Scala入门到精通——第十五节 Case Class与模式匹配(二)

简介: 本节主要内容模式匹配的类型for控制结构中的模式匹配option类型模式匹配1. 模式的类型1 常量模式object ConstantPattern{ def main(args: Array[String]): Unit = { //注意,下面定义的是一个函数 //函数的返回值利用的是模式匹配后的结果作为其返回值 //还

本节主要内容

  1. 模式匹配的类型
  2. for控制结构中的模式匹配
  3. option类型模式匹配

1. 模式的类型

1 常量模式

object ConstantPattern{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //注意,下面定义的是一个函数
    //函数的返回值利用的是模式匹配后的结果作为其返回值
    //还需要注意的是函数定义在main方法中
    //也即scala语言可以在一个函数中定义另外一个函数
    def patternShow(x:Any)=x match {
      case 5 => "five"
      case true=>"true"
      case "test"=>"String"
      case null=>"null"
      case Nil=>"empty list"
      case _  =>"Other constant"
    }    
    println(patternShow(5))
  }
}

2 变量模式

object VariablePattern{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    def patternShow(x:Any)=x match {
      case 5 => "five"
      //所有不是值为5的都会匹配变量y
      //例如"xxx",则函数的返回结果就是"xxx"
      case y => y
    }   
    println(patternShow("xxx"))
  }
}

3 构造器模式

//构造器模式必须将类定义为case class
case class Person(name:String,age:Int)
object ConstructorPattern {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
      val p=new Person("摇摆少年梦",27)
      def constructorPattern(p:Person)=p match {
        case Person(name,age) => "Person"
        case _ => "Other"
      }
  }
}

4 序列(Sequence)模式
序列模式指的是像Array、List这样的序列集合进行模式匹配


object SequencePattern {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
      val p=List("spark","hive","SparkSQL")
      def sequencePattern(p:List[String])=p match {
        //只需要匹配第二个元素
        case List(_,second,_*) => second
        case _ => "Other"
      }
      println(sequencePattern(p))
  }
}

5 元组模式

//匹配某个元组内容
object TuplePattern {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
      val t=("spark","hive","SparkSQL")
      def tuplePattern(t:Any)=t match {
        case (one,_,_) => one
        case _ => "Other"
      }
      println(tuplePattern(t))
  }
}

6 类型模式

//匹配传入参数的类型
object TypePattern {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

      def tuplePattern(t:Any)=t match {
        case t:String=> "String"
        case t:Int => "Integer"
        case t:Double=>"Double"
      }
      println(tuplePattern(5.0))
  }
}

上述代码如果不用模式匹配的话,要实现相同的功能,可以通过下列代码实现:

def tuplePattern2(t:Any)={
        if(t.isInstanceOf[String]) "String"
        else if(t.isInstanceOf[Int]) "Int"
        else if(t.isInstanceOf[Double]) "Double"
        else if(t.isInstanceOf[Map[_,_]]) "MAP"
      }

7 变量绑定模式

object VariableBindingPattern {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
       var t=List(List(1,2,3),List(2,3,4))      
       def variableBindingPattern(t:Any)= t match {
         //变量绑定,采用变量名(这里是e)
         //与@符号,如果后面的模式匹配成功,则将
         //整体匹配结果作为返回
         case List(_,e@List(_,_,_)) => e
         case _ => Nil
       }

       println(variableBindingPattern(t))
  }
}
//编译执行后的输出结果为  List(2, 3, 4)

2. for控制结构中的模式匹配

object PatternInForLoop {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val m=Map("china"->"beijing","dwarf japan"->"tokyo","Aerican"->"DC Washington")
    //利用for循环对Map进行模式匹配输出,
    for((nation,capital)<-m)
      println(nation+": " +capital)
  }
}

正则表达式中的模式匹配:

object RegexMatch {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val ipRegex="(\\d+)\\.(\\d+)\\.(\\d+)\\.(\\d+)".r
    for(ipRegex(one,two,three,four) <- ipRegex.findAllIn("192.168.1.1"))
    {
      println("IP子段1:"+one)
      println("IP子段2:"+two)
      println("IP子段3:"+three)
      println("IP子段4:"+four)
    }
  }
}

