智能相机已成功集成到各个工业制造领域

智能相机是用于监视工业自动化的图像处理系统。这些相机由两个基本组件组成：独立视觉系统和内置图像传感器。智能相机可重新编程，并有助于改善通信，有利于机器视觉系统应用。智能相机市场涉及各种智能相机，包括智能视觉，监控系统，智能和智能视频相机。
工业智能相机
智能体现了最新相机技术的趋势，不仅可以拍摄大量照片，还可以提取特定应用的信息。这些智能相机能够与个人电脑和智能手机应用程序集成。智能相机可以直接在各种照片共享门户和社交媒体平台上共享图片和视频。
这些相机主要用于工业，家庭和其他垂直领域的监控和监控。在现实世界中，智能相机的各种应用如工业机器视觉和视频监控。工业机器视觉可能是智能相机最受青睐的应用。
智能相机具有用于快速处理的巨大硬件功能，该功能已成功集成到各个制造领域。在智能视觉相机的帮助下，目前正在进行验证，零件分类，质量保证，视觉传感器网络，阅读代码，入侵检测和交通监控等各种工业过程。基于智能相机收集的视觉信息，智能监控系统可监控交通情况，并可更多关注导致事故的交通事件。
智能相机在安防监控领域的多元化应用以及在改进质量成像方面的巨大技术进步是推动全球智能手机市场的主要因素。消费者对具有类似智能手机功能的数码相机的需求预计会增加智能相机的需求。此外，嵌入式系统设计，智能镜头和图像传感器的转型也有望推动市场增长。政府在公共场所建立安全和监视系统的规范也推动了全球智能相机市场的发展。
每种应用都需要不同类型的智能相机。虽然大批量生产的安全相机可能需要低成本的成像器、处理器、存储器和无线接口，但是为工业机器视觉应用开发的相机还需要额外的功能。对于那些希望为工业应用部署智能相机的用户而言，市场上存在一系列智能相机产品可供选择，这些产品中包含不同类型的图像传感器、CPU、DSP、FPGA、I/O、软件以及内部和外部照明功能。
多处理器架构在提供机器视觉应用所需的图像处理吞吐量方面非常有用，因为这种架构可以在不同处理器之间分配视觉任务。例如，FPGA能最有效地执行诸如直方图均衡和图像过滤等处理任务；而对于统计模式识别这样的任务，则最好交给通用CPU来执行。通过在多个处理器之间分配这些任务，可以有效地执行图像处理任务，从而减少延迟和处理时间。
在空间受限的工业过程监控中，使用与基于PC的机器视觉系统连接的大量相机，并不是一种可行性方案。在这种情况下，使用包含了相机和PC功能的智能相机，能为系统集成商提供局部通过/失败判定、I/O零件剔除和联网的管理能力等选项，同时还能减少系统所占用的空间。
在过去的十年中，机器视觉应用领域对智能相机的需求稳步增长。然而，正如澳大利亚国家信息通信技术研究院（NICTA）的Yu Shi在《Smart Cameras: A Review》一文中所指出的，智能相机将会越来越多地部署到医疗、娱乐和教育等领域。