MyPerf4J 一个高性能、无侵入的Java性能监控和统计工具

简介: 一个极快的Java接口性能监控和统计工具。受perf4j和TProfiler启发而来。 致力于成为可在生产环境长时间使用的性能监控和统计工具!

MyPerf4J

一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能且无侵入的实时Java性能监控和统计工具。
perf4jTProfiler启发而来。

MyPerf4J具有以下几个特性:

  • 无侵入: 采用JavaAgent方式,对应用程序完全无侵入,无需修改应用代码
  • 高性能: 性能消耗非常小,每次记录只花费73ns,可以在生产环境长期使用
  • 低内存: 采用内存复用的方式,整个生命周期只产生极少的临时对象,不影响应用程序的GC
  • 高精度: 采用纳秒来计算响应时间
  • 高实时: 支持秒级监控,最低1s!

文档

监控指标

MyPerf4J为每个应用收集数十个监控指标,所有的监控指标都是实时采集和展现的。

下面是MyPerf4J目前支持的监控指标列表:

  • Method

    RPS,Count,Avg,Min,Max,StdDev,TP50, TP90, TP95, TP99, TP999, TP9999, TP99999, TP100

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  • JVM Thread

    TotalStarted,Runnable,Blocked,Waiting,TimedWaiting,Terminated,Active,Peak,Daemon,New

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  • JVM Memory

    HeapInit,HeapUsed,HeapCommitted,HeapMax,NonHeapInit,NonHeapUsed,NonHeapCommitted,NonHeapMax

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  • JVM GC

    CollectCount,CollectTime

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> 想知道如何实现上述效果?请先按照[快速启动](https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%90%AF%E5%8A%A8)的描述启动应用,再按照[这里](https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J/wiki/InfluxDB_)的描述进行安装配置即可。

快速启动

MyPerf4J采用JavaAgent配置方式,透明化接入应用,对应用代码完全没有侵入

打包

  • git clone git@github.com:ThinkpadNC5/MyPerf4J.git
  • mvn clean package
  • 把 MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar 重命名为 MyPerf4J-ASM.jar

配置

在JVM启动参数里加上以下两个参数

-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar

-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties

其中,MyPerf4JPropFile的配置如下:

#应用名称
AppName=MyPerf4JTest

#配置MetricsProcessors,可不配置
#MethodMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBMethodMetricsProcessor
#ClassMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmClassMetricsProcessor
#GCMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmGCMetricsProcessor
#MemMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmMemoryMetricsProcessor
#ThreadMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmThreadMetricsProcessor
   
#配置备份Recorders的数量,默认为1,最小为1,最大为8,当需要在较小MillTimeSlice内统计大量方法性能数据时可配置大一些
BackupRecordersCount=1
   
#配置Record模式,可配置为accurate/rough
RecorderMode=accurate
   
#配置时间片,单位为ms,最小1s,最大600s
MillTimeSlice=10000
   
#需要监控的package,可配置多个,用英文';'分隔
IncludePackages=cn.perf4j.demo
   
#不需要监控的package,可配置多个,用英文';'分隔
ExcludePackages=org.spring;
   
#可配置多个方法名,用英文';'分隔
ExcludeMethods=equals;hash
   
#是否排除私有方法,true/false
ExcludePrivateMethod=true
   
#通用的方法执行时间阈值,单位为ms
ProfilingTimeThreshold=1000
   
#在一个时间片内,超过方法执行时间阈值的次数,仅在RecorderMode=accurate时有效
ProfilingOutThresholdCount=10

想了解更多的配置?请看这里

运行

  • 输出结果,默认输出到stdout.log:

    MyPerf4J Performance Statistics [2018-07-01 23:40:23, 2018-07-01 23:40:24]
    Api[2/3]                    RPS  Avg(ms)  Min(ms)  Max(ms)   StdDev     Count     TP50     TP90     TP95     TP99    TP999   TP9999  TP99999    TP100
    DemoServiceImpl.getId1  7454181     0.00        0        0     0.00   7454181        0        0        0        0        0        0        0        0
    DemoServiceImpl.getId2  7454180     0.00        0        0     0.00   7454180        0        0        0        0        0        0        0        0

卸载

在JVM启动参数中去掉以下两个参数,重启即可卸载此工具。

-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM.jar

-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties

问题

如果您遇到任何问题或有疑问,请您毫不犹豫的提交Issue : )

更多信息

想更深入的了解MyPerf4J?请看https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J/wiki/Chinese-Doc

PS: 如果觉得写得还行,请star这个项目,让更多人了解和使用MyPerf4J :) 。

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