0.模块系统
前端产品的交付是基于浏览器,这些资源是通过增量加载的方式运行到浏览器端,如何在开发环境组织好这些碎片化的代码和资源,并且保证他们在浏览器端快速、优雅的加载和更新,就需要一个模块化系统。这个理想中的模块化系统是前端工程师多年来一直探索的难题。
模块系统主要解决模块的定义、依赖和导出。 原始的<script>
标签加载方式有一些常见的弊端:例如全局作用域下容易造成变量冲突;文件只能按照<script>
的书写顺序进行加载;开发人员必须主观解决模块和代码库的依赖关系等。
因此衍生出很多模块化方案:
1.CommonJs:优点:服务器端模块便于重用。缺点:同步的模块加载方式不适合在浏览器环境中,同步意味着阻塞加载,浏览器资源是异步加载的。
2.AMD:依赖前置。优点:适合在浏览器环境异步加载;缺点:阅读和书写比较困难。
3.CMD:依赖就近,延迟执行。优点:很容易在node中运行;缺点:依赖spm打包,模块的加载逻辑偏重。
4.ES6模块::尽量的静态化,使得编译时就能确定模块的依赖关系,以及输入输出的变量。CommonJS 和 AMD 模块,都只能在运行时确定这些东西。优点:容易进行静态分析;缺点:原生浏览器未实现该标准。
1.模块打包器:webpack
Webpack 是一个模块打包器。它将根据模块的依赖关系进行静态分析,然后将这些模块按照指定的规则生成对应的静态资源。 那么问题来了,webpack真的能做到上述提到的静态分析、编译打包么?我们首先来看一下webpack能做什么:
1.代码拆分 Webpack 有两种组织模块依赖的方式,同步和异步。异步依赖作为分割点,形成一个新的块。在优化了依赖树后,每一个异步区块都作为一个文件被打包。
2.Loader Webpack 本身只能处理原生的 JavaScript 模块,但是 loader 转换器可以将各种类型的资源转换成 JavaScript 模块。这样,任何资源都可以成为 Webpack 可以处理的模块。
3.智能解析 Webpack 有一个智能解析器,几乎可以处理任何第三方库,无论它们的模块形式是 CommonJS、 AMD 还是普通的 JS 文件。
4.插件系统 Webpack 还有一个功能丰富的插件系统。大多数内容功能都是基于这个插件系统运行的,还可以开发和使用开源的 Webpack 插件,来满足各式各样的需求。
5.快速运行 Webpack 使用异步 I/O 和多级缓存提高运行效率,这使得 Webpack 能够以令人难以置信的速度快速增量编译。
以上是webpack五个主要特点,但是看完还是觉得有些雾里看山,webpack到底是如何把一些分散的小模块,整合成大模块?又是如何处理好各模块的依赖关系?下面就以parcel核心开发者@ronami的开源项目minipack为例,说明以上问题。
2.打包工具核心原理——以minipack为例
打包工具就是负责把一些分散的小模块,按照一定的规则整合成一个大模块的工具。与此同时,打包工具也会处理好模块之间的依赖关系,将项目运行在平台
上。minipack项目最想说明的问题,也是打包工具最核心的部分,就是如何处理好模块间的依赖关系。
首先,打包工具会从一个入口文件开始,分析里面的依赖,并进一步地分析依赖中的依赖。 我们新建三个文件,并建立依赖:
/* name.js */
export const name = 'World'
/* message.js */
import { name } from './name.js'
export default `Hello ${name}!`
/* entry.js */
import message from './message.js'
console.log(message)
首先引入必要的工具
/* minipack.js */
const fs = require('fs')
const path = require('path')
const babylon = require('babylon')
const traverse = require('babel-traverse').default
const { transformFromAst } = require('babel-core')
接着我们将创建一个函数,参数是文件的路径,作用是读取文件内容并提取它的依赖关系。
function createAsset(filename) {
// 以字符串形式读取文件的内容.
const content = fs.readFileSync(filename, 'utf-8');
// 现在我们试图找出这个文件依赖于哪个文件。虽然我们可以通过查看其内容来获取import字符串. 然而,这是一个非常笨重的方法,我们将使用JavaScript解析器来代替。
// JavaScript解析器是可以读取和理解JavaScript代码的工具,它们生成一个更抽象的模型,称为`ast (抽象语法树)(https://astexplorer.net)`。
const ast = babylon.parse(content, {
sourceType: 'module',
});
// 定义数组,这个数组将保存这个模块依赖的模块的相对路径.
const dependencies = [];
// 我们遍历`ast`来试着理解这个模块依赖哪些模块,要做到这一点,我们需要检查`ast`中的每个 `import` 声明。
// `Ecmascript`模块相当简单,因为它们是静态的. 这意味着你不能`import`一个变量,或者有条件地`import`另一个模块。每次我们看到`import`声明时,我们都可以将其数值视为`依赖性`。
traverse(ast, {
ImportDeclaration: ({node}) =>
// 我们将依赖关系存入数组
dependencies.push(node.source.value);
},
});
// 我们还通过递增简单计数器为此模块分配唯一标识符.
