关于ABR、CBR、VBR Twitch的工程师如是说-阿里云开发者社区

开发者社区> 人工智能> 正文
登录阅读全文

关于ABR、CBR、VBR Twitch的工程师如是说

简介: 作者:Yueshi Shen 翻译:Ant Twitch发起了一项优化码率算法的项目,LiveVideoStack对原文进行的摘译,点击【阅读原文】访问英文连接。

作者:Yueshi Shen

翻译:Ant


Twitch发起了一项优化码率算法的项目,LiveVideoStack对原文进行的摘译,点击【阅读原文】访问英文连接。


640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1


自适应码率(ABR)正在成为保证互联网直播、点播可靠性的重要技术之一。ABR视频流将内容切片成2-10秒的片段,每个片段都按照多个分辨率、码率进行编码(即有个视频轨)。


在客户端,播放器会监测用户当前的带宽,并选择一条最佳的视频轨进行回访,选择的策略要实现两个目标:


  • 通过下载最高码率的视频轨,实现最佳视频回放;

  • 保证回放的视频轨的码率低于当前的带宽,使得视频回放流畅(见图1)。


为了保证同时实现这两个目标,播放器需要知道每个视频轨片段的码率,才能决定下载哪个视频轨片段。因此,视频轨片段通常保持同样的大小(尽管HLS允许大10%),并告知播放器(播放器首先下载主manifest文件,它包含每个视频轨的码率信息)。


0?wx_fmt=png

图1:根据用户的带宽变化,播放可以从一个视频轨转换到另一个。


固定码率(CBR)编码采用时间等长的视频轨片段,这是一种简单且流行的保持视频轨片段大小相等的方式。不过,CBR限制了编码的效率,不能输出最佳的视频。另一方面,可变码率(VBR)编码能够输出更高质量的视频,降低码率。不过,VBR模式的视频轨切片大小是随机的,这会引发播放器缓存问题——由于不能预测切片的大小,将导致播放器不知道选择哪个视频轨下载。


有上限的VBR可以实现可用码率(ABR)视频流,在这种模式下码率是可变的(VBR),不过被限制在一个最大值(高于目标码率10%),虽然视频的质量没有纯粹的VBR高,但播放器可以预测下一个片段的大小。


为了让ABR保留VBR的优势,必须运行在纯粹的VBR模式下,保证每个视频流的切片大小一致,并且与目标码率相同(见图2)。


0?wx_fmt=png

图2:ABR-VBR是理想的模式,编码器在VBR模式下工作,并且切片大小一致。


目前在OTT行业,H.264/AVC是最流行的编码标准。大部分编码器是针对广播行业开发的,他们支持CBR或Statmux模式。虽然这些编码器也支持ABR,但OTT行业应用场景下并不能发挥VBR的优点。


Twitch团队一致致力于优化编码效率,并发起了一项公开的研究项目。任何开发者可以对码率算法进行优化,提升ABR-VBR的效率。


版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
人工智能
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

了解行业+人工智能最先进的技术和实践,参与行业+人工智能实践项目

其他文章