这群中国黑客成功破解了特斯拉,并把它变成了自己的遥控汽车

简介:

这是全球范围内首次通过安全漏洞远程攻入特斯拉车电网络,并可以对车身实现任意控制。

很难想象,像特斯拉这样的智能汽车如果被操控在别人手中,会发生什么样的结果。

这群中国黑客成功破解了特斯拉,并把它变成了自己的遥控汽车

而就在今天早上,据媒体报道,一群来自中国的黑客们成功破解了特斯拉。

事实上,特斯拉的安全系统存在很多易遭受黑客攻击的漏洞并不是什么鲜为人知的秘密。但是这一次,中国黑客实现的攻击却是以一种“非接触式远程攻击”的方式实现的,即攻击者不接触车体本身,就可以实现远程入侵。

这意味着,在车主尚未知觉的情况下,攻击者就能轻易把你的特斯拉牢牢掌控在手中。

据悉,这群来自于腾讯科恩实验室的中国黑客们还上传了一段完整的“演示”视频,向大家演示了攻破特斯拉的几种正确打开方式:

1、不用钥匙打开汽车车门;

2、在行驶中(变道时)让特斯拉的后视镜突然关闭;

3、在行驶中突然打开汽车的后备箱;

4、在行驶中让汽车突然刹车。

好吧,单单就“不用钥匙打开汽车车门”这一点就足够可怕了,分分钟把你的爱车开走不是事儿啊。

这群中国黑客成功破解了特斯拉,并把它变成了自己的遥控汽车

这群来自科恩实验室的黑客表示,可以实现上述操作的安全漏洞不仅存在于经典的特斯拉Model S P85上,而且也在最新的Model S 75D车型上出现,所以存在安全隐患的特斯拉车型范围预计也非常广泛。

目前,科恩实验室的童鞋们表示,已经将研究发现的所有漏洞细节都报告给了特斯拉美国产品安全团队。


原文发布时间: 2016-09-20 15:22
本文作者: 陈李
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
存储
将PC端的apk文件通过微信文件分享到手机,后缀名有.1
将PC端的apk文件通过微信文件分享到手机,后缀名有.1
542 0
|
自然语言处理 PyTorch 算法框架/工具
modelscope问题之安装失败如何解决
本合集将提供ModelScope安装步骤、配置要求和环境准备,以便用户顺利启动ModelScope进行模型开发和测试。
2084 1
|
SQL Java 数据库连接
Mybatis-Plus常用的查询方法--看这一篇就够了!!!
前言: Mybatis-Plus作为Mybatis的增强,自己封装了很多简单还用的方法,来解脱自己写sql! 对于项目的搭建小编就不在说了,可以参考: SpringBoot+Mybatis-Plus的入门搭建与配置测试 这样就可以跟小编站在同一起跑线了,咱们直接开始介绍方法的使用哦!!
1836 2
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【ACL2024】基于动态辅助融合的大模型序列编辑
近日,阿里云人工智能平台PAI与集团安全部内容安全算法团队、华东师范大学何晓丰教授团队合作,在自然语言处理顶级会议ACL2024上发表论文《DAFNet: Dynamic Auxiliary Fusion for Sequential Model Editing in Large Language Models》。
|
7月前
|
人工智能 监控 安全
使用 Ollama + FastAPI 打造轻量级 AI 应用部署方案
本文介绍了一套基于 Ollama 和 FastAPI 的轻量级 AI 模型部署方案,解决云端部署成本高、本地部署复杂的问题。通过 200 行核心代码实现模型加载到 API 服务的全流程,适用于中小型应用。方案结合 Ollama 的本地化运行能力和 FastAPI 的高性能特性,支持模型量化、并发控制和资源监控,提供 Docker 容器化及 K8s 扩展配置,优化性能与安全性。开发者可在 2 小时内完成环境搭建与部署,满足日均百万级请求需求,为 AI 应用快速落地提供有效支持。
755 0
|
7月前
|
存储 NoSQL Redis
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构
|
XML 前端开发 Java
springMVC01,【第一个springMVC例子(注解版):HelloWorld】
文章介绍了如何使用注解配置创建第一个SpringMVC项目,并讲解了SpringMVC的执行流程,包括配置web.xml、编写springmvc-servlet.xml配置文件、创建带有@RequestMapping注解的控制器层以及运行测试和执行流程小结。
|
存储 Linux Windows
如何显著提高 GitHub 的访问速度
如何显著提高 GitHub 的访问速度
482 0
深入解析Lombok中的@SneakyThrows注解原理
深入解析Lombok中的@SneakyThrows注解原理
|
机器学习/深度学习 并行计算 数据挖掘
NumPy性能优化技巧系列:打造高效数据处理流程
【4月更文挑战第17天】本文介绍了优化Python中NumPy性能的五大技巧:1) 使用内置函数代替循环;2) 避免不必要的数据复制,利用`inplace`和视图;3) 选择合适的数据类型以减少内存占用;4) 优化数组形状和内存布局,保持连续性;5) 利用并行计算库如`numba`加速计算。这些技巧能提升数据处理效率,降低资源消耗,适应大规模数据处理需求。