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数据中台,让传统零售向新零售进一步迈进

简介: 2018云栖大会上海峰会数据中台专场上,联华华商信息中心总监陈杭从传统超市零售门店转型至新零售角度,介绍了联华华商和阿里云之间的数据中台合作。企业效益从高速增长到滞增甚至下滑,联华华商正在努力的求新求变求发展,致力于通过数据中台技术让新零售更加近距离的贴近用户生活。
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摘要:2018云栖大会上海峰会数据中台专场上,联华华商信息中心总监陈杭从传统超市零售门店转型至新零售角度,介绍了联华华商和阿里云之间的数据中台合作。企业效益从高速增长到滞增甚至下滑,联华华商正在努力的求新求变求发展,致力于通过数据中台技术让新零售更加近距离的贴近用户生活。

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传统零售不得不转型

浙江联华华商是一个拥有两百多家门店的省级地方性公司。在发展的前15年,公司一直处于两位数的高速增长态势。但是从2014年之后,公司一直处于滞增甚至是略有下降。

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从2015年到2017年,由于公司销售遇到瓶颈,业务方面和分析方面的需求日间增多,信息部确实有很大压力。每一个简单的需求都需要创建很多接口才能完成,当需求实现了之后业务部门的需求又发生了变化,真的是多重束缚、举步维艰。因此在2017年年底,公司和阿里云实现了战略合作关系,也让公司的数据化之路更进一步。

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阿里云给联华设计的数据中台,具有数据一致、高质、直通、性能稳定,容易使用等特点,非常符合联华华商关于数据方面的需求设定。

联华华商数据中台设计

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通过2018年以来半年的时间里,在阿里云团队的赋能下,团队结合新零售的特点重新规划了如何实现联华华商的数据中台。项目数据分为三层:底层为定进销存等业务中所接触到的数据并形成产生数据的原始系统;中间层是通过业务过程和业务板块为维度进行分类抽象归纳总结;萃取层根据业务模型和标准的原生指标来进行数据分类存放,并对业务进行更好的支撑。这是公司首次把数据作为资产化进行管理,也是第一次数据赋能直接应用到联华华商。以后业务数据不论正确与否都可以进行记录,为公司未来的发展提供了重要的数据依据。

已完成部分目标

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数据中台上线之后,公司可以实现销售数据的实时监控,方便公司的各级决策人员进行监督和参考,也给公司以后的决策增加数据依据。

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Quick BI数据分析可以大大的缩减公司的决策时间。如上图,做这个表格的是公司新招聘进来的员工,他花了2天时间做了这个表格,可以说是大大提升工作效率。

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联华华商数据中台是完全按照阿里云的架构进行搭建,指标都来自于数据中台的原生指标,更加使得每个数据的准确性大大提高。该板块可以通过每个业务部门的需求添加派生指标,快速的形成零售参谋,提升公司战略制定能力。

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公司和阿里云团队合作,目前已经做到会员和支付模块全部打通。下一步就是营销模块和物流模块,打通整个供应链,构建称数据一体化,让数据真正支撑新零售。

本文由云栖志愿小组王晓慧整理编辑

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