日志服务支持Shard自动分裂

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
简介: 日志服务提供Shard自动分裂功能,实时监控Shard流量,自动进行shard分裂以应对流量上涨,解决流量估算不准、随时可能上涨又难以及时处理的问题,保障数据完整。

日志服务的数据模型中,使用Shard来控制Logstore的写入、读取吞吐能力,每个Shard提供5MB/sec写入、10MB/sec读取,通常情况下,shard越多,Logstore的吞吐越大。

在创建Logstore时,可以根据实际数据量来进行预先设置shard的个数,同时,日志服务提供shard的split和merge功能,在日志量超过现有shard处理能力的情况,用户可分裂shard提升Logstore的处理能力。

image

但是,你有没有为这样情况而烦恼 :

  • 事先无法准确预估数据量,预设多少个shard才合适呢
  • 数据量随时会突增,人不一定能够及时处理,长时间超quota无法写入而导致丢失的风险

针对以上情况,日志服务提供了Shard自动分裂功能,后台实时监控每个shard的流量,如果发现一个shard的写入在一段时间内,有连续出现超过shard处理能力的情况,会触发shard的自动分裂。触发条件:

  • 数据量超出Shard的服务能力,且持续5分钟。
  • Logstore中readwrite状态的Shard数目未超过设定的最大shard总数。

image

开启Logstore的自动分裂功能也非常简单,只要修改一下Logstore属性:
image

配置项 说明
自动分裂shard Shard自动分裂功能开关。开启该功能后,满足条件的Shard会在数据量超出Shard服务能力时自动分裂。
最大分裂数 Shard自动分裂后的最大数目。开启自动分裂Shard功能后,最大可支持自动分裂至64个分区。

开启Shard自动分裂后, 你的Logstore将直接拥有自动弹性扩容的能力,解决流量估算不准、随时可能上涨又难以及时处理的问题,保障数据完整。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
1月前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
355 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
15天前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
|
2月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
334 3
|
4月前
|
Kubernetes Ubuntu Windows
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
146 3
|
25天前
|
存储 监控 安全
什么是事件日志管理系统?事件日志管理系统有哪些用处?
事件日志管理系统是IT安全的重要工具,用于集中收集、分析和解释来自组织IT基础设施各组件的事件日志,如防火墙、路由器、交换机等,帮助提升网络安全、实现主动威胁检测和促进合规性。系统支持多种日志类型,包括Windows事件日志、Syslog日志和应用程序日志,通过实时监测、告警及可视化分析,为企业提供强大的安全保障。然而,实施过程中也面临数据量大、日志管理和分析复杂等挑战。EventLog Analyzer作为一款高效工具,不仅提供实时监测与告警、可视化分析和报告功能,还支持多种合规性报告,帮助企业克服挑战,提升网络安全水平。
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1712 14
|
1月前
|
存储 监控 安全
什么是日志管理,如何进行日志管理?
日志管理是对IT系统生成的日志数据进行收集、存储、分析和处理的实践,对维护系统健康、确保安全及获取运营智能至关重要。本文介绍了日志管理的基本概念、常见挑战、工具的主要功能及选择解决方案的方法,强调了定义管理目标、日志收集与分析、警报和报告、持续改进等关键步骤,以及如何应对数据量大、安全问题、警报疲劳等挑战,最终实现日志数据的有效管理和利用。
112 0
|
2月前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
44 0
|
2月前
|
数据可视化
Tensorboard可视化学习笔记(一):如何可视化通过网页查看log日志
关于如何使用TensorBoard进行数据可视化的教程,包括TensorBoard的安装、配置环境变量、将数据写入TensorBoard、启动TensorBoard以及如何通过网页查看日志文件。
279 0
|
2月前
|
存储 分布式计算 NoSQL
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
66 0

相关产品

  • 日志服务