Python3——处理.CSV文件格式的数据并用matplotlib可视化

import csv
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime
#读取CSV文件数据
filename='sitka_weather_2014.csv'
with open(filename) as f: #打开这个文件，并将结果文件对象存储在f中
    reader=csv.reader(f)  #创建一个阅读器reader
    header_row=next(reader) #返回文件中的下一行
    dates,highs,lows=[],[],[]      #声明存储日期，最值的列表
    for row in reader:
        current_date=datetime.strptime(row[0],'%Y-%m-%d')  #将日期数据转换为datetime对象
        dates.append(current_date)    #存储日期
        high=int(row[1])    #将字符串转换为数字
        highs.append(high)   #存储温度最大值
        low=int(row[3])
        lows.append(low)    #存储温度最小值

#根据数据绘制图形
fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
plt.plot(dates,highs,c='red',alpha=0.5)#实参alpha指定颜色的透明度，0表示完全透明，1（默认值）完全不透明
plt.plot(dates,lows,c='blue',alpha=0.5)
plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='blue',alpha=0.1) #给图表区域填充颜色
plt.title('Daily high and low temperature-2004',fontsize=24)
plt.xlabel('',fontsize=16)
plt.ylabel('Temperature(F)',fontsize=16)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=16)
fig.autofmt_xdate()  #绘制斜的日期标签
plt.show()