规则引擎在公安系统中的应用及作用

简介:

         规则引擎,网上太多的介绍,在这就不啰嗦了,至于规则引擎的应用场景、行业,真的很多,本身是一款基础软件,工具类型,只要规则复杂、计算繁琐,用规则引擎来实现需求,就非常有必要。

         今天在这就简单的叙述一下,当然,空谈不仅误国也误事,我用旗正规则引擎截了几个图片给大家分享一下。

         用在哪,当然看哪里的规则复杂、多变。公安系统服务于民,对于效率要求很高,对于一些预警时间、突发事件必须做到快速响应,迅速出警,那这些规则是不是有这么复杂?不就是收到报警电话再安排民警到位吗?不然!对于公安系统中,通常比较重要的两块,是“布控告警规则”、“敏感词过滤”。

         布控告警规则,是根据月份、日期、时间段、接案部门、处理人员等多方面的因素来执行计划,这属于系统中的预警版块,也是对预先发生的警情时段精确到小时,这里的规则,较为复杂,且经常会进行变动,对于系统来说,执行压力是比较大的,这是其中一块;

c16ddec4101fc62caad57d25e8cad43fc934317c

旗正规则引擎布控告警决策△

 

         敏感词过滤,是针对舆论的实时分析,从而推断出在何时何地发生了什么样的警情,即使没有接到报警电话,咱们的民警叔叔就已经知道发生的警情,从而做到快速做出处理反应,这其中是对众多舆论关键词的分析,涉及到的规则变化也极为快速复杂,因为在对舆论分析得出结果之后,根据时段、接警部门等安排也需要及时快速安排,那么规则引擎在其中就起到很好的作用,在系统中可以随时配置、调整事件规则,达到快速处理的需求,同时,通过配置好的规则,可以对警情敏感词进行遍历,并通过配置好的规则来执行方案。

b6d38599a2104611d4144b40153cba0d20dfcf9d

旗正规则引擎敏感词规则

 

         从上面图文介绍可以看到,通过规则引擎只需做简单的规则配置即可,而且这些规则我们可以随时调整、添加,根本不需要再通过IT在源码中修改,为咱们公安的办事效率提供了更多的方便,更是为百姓安居乐业提供了更好的技术支持。

 

相关文章
|
数据采集 数据库
Kettle之错误处理(Error Handling)里面的坑
Kettle之错误处理(Error Handling)里面的坑
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI加速引擎PAI-TorchAcc:OLMo训练加速最佳实践
阿里云机器学习平台PAI开发的Pytorch训练加速框架PAI-TorchAcc已接入最新开源的大语言模型 OLMo。在保证模型效果和易用性的前提下,PAI-TorchAcc相对 PyTorch 性能在 OLMo 1B 上加速比达到 1.64X,在 OLMo 7B 上加速比达到 1.52X。本文分析了 PAI-TorchAcc 的性能收益来源。
|
存储 网络安全 文件存储
内网穿透:实现公网访问内网群晖NAS的方法
内网穿透:实现公网访问内网群晖NAS的方法
|
前端开发 计算机视觉
开源人体动作识别OpenPose的安装与测试
人体关键点检测对于描述人体姿态,预测人体行为至关重要。因此人体关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础。其在动作分类,异常行为检测,以及人机交互等领域有着很广阔的应用前景,是计算机视觉领域中一个既具有研究价值、同时又极具挑战性的热门课题。
2934 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
ETL工具 Kettle 中怎么通过变量传参
ETL工具 Kettle 中怎么通过变量传参
1132 0
|
存储 缓存 监控
托管内存(Managed Memory)
托管内存(Managed Memory)
|
存储 运维 关系型数据库
探索 Apache Paimon 在阿里智能引擎的应用场景
本文整理自Apache Yarn && Flink Contributor,阿里巴巴智能引擎事业部技术专家王伟骏(鸿历)老师在 5月16日 Streaming Lakehouse Meetup · Online 上的分享。
26152 34
探索 Apache Paimon 在阿里智能引擎的应用场景
|
人工智能 自动驾驶 PyTorch
【人工智能】Transformers之Pipeline(五):深度估计(depth-estimation)
【人工智能】Transformers之Pipeline(五):深度估计(depth-estimation)
329 2
|
监控 安全 Shell
记一次应急靶场实战--web1
本次应急靶机题目训练主要是为了应对接下来的护网面试和比赛,顺便提高一下自己对应急和溯源的实战能力,这里有两个逗比的事情发生,一是用D盾分析的时候,电脑环境监测到了,把要分析的马杀了,二是,发现无法使用脚本,在自己本机实验,电脑差点搞崩,还好佬在制作时候只是单次运行会占用.切记不要本机实验,一定要在虚拟机中进行测试.
|
Java 数据库 开发者
Spring注解大揭秘:@Component、@Service、@Repository详解
Spring注解大揭秘:@Component、@Service、@Repository详解
858 0