器人之仪表识别系统
巡检机器人—— 数字表计识别、指针表计识别。
652 0
巡检机器人之仪表识别系统
|
7月前
|
数据采集 自动驾驶 机器人
数据喂得好,机器人才能学得快:大数据对智能机器人训练的真正影响
数据喂得好,机器人才能学得快:大数据对智能机器人训练的真正影响
622 1
|
人工智能 自然语言处理 机器人
9.9K star!大模型原生即时通信机器人平台,这个开源项目让AI对话更智能!
"😎高稳定、🧩支持插件、🦄多模态 - 大模型原生即时通信机器人平台"
418 0
|
11月前
|
弹性计算 自然语言处理 Ubuntu
从0开始在阿里云上搭建基于通义千问的钉钉智能问答机器人
本文描述在阿里云上从0开始构建一个LLM智能问答钉钉机器人。LLM直接调用了阿里云百炼平台提供的调用服务。
从0开始在阿里云上搭建基于通义千问的钉钉智能问答机器人
|
10月前
|
机器人
陌陌自动回复消息脚本,陌陌自动打招呼回复机器人插件,自动聊天智能版
这是一款为陌陌用户设计的自动回复软件,旨在解决用户无法及时回复消息的问题,提高成交率和有效粉丝数。软件通过自动化操作实现消息检测与回复功能
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
TsingtaoAI具身智能机器人开发套件及实训方案
该产品套件创新性地融合了先进大模型技术、深度相机与多轴协作机械臂技术,构建了一个功能强大、灵活易用的人机协作解决方案。其核心在于将智能决策、精准感知与高效执行完美结合,为高校实训领域的发展注入新动力。
1085 10
|
人工智能 自然语言处理 算法
具身智能高校实训解决方案 ----从AI大模型+机器人到通用具身智能
在具身智能的发展历程中,AI 大模型的出现成为了关键的推动力量。高校作为培养未来科技人才的摇篮,需要紧跟这一前沿趋势,开展具身智能实训课程。通过将 AI 大模型与具备 3D 视觉的机器人相结合,为学生搭建一个实践平台。
1693 64
|
人工智能 机器人 API
AppFlow:无代码部署Dify作为钉钉智能机器人
本文介绍如何通过计算巢AppFlow完成Dify的无代码部署,并将其配置到钉钉中作为智能机器人使用。首先,在钉钉开放平台创建应用,获取Client ID和Client Secret。接着,创建消息卡片模板并授予应用发送权限。然后,使用AppFlow模板创建连接流,配置Dify鉴权凭证及钉钉连接凭证,完成连接流的发布。最后,在钉钉应用中配置机器人,发布应用版本,实现与Dify应用的对话功能。
2759 7
AppFlow:无代码部署Dify作为钉钉智能机器人
|
人工智能 自然语言处理 算法
基于DeepSeek的具身智能高校实训解决方案——从DeepSeek+机器人到通用具身智能
本实训方案围绕「多模态输入 -> 感知与理解 -> 行动执行 -> 反馈学习」的闭环过程展开。通过多模态数据的融合(包括听觉、视觉、触觉等),并结合DeepSeek模型和深度学习算法,方案实现了对自然语言指令的理解、物体识别和抓取、路径规划以及任务执行的完整流程。
1721 12

热门文章

最新文章