3. Option类型模式匹配

在前面的课程内容中,我们曾经提到过Option类型,Option类型有两个子类,分别是Some和None(单例对象),本小节将从模式匹配的角度对Option类进行重新思考。

下面给出的是Option类在scala语言中的类层次结构:
这里写代码片

Option类其实是一个sealed class

//Option类的部分源码
sealed abstract class Option[+A] extends Product with Serializable {
  self =>

  /** Returns true if the option is $none, false otherwise.
   */
  def isEmpty: Boolean

  /** Returns true if the option is an instance of $some, false otherwise.
   */
  def isDefined: Boolean = !isEmpty

下面给出的分别是Some及None的源码:

/** Class `Some[A]` represents existing values of type
 *  `A`.
 *
 *  @author  Martin Odersky
 *  @version 1.0, 16/07/2003
 */
final case class Some[+A](x: A) extends Option[A] {
  def isEmpty = false
  def get = x
}


/** This case object represents non-existent values.
 *
 *  @author  Martin Odersky
 *  @version 1.0, 16/07/2003
 */
case object None extends Option[Nothing] {
  def isEmpty = true
  def get = throw new NoSuchElementException("None.get")
}

下面的代码演示了其如何应用到模式匹配中:

object OptionDemo extends App{
  val m=Map("hive"->2,"spark"->3,"Spark MLlib"->4)

  def mapPattern(t:String)=m.get(t) match {
    case Some(x) => println(x);x
    case None => println("None");-1
  }

  println(mapPattern("Hive"))
}
//输出结果为:
//None
//-1

前面我们看到:None是一个case object,它同Some一样都extends Option类,只不过Some是case class,对于case class我们已经很熟悉了,那case object它又是怎么样的呢?假设我们定义了以下类:

//下面的类主要用于模拟Option,Some,None三个类或对象之间的关系
sealed abstract class A
case class B(name:String,age:Int) extends A
case object CaseObject extends A{

}

上述代码编译后,生成的字节码文件如下:

 D:\ScalaWorkspace\ScalaChapter15\bin\cn\scala\xtwy 的目录

2015/08/01  21:26    <DIR>          .
2015/08/01  21:26    <DIR>          ..
2015/08/01  21:26               515 A.class
2015/08/01  21:26             1,809 B$.class
2015/08/01  21:26             4,320 B.class
2015/08/01  21:26             1,722 CaseObject$.class
2015/08/01  21:26             1,490 CaseObject.class

单从编译后生成的类来看,它们之间似乎实现方式都一样,那到底是什么样的呢?

class A的反编译后的代码如下:

D:\ScalaWorkspace\ScalaChapter15\bin\cn\scala\xtwy>javap -private A.class
Compiled from "CaseObject.scala"
public abstract class cn.scala.xtwy.A {
  public cn.scala.xtwy.A();
}

case class B对应的字节码文件反编译后如下:

D:\ScalaWorkspace\ScalaChapter15\bin\cn\scala\xtwy>javap -private B.class
Compiled from "CaseObject.scala"
public class cn.scala.xtwy.B extends cn.scala.xtwy.A implements scala.Product,sc
ala.Serializable {
  private final java.lang.String name;
  private final int age;
  public static scala.Function1<scala.Tuple2<java.lang.String, java.lang.Object>
, cn.scala.xtwy.B> tupled();
  public static scala.Function1<java.lang.String, scala.Function1<java.lang.Obje
ct, cn.scala.xtwy.B>> curried();
  public java.lang.String name();
  public int age();
  public cn.scala.xtwy.B copy(java.lang.String, int);
  public java.lang.String copy$default$1();
  public int copy$default$2();
  public java.lang.String productPrefix();
  public int productArity();
  public java.lang.Object productElement(int);
  public scala.collection.Iterator<java.lang.Object> productIterator();
  public boolean canEqual(java.lang.Object);
  public int hashCode();
  public java.lang.String toString();
  public boolean equals(java.lang.Object);
  public cn.scala.xtwy.B(java.lang.String, int);
}


