Python获取代码运行时间的几种方法
1、方法一：
#python
的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用
time.clock().
#
只计算了程序运行
CPU
的时间，返回值是浮点数
import
time
start =time.
clock
()
#
中间写上代码块
end = time.
clock
()
print
(
'Running time: %s Seconds'
%(end-start))
#
运行结果如下
#Running time: 2.26660703157 Seconds
2、方法二：
#
该方法包含了其他程序使用
CPU
的时间，返回值是浮点数
import
time
start=time.
time
()
#
中间写上代码块
end=time.
time
()
print
(
'Running time: %s Seconds'
%(end-start))
#
运行结果
#Running time: 4.90400004387 Seconds
3、方法三：
#
该方法包含了其他程序使用
CPU
的时间
import
datetime
start=datetime.datetime.
now
()
#
中间写代码块
end=datetime.datetime.
now
()
print
(
'Running time: %s Seconds'
%(end-start))
#
运行结果
#Running time: 0:00:02.412000 Seconds
4、方法四：
#
在
Unix
系统中，建议使用
time.time()
，在
Windows
系统中，建议使用
time.clock()
#
实现跨平台的精度性可以使用
timeit.default_timer()
import
timeit
start=timeit.
default_timer
()
#
中间写代码块
end=timeit.
default_timer
()
print
(
'Running time: %s Seconds'
%(end-start))
#
运行结果
#Running time: 2.31757675399 Seconds
注释：
以上四种代码运行环境是Win7系统，都是在相同的代码块下运行的，可以对比代码运行时间获取windows系统下的最优方法；对于其他系统可以进行测试获取最优方法!
