- 使用管理员运行：conda prompt 或者 Windows PowerShell
- 执行命令
conda update anaconda-navigator - 还是不行就试试命令：
anaconda-navigator --resetconda update anaconda-clientconda update -f anaconda-client
- 如若还是不行，就试试：
pip install -U PyQt5conda install pip
Anaconda 安装好了，却无法运行？
2018-01-29
3106
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
使用管理员运行：conda prompt 或者 Windows PowerShell执行命令 conda update anaconda-navigator还是不行就试试命令：anaconda-navigator --resetconda update anaconda-client...
目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习
数据挖掘
Windows
Windows系统安装Anaconda
在Windows操作系统上安装Anaconda是为了快速搭建Python环境、数据科学和机器学习工具的关键步骤。本文简要介绍了安装Anaconda的过程。Anaconda的安装简化了Python库和工具的管理，为数据科学家、工程师和研究人员提供了一个强大、集成且易于使用的开发环境。这为快速开始数据分析、科学计算和机器学习项目提供了便捷的途径。
123
0
0
|
Windows
|
4月前
|
PyTorch
算法框架/工具
Python
安装anaconda配置pytorch虚拟环境遇到的问题及解决办法
本文介绍了在配置Anaconda时遇到`PackagesNotFoundError`的问题，并提供了通过添加`conda-forge`通道和创建指定Python版本的PyTorch虚拟环境来解决这个问题的方法。
260
0
0
|
7月前
|
Oracle
Java
关系型数据库
|
Python
Windows
|
数据挖掘
Python
Windows
|
C++
Python
|
Python
Windows
基于Windows下Pycharm和Anaconda的python虚拟环境连接配置及更换项目虚拟环境方法
基于Windows下Pycharm和Anaconda的python虚拟环境连接配置及更换项目虚拟环境方法
450
0
0
|
数据采集
人工智能
自然语言处理
|
程序员
Python
Windows
python安装编译环境详解（Windows）
人生苦短，我学Python,Python语言是目前编程领域的佼佼者，Python的创始人为荷兰程序员Guido van Rossum。江湖人称龟叔，1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释语言，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python’s Flying Circus）。
238
0
0
热门文章
最新文章
1
四大触点，教你从“用户视角”构建数据分析体系
2
Spring-boot+Dubbo应用启停源码分析
3
《Stata统计分析与应用（第2版）》一3.4 图形的保存、合并及修改
4
RocketMq-Request-Reply消息
5
Confluence 6 手动添加用户
6
2013年4月20日 通用权限管理系统组件V3.8功能改进说明
7
Configuring EIGRP Unequal-Cost Paths
8
PowerShell 指定关键词遍历文件内容
9
Windows时间服务出现故障 向用户发送错误的时间
10
三种dedecms调用相关文章的方法
1
《鸿蒙HarmonyOS应用开发从入门到精通（第2版）》简介
38
2
《Python 助力：人工智能模型的“瘦身”与“加速”之旅》
102
3
《非计算机专业者：Python 开启人工智能职业新航道》
29
4
《Python赋能：智绘智慧城市新蓝图》
34
5
《智育新篇：点亮学生人工智能伦理与社会责任之光》
36
6
《数据主权：人工智能时代的核心基石与挑战》
25
7
鸿蒙HarmonyOS应用开发 | 探索 HarmonyOS Next-从开发到实战掌握 HarmonyOS Next 的分布式能力
102
8
鸿蒙原生开发环境的创新与性能优化：从工具到跨平台支持的全方位提升
254
9
鸿蒙HarmonyOS应用开发 | 「鸿蒙技术分享」HarmonyOS NEXT元服务卡片实战体验
149
10
Qwen-Coder：通过Qwen 2.5模型实现智能代码生成的技术实践
32