2018年7月5日-由阿里巴巴集团旗下的“图象和美”研究团队、香港理工大学（理大）纺织及制衣学系、英国纺织协会联合举办的FashionAI全球挑战赛在香港理工大学进行了总决赛。比赛最终由来自早稻田大学的博士李玮特夺得服饰关键点赛道第一名，来自西安交通大学的禾思众成团队获得服饰属性赛道第一名，并各自获得人民币五十万奖金。
FashionAI全球挑战赛在香港理工大学进行了总决赛
FashionAI全球挑战赛号召全球人工智能研发者共同关注机器认知时尚的两大基础问题-服饰属性标签（即时装特征）及服饰关键点，并对服饰图象进行系统性的分析和标注，目的是让机器能深入理解时装，推动时尚行业与机器智能（AI）融合。
阿里巴巴淘宝技术部资深技术专家贾梦雷表示︰“时尚行业的市场潜质很大，但想让科学的AI去认知主观的时尚，首先要对客观的时尚知识进行重构，将主观审美中的内涵知识和经验规则转化为机器能力的AI。”贾梦雷补充：“在多年的技术研发过程中，我们发现，服饰关键点定位和服饰属性标签识别是建构AI在服饰应用中的两个基础问题。因此我们将其作为本次Fashion AI大赛的两个赛题，希望能够对时尚与机器智能领域的知识重构做出贡献，推动AI在时尚领域实现更高阶的应用，比如服饰搭配、辅助设计、商品导购等，开拓时尚零售的新模式。”
FashionAI全球挑战赛奖杯
本次挑战赛历时6个月，共吸引了来自中国、美国、印度、英国、澳大利亚等全球42个国家和地区的5,272支队伍共6,594名选手展开激烈的角逐。参赛选手来自美国斯坦福大学、清华、北大等全球知名高校，以及微软亚洲研究院等AI研究机构和企业。大赛开放来源于阿里巴巴电商平台业务场景的数据，并向获奖者提供合共人民币134万的奖金。
早稻田大学的博士李玮特夺得服饰关键点赛道第一名
FashionAI全球挑战赛现场邀请到了多位AI及时尚领域的重量级评审，包括阿里巴巴机器智能技术研究院首席科学家兼副院长任小枫、中科院计算所研究员山世光、中科院自动化所研究员王亮、华中科技大学教授白翔、北京服装学院副院长詹炳宏。
本次大赛评委山世光老师在颁奖典礼上也表示：“通过这次大赛，阿里巴巴能把时尚方面数据标准建立起来，这个是很好的尝试，问题被明确以后，学术界能很好的参与到这个问题中来。”
西安交通大学的禾思众成团队获得服饰属性赛道第一名
大赛基于阿里云天池平台。天池平台通过开放海量数据和分布式计算资源，吸引开发者设计算法以解决实际的社会或业务问题。天池平台目前拥有超过20万来自全球91个国家和地区的数据开发者。本次大赛是又一个扎根行业应用的前沿人工智能赛事，集合内脑和外脑的智慧，通过实战推动AI与时尚行业跨界融合。
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