//自动生成的伴生对像类
public final class cn.scala.xtwy.B$ extends scala.runtime.AbstractFunction2<java
.lang.String, java.lang.Object, cn.scala.xtwy.B> implements scala.Serializable {

  public static final cn.scala.xtwy.B$ MODULE$;
  public static {};
  public final java.lang.String toString();
  public cn.scala.xtwy.B apply(java.lang.String, int);
  public scala.Option<scala.Tuple2<java.lang.String, java.lang.Object>> unapply(
cn.scala.xtwy.B);
  private java.lang.Object readResolve();
  public java.lang.Object apply(java.lang.Object, java.lang.Object);
  private cn.scala.xtwy.B$();
}

case object CaseObject对应的反编译后的内容:

D:\ScalaWorkspace\ScalaChapter15\bin\cn\scala\xtwy>javap -private CaseObject.cla
ss
Compiled from "CaseObject.scala"
public final class cn.scala.xtwy.CaseObject {
  public static java.lang.String toString();
  public static int hashCode();
  public static boolean canEqual(java.lang.Object);
  public static scala.collection.Iterator<java.lang.Object> productIterator();
  public static java.lang.Object productElement(int);
  public static int productArity();
  public static java.lang.String productPrefix();
}


D:\ScalaWorkspace\ScalaChapter15\bin\cn\scala\xtwy>javap -private CaseObject$.cl
ass
Compiled from "CaseObject.scala"
public final class cn.scala.xtwy.CaseObject$ extends cn.scala.xtwy.A implements
scala.Product,scala.Serializable {
  public static final cn.scala.xtwy.CaseObject$ MODULE$;
  public static {};
  public java.lang.String productPrefix();
  public int productArity();
  public java.lang.Object productElement(int);
  public scala.collection.Iterator<java.lang.Object> productIterator();
  public boolean canEqual(java.lang.Object);
  public int hashCode();
  public java.lang.String toString();
  private java.lang.Object readResolve();
  private cn.scala.xtwy.CaseObject$();
}

对比上述代码不难看出,case object与case class所不同的是,case object对应反编译后的CaseObject$.cl
ass中不存在apply、unapply方法,这是因为None不需要创建对象及进行内容提取,从这个角度讲,它被定义为case object是十分合理的。

添加公众微信号,可以了解更多最新Spark、Scala相关技术资讯
这里写图片描述

目录
相关文章
|
4月前
|
分布式计算 Java Hadoop
Scala入门必刷的100道练习题(附答案)
Scala入门必刷的100道练习题(附答案)
242 1
|
4月前
|
Java 大数据 Scala
Scala入门【运算符和流程控制】
Scala入门【运算符和流程控制】
|
4月前
|
Java Shell API
Scala入门【变量和数据类型】
Scala入门【变量和数据类型】
|
6月前
|
安全 Java 编译器
Scala语言入门:初学者的基础语法指南
作为一种在Java虚拟机(JVM)上运行的静态类型编程语言,Scala结合了面向对象和函数式编程的特性,使它既有强大的表达力又具备优秀的型态控制
27 0
|
11月前
|
JavaScript 前端开发 Java
Scala语言入门以及基本语法
Scala语言入门以及基本语法
|
分布式计算 Java 程序员
spark开发基础之从Scala符号入门Scala
spark开发基础之从Scala符号入门Scala
135 0
spark开发基础之从Scala符号入门Scala
|
开发框架 分布式计算 Java
十分钟带汝入门大数据开发语言Scala
Scala是一门多范式的编程语言,一种类似Java的编程语言 ,设计初衷是实现可伸缩的语言 、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。目前最主流的大数据开发框架Spark的实现就是通过Scala去实现的。Scala可以与Java互操作。它用scalac这个编译器把源文件编译成Java的class文件(即在JVM上运行的字节码),也可以从Scala中调用所有的Java类库,也同样可以从Java应用程序中调用Scala的代码。
十分钟带汝入门大数据开发语言Scala
|
存储 Java 大数据
Scala入门教程(下)
Scala入门教程(下)
205 0
|
大数据 Scala
Scala入门教程(中)
Scala入门教程(中)
130 0
Scala入门教程(中)
|
消息中间件 分布式计算 Java
Scala入门教程(上)
Scala入门教程(上)
429 0
Scala入门教程(上)