阿里云函数计算发送短信单文件轻量版

本文涉及的产品
短信服务,200条 3个月
数字短信套餐包(仅限零售电商行业),100条 12个月
国际/港澳台短信套餐包,全球plus 100条 6个月
简介: 本文实现了使用阿里云《函数计算》+《短信服务》发送短信的简单功能,官方短信服务SDK功能全面,但较为冗杂,二爷精简了官方SDK,实现了一段代码(单文件)发送短信的功能。 阅读本文,你需要先了解阿里云函数计算、阿里云短信服务的基本常识。 试用本代码,需要预先在短信服务中申请短信签名、短信模板。

本文实现了使用阿里云《函数计算》+《短信服务》发送短信的简单功能,官方短信服务SDK功能全面,但较为冗杂,二爷精简了官方SDK,实现了一段代码(单文件)发送短信的功能。

阅读本文,你需要先了解阿里云函数计算、阿里云短信服务的基本常识。

试用本代码,需要预先在短信服务中申请短信签名、短信模板。

# -*- coding: utf-8 -*-
import uuid
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.request import RpcRequest

# 短信发送单文件轻量版(阿里云函数计算+Python3环境测试通过),Created on 2018-06-30

#注意不要更改
REGION = "cn-hangzhou"
PRODUCT_NAME = "Dysmsapi"
DOMAIN = "dysmsapi.aliyuncs.com"

ACCESS_KEY_ID = "您在阿里云申请的ACCESS_KEY_ID"
ACCESS_KEY_SECRET = "您在阿里云申请的ACCESS_KEY_SECRET"

acs_client = AcsClient(ACCESS_KEY_ID, ACCESS_KEY_SECRET, REGION)

class SendSmsRequest(RpcRequest):
	def __init__(self):
		RpcRequest.__init__(self, 'Dysmsapi', '2017-05-25', 'SendSms')
	def get_TemplateCode(self):
		return self.get_query_params().get('TemplateCode')
	def set_TemplateCode(self,TemplateCode):
		self.add_query_param('TemplateCode',TemplateCode)
	def get_PhoneNumbers(self):
		return self.get_query_params().get('PhoneNumbers')
	def set_PhoneNumbers(self,PhoneNumbers):
		self.add_query_param('PhoneNumbers',PhoneNumbers)
	def get_SignName(self):
		return self.get_query_params().get('SignName')
	def set_SignName(self,SignName):
		self.add_query_param('SignName',SignName)
	def get_ResourceOwnerAccount(self):
		return self.get_query_params().get('ResourceOwnerAccount')
	def set_ResourceOwnerAccount(self,ResourceOwnerAccount):
		self.add_query_param('ResourceOwnerAccount',ResourceOwnerAccount)
	def get_TemplateParam(self):
		return self.get_query_params().get('TemplateParam')
	def set_TemplateParam(self,TemplateParam):
		self.add_query_param('TemplateParam',TemplateParam)
	def get_ResourceOwnerId(self):
		return self.get_query_params().get('ResourceOwnerId')
	def set_ResourceOwnerId(self,ResourceOwnerId):
		self.add_query_param('ResourceOwnerId',ResourceOwnerId)
	def get_OwnerId(self):
		return self.get_query_params().get('OwnerId')
	def set_OwnerId(self,OwnerId):
		self.add_query_param('OwnerId',OwnerId)
	def get_SmsUpExtendCode(self):
		return self.get_query_params().get('SmsUpExtendCode')
	def set_SmsUpExtendCode(self,SmsUpExtendCode):
		self.add_query_param('SmsUpExtendCode',SmsUpExtendCode)
	def get_OutId(self):
		return self.get_query_params().get('OutId')
	def set_OutId(self,OutId):
		self.add_query_param('OutId',OutId)

def send_sms(business_id, phone_numbers, sign_name, template_code, template_param=None):
	smsRequest = SendSmsRequest()
	smsRequest.set_OutId(business_id)				#设置业务请求流水号,必填
	smsRequest.set_PhoneNumbers(phone_numbers)			#短信发送的号码列表,必填
	smsRequest.set_SignName(sign_name)				#短信签名
	smsRequest.set_TemplateCode(template_code)			#申请的短信模板编码,必填
	if template_param is not None:
		smsRequest.set_TemplateParam(template_param)		#短信模板变量参数

	smsResponse = acs_client.do_action_with_exception(smsRequest)	#调用短信发送接口,返回json
	# TODO 业务处理
	return smsResponse

def handler(event, context):

