2016中国国际大数据及云计算展览会即将开幕

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

为搭建大数据及云计算领域技术交流、经贸合作、品牌推广及市场开拓的理想平台,经中国国际贸易促进委员会的批准,中国国际展览中心集团公司、中国信息协会大数据分会、中关村大数据产业联盟、中国数据中心产业发展联盟联合主办,北京文行国际会展有限公司承办的"2016中国国际大数据及云计算展览会"将于8月4日至7日在北京中国国际展览中心(三元桥老国展)隆重举行。

作为中国北方最具规模和影响力的大数据及云计算展会,本届展会由政府牵头,市场化运作,让政企面对面深度对话,全产业链广泛参与,搭建政府-资本-产业-应用-技术交流全方位对接平台。展会将集中展示大数据与云计算领域前沿技术、产品和解决方案,汇集中国移动、中国联通、中国电信、京东云、360、微软IBM、海云数据、亿阳信通、国富瑞、润泽科、凡科、佰聆数据等上百家品牌企业,构筑北方大数据领域顶级推广与合作交流契机。

2016中国国际大数据及云计算展暨峰会开展期间,组委会还将联合多家合作机构共同举办多场大数据及云计算相关论坛,包括2016大数据+京津冀峰会、2016中国大数据及云计算高峰论坛暨数据中心用户服务峰会、洞察数据金融力量--大数据金融发展高峰论坛、第四届中国数据分析行业峰会、大数据+企业级应用论坛、互联网+移动营销高峰论坛。这些论坛将邀请多位政府领导、院士专家及行业大咖出席,集合众多终端企业用户、业内人士、投资机构、渠道商及媒体机构,就行业热点话题展开全面的交流切磋,从不同维度,不同方面分析剖析热点技术与新产品,共同探讨大数据的未来趋势,构筑项目合作与对接契机,推动大数据的产业应用和发展。

本次展会还将与2016中国(北京)国际互联网+时代博览会、中国国际互联网+金融展览会、中国国际智能硬件展览会同期举办,共享中国国际展览中心5万平米的展示场地,构筑互联网全产业链一站式贸易交流展示平台,吸引200家媒体的关注,10万人次的观众参与,收获超越单一专业展会的推广效果。据悉,展会及论坛提前报名注册工作已经开始,观众可以在微信里搜索"互博会"公众号,提前进行线上免费注册索票。

8月4日至7日,让我们相约北京中国国际展览中心(静安庄老国展),共同见证互联网+时代展览会、北京大数据及云计算展览会的成功举办!



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
云计算与大数据技术的融合应用
云计算与大数据技术的融合应用
|
3月前
|
存储 弹性计算 分布式计算
云计算在大数据处理中的优势与挑战
云计算在大数据处理中的优势与挑战
|
3月前
|
存储 人工智能 大数据
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系是紧密相连、相互促进的。这四者既有各自独立的技术特征,又能在不同层面上相互融合,共同推动信息技术的发展和应用。
953 0
|
4月前
|
算法 大数据 数据库
云计算与大数据平台的数据库迁移与同步
本文详细介绍了云计算与大数据平台的数据库迁移与同步的核心概念、算法原理、具体操作步骤、数学模型公式、代码实例及未来发展趋势与挑战。涵盖全量与增量迁移、一致性与异步复制等内容,旨在帮助读者全面了解并应对相关技术挑战。
81 3
|
9月前
|
存储 大数据 云计算
大数据与云计算
大数据与云计算
261 2
|
6月前
|
分布式计算 并行计算 大数据
【数据挖掘】百度2015大数据云计算研发笔试卷
百度2015年大数据云计算研发笔试卷的题目总结,涵盖了Hadoop、Spark、MPI计算框架特点、TCP连接建立过程、数组最大和问题、二分查找实现以及灯泡开关问题,提供了部分题目的解析和伪代码。
68 1
|
8月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
云计算和大数据处理
云计算和大数据处理
144 1
|
8月前
|
存储 资源调度 大数据
云计算在大数据分析中的弹性资源调度策略
云计算在大数据分析中的弹性资源调度策略
|
9月前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
云计算与大数据:合作与创新
本文探讨了大数据技术与云计算的背景和发展,大数据的5V特征(量、速度、多样、复杂、不确定)及云计算的3S特点(服务、共享、可扩展)。两者相互依赖,云计算为大数据提供计算与存储资源。核心算法涉及分布式计算、数据挖掘和机器学习,如线性回归、逻辑回归等。通过代码示例展示了Hadoop的MapReduce、Scikit-learn的KNN和TensorFlow的线性回归应用。未来趋势包括数据量增长、实时处理、AI与ML集成及数据安全挑战。附录解答了大数据、云计算等相关问题。
571 3
|
9月前
|
存储 大数据 数据挖掘
python数据分析——大数据和云计算
大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力,正在以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和思维方式。它们不仅为各行各业的创新提供了强大的技术支持,更是推动了整个社会的数字化转型。 从大数据的角度来看,它的核心价值在于通过对海量数据的收集、存储、分析和挖掘,发现其中的关联性和趋势,从而为决策提供更为科学、精准的依据。无论是商业领域的市场预测、消费者行为分析,还是公共服务领域的城市规划、交通管理,大数据都发挥着不可或缺的作用。同时,随着物联网、传感器等技术的普及,大数据的来源和种类也在不断扩展,这使得我们能够更全面地认识世界,把握规律。
118 1