const id = ID++;
// 我们使用`Ecmascript`模块和其他JavaScript,可能不支持所有浏览器。
// 为了确保我们的程序在所有浏览器中运行,
// 我们将使用[babel](https://babeljs.io)来进行转换。
// 我们可以用`babel-preset-env``将我们的代码转换为浏览器可以运行的东西.
const {code} = transformFromAst(ast, null, {
presets: ['env'],
});
// 返回有关此模块的所有信息.
return {
id,
filename,
dependencies,
code,
};
}
现在我们可以提取单个模块的依赖关系,那么,我们将提取它的每一个依赖关系的依赖关系,并循环下去,直到我们了解应用程序中的每个模块以及他们是如何相互依赖的。
function createGraph(entry) {
// 首先解析整个文件.
const mainAsset = createAsset(entry);
// 我们将使用queue来解析每个asset的依赖关系.
// 我们正在定义一个只有entry asset的数组.
const queue = [mainAsset];
// 我们使用一个`for ... of`循环遍历 队列.
// 最初 这个队列 只有一个asset,但是当我们迭代它时,我们会将额外的assert推入到queue中.
// 这个循环将在queue为空时终止.
for (const asset of queue) {
// 我们的每一个asset都有它所依赖模块的相对路径列表.
// 我们将重复它们,用我们的`createAsset() `函数解析它们,并跟踪此模块在此对象中的依赖关系.
asset.mapping = {};
// 这是这个模块所在的目录.
const dirname = path.dirname(asset.filename);
// 我们遍历其相关路径的列表
asset.dependencies.forEach(relativePath => {
// 我们可以通过将相对路径与父资源目录的路径连接,将相对路径转变为绝对路径.
const absolutePath = path.join(dirname, relativePath);
// 解析asset,读取其内容并提取其依赖关系.
const child = createAsset(absolutePath);
// 了解`asset`依赖取决于`child`这一点对我们来说很重要.
// 通过给`asset.mapping`对象增加一个新的属性(值为child.id)来表达这种一一对应的关系.
asset.mapping[relativePath] = child.id;
// 最后,我们将`child`这个资产推入队列,这样它的依赖关系也将被迭代和解析.
queue.push(child);
});
}
return queue;
}
接下来我们定义一个函数,传入上一步的graph,返回一个可以在浏览器上运行的包。
function bundle(graph) {
let modules = '';
// 在我们到达该函数的主体之前,我们将构建一个作为该函数的参数的对象.
// 请注意,我们构建的这个字符串被两个花括号 ({}) 包裹,因此对于每个模块,
// 我们添加一个这种格式的字符串: `key: value,`.
graph.forEach(mod => {
// 图表中的每个模块在这个对象中都有一个entry. 我们用模块的id`作为`key`,用数组作为`value`
// 第一个参数是用函数包装的每个模块的代码. 这是因为模块应该被限定范围: 在一个模块中定义变量不会影响其他模块或全局范围.
// 对于第二个参数,我们用`stringify`解析模块及其依赖之间的关系(也就是上文的asset.mapping). 解析后的对象看起来像这样: `{'./relative/path': 1}`.
// 这是因为我们模块的被转换后会通过相对路径来调用`require()`. 当调用这个函数时,我们应该能够知道依赖图中的哪个模块对应于该模块的相对路径.
modules += `${mod.id}: [
function (require, module, exports) { ${mod.code} },
${JSON.stringify(mod.mapping)},
],`;
/ 最后,使用`commonjs`,当模块需要被导出时,它可以通过改变exports对象来暴露模块的值.
// require函数最后会返回exports对象.
const result = `
(function(modules) {
function require(id) {
const [fn, mapping] = modules[id];
function localRequire(name) {
return require(mapping[name]);
}
const module = { exports : {} };
fn(localRequire, module, module.exports);
return module.exports;
}
require(0);
})({${modules}})
`;
return result;
});
运行!
const graph = createGraph('./example/entry.js');
const result = bundle(graph);
//得到结果,开心!
console.log(result);
更多信息可访问项目 github地址
3.总结
webpack解决了包与包之间潜在的循环依赖难题,同时,按需合并静态文件,以避免浏览器在网络取数阶段的并发瓶颈。除了打包,还可以进一步实现压缩(减少网络传输)和编译(ES6、JSX等语法向下兼容)的功能。
基于对webpack.config.js文件的配置,执行打包时的工作原理,可总结为:把页面逻辑当作一个整体,通过一个给定的入口文件,webpack从这个文件开始,找到所有的依赖文件,进行打包、编译、压缩,最后输出一个浏览器可识别的JS文件。
一个模块打包工具,第一步会从入口文件开始,对其进行依赖分析,第二步对其所有依赖再次递归进行依赖分析,第三步构建出模块的依赖图集,最后一步根据依赖图集使用CommonJS规范构建出最终的代码。