	__business_id = uuid.uuid4()
	params='{"product":"糕点"}'
	return send_sms(__business_id,"13000000000","您的短信签名","您申请的短信模板",params)


执行结果数据为json格式,发送成功返回的数据:


 {
   "Message": "OK",
   "RequestId": "6C801F2D-8DC4-4F39-9CBD-F3DC0C28C21B",
   "BizId": "221005030328791139^0",
   "Code": "OK"
} 

发送失败返回的部分数据示例(手机号码错误):


 {
   "Message": "13135656invalid mobile number",
   "RequestId": "45614ADE-587C-4E78-97A7-71DAA2582403",
   "Code": "isv.MOBILE_NUMBER_ILLEGAL"
} 

目前阿里云官方提供了更简单的代码,使用是 CommonRequest替代了 RpcRequest,代码量更减少了,推荐使用官方的方法。

相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
相关文章
|
2月前
|
数据采集 监控 安全
阿里云短信服务+图形认证,有效降低验证码盗刷概率
阿里云短信服务+图形认证服务,有效降低验证码盗刷概率。
244 3
阿里云短信服务+图形认证,有效降低验证码盗刷概率
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 Serverless
阿里云函数计算 x NVIDIA 加速企业 AI 应用落地
阿里云函数计算与 NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 展开合作,通过结合阿里云的无缝计算体验和 NVIDIA 的高性能推理库,开发者能够以更低的成本、更高的效率完成复杂的 AI 任务,加速技术落地和应用创新。
152 13
|
2月前
|
存储 人工智能 运维
正式收官!阿里云函数计算携手优酷,用 AI 重塑影视 IP 创新边界
近日,阿里云联合优酷发起的 Create@影视 IP x AI 应用创新大赛,将网剧《少年白马醉春风》这一热门影视 IP 与阿里云 AI 技术相结合,由阿里云函数计算提供 AIGC 技术支持参赛者基于网剧《少年白马醉春风》IP 或“少年江湖”精神内核,用 AI 生成角色场景设计、手办设计、破次元合照、数字人等多样化的作品。
120 10
|
1月前
|
人工智能 弹性计算 运维
触手可及:阿里云函数计算助力AI大模型的评测
阿里云推出的面向AI服务器的功能计算(Functional Computing, FC),专为AI应用提供弹性计算资源。该服务支持无服务器部署、自动资源管理和多语言支持,极大简化了AI应用的开发和维护。本文全面评测了FC for AI Server的功能特性、使用体验和成本效益,展示了其在高效部署、成本控制和安全性方面的优势,并通过具体应用案例和改进建议,展望了其未来发展方向。
131 4
|
2月前
|
SQL 分布式计算 Serverless
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化,内置 Fusion Engine,100% 兼容开源 Spark 编程接口,相比于开源 Spark 性能提升300%;提供 Notebook 及 SQL 开发、调试、发布、调度、监控诊断等一站式数据开发体验!
149 3
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化
|
2月前
|
Cloud Native 关系型数据库 Serverless
基于阿里云函数计算(FC)x 云原生 API 网关构建生产级别 LLM Chat 应用方案最佳实践
本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算(FC)构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent,也支持基于Ollama部署的开源模型场景。
412 16
|
2月前
|
人工智能 运维 大数据
阿里云“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”解决方案评测报告
阿里云“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”解决方案评测报告
97 2
|
2月前
|
消息中间件 弹性计算 关系型数据库
体验函数计算:高效处理多媒体文件的真实感受与实战总结
该方案在引导和文档方面做得较为详尽,仅在事件驱动机制部分略显简略。部署和代码示例实用,但需注意内存配置以避免超时。使用体验方面,函数计算表现出色,尤其在高并发场景下,显著提升了应用稳定性和成本效益。云产品如OSS、MNS等与函数计算配合流畅,ECS和RDS表现稳健。总体而言,这套方案弹性好、成本低,特别适合应对高并发或流量不确定的场景,值得推荐。
68 24
|
2月前
|
存储 NoSQL Java
|
3月前
|
Serverless API 异构计算
函数计算产品使用问题之修改SD模版应用的运行环境
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。