HEC更新数据分析系统改善企业管理效率

简介:

上海酒店设备股份有限公司(简称"HEC"),是在餐饮设备行业领域中,集研究开发、生产制造、市场推广、客户销售于一体,覆盖整个餐饮设备用品系列。HEC销售渠道包括了:自有及代理品牌推广、各个专业领域的直接销售、同行业内销售等。已在上海、北京、重庆、成都、济南、青岛、杭州等多地拥有了大型酒店设备用品卖场,年营业额逾6亿。

HEC这几年发展快速,于2015年又建立了网上平台,通过压缩企业内部成本和中间成本的方式为用户提供质优价廉的商品及服务。随着线上线下业务的不断扩张,企业的管理也遇到瓶颈,尤其面对线上销售的增长,HEC需要对此进行更为细致系统的管理。而管理首先要从业务分析开始,HEC希望通过直观深入的分析调整业务和改进现状,而Ebistrategy亦策软件的产品和经验都让HEC很中意。

商业智能软件Qlik Sense是此次HEC选用的数据可视化工具,可以简化数据发掘,帮助用户了解事实与原因。商业智能软件Qlik Sense能够连接到多个数据源以提供更加全面的视角,专利数据索引引擎,可实现充分互动与响应。其数据叙事功能使分析共享更加直观,与团队共享见解,高效协作,在故事和实时分析之间游刃有余,从而快速回答问题,减少决策延迟。

通过商业智能软件Qlik Sense,HEC所有用户都能够创建自己的数据可视化、仪表盘和报告,同时帮助IT确保使用一致安全数据库提取管理数据和衡量指标。在系统高效的数据分析的帮助下,HEC的管理得到明显的改善,较之前,问题更显而易见,方法也就更手到擒来,随之带来的当然是业务的理想增长。

互联网时代下的生产销售,都变得更快速,并产生更多的数据量,借助信息化的科学管理是必要的手段,现在市面上各类商业智能软件非常丰富,选择正确合适的数据分析软件是非常重要的。对的选择才能带来效益,Ebistrategy亦策软件的积累和沉淀将给企业带来更多正确的建议和方式,节省企业在IT上多余的消耗,把更多精力放在企业管理上,真正改变企业管理模式,实现更高理想。

关于亦策软件--大数据整体方案供应商

一家国内领先的专注于大数据整体解决方案的高科技企业,为客户提供大数据分析平台端到端的解决方案。包括大数据技术平台、商业智能(BI)、数据挖掘软件产品与其配套的咨询、实施、培训及维护服务等。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
目录
相关文章
|
1月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
构建高效数据分析系统的关键技术
【10月更文挑战第5天】构建高效数据分析系统的关键技术
39 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
178 4
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
【优秀python web系统毕设】基于python的全国招聘数据分析可视化系统,包括随机森林算法
本文介绍了一个基于Python的全国招聘数据分析可视化系统,该系统利用数据挖掘技术、随机森林算法和数据可视化技术,从招聘网站抓取数据,进行处理、分析和预测,帮助用户洞察招聘市场,为求职者和企业提供决策支持。
126 2
|
3月前
|
数据可视化 前端开发 数据挖掘
Python +flask+echart实现高校数据分析可视化系统
该博客文章介绍了如何使用Python、Flask框架和ECharts库实现高校数据分析可视化系统,包括工程创建、数据可视化和页面展示等步骤。
114 2
Python +flask+echart实现高校数据分析可视化系统
|
3月前
|
存储 数据可视化 大数据
基于Python Django的大数据招聘数据分析系统,包括数据大屏和后台管理
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的大数据招聘数据分析系统,该系统具备后台管理功能和数据大屏展示,利用大数据技术收集和分析招聘市场趋势,帮助企业和招聘机构提高招聘效率和质量。
154 3
|
3月前
|
数据可视化 安全 前端开发
基于Django的美团药品数据分析与可视化系统,有多用户功能,可增删改查数据
本文介绍了一个基于Django框架开发的美团药品数据分析与可视化系统,该系统具备多用户功能,支持数据的增删改查操作,并采用MySQL、pandas、echarts和bootstrap技术栈,为用户提供了一个高效、安全且实用的药品数据管理和分析平台。
基于Django的美团药品数据分析与可视化系统,有多用户功能,可增删改查数据
|
3月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
基于Django的数据分析可视化系统,有后台,有增删改查,实现多用户登录
本文介绍了一个基于Django框架开发的今日头条数据分析可视化系统,该系统具备后台管理、增删改查功能以及多用户登录,利用数据可视化技术为新闻媒体行业提供数据管理和决策支持。
基于Django的数据分析可视化系统,有后台,有增删改查,实现多用户登录
|
3月前
|
存储 数据采集 数据可视化
基于Python flask+MySQL+echart的电影数据分析可视化系统
该博客文章介绍了一个基于Python Flask框架、MySQL数据库和ECharts库构建的电影数据分析可视化系统,系统功能包括猫眼电影数据的爬取、存储、展示以及电影评价词云图的生成。
110 1
|
3月前
|
前端开发 Java JSON
Struts 2携手AngularJS与React:探索企业级后端与现代前端框架的完美融合之道
【8月更文挑战第31天】随着Web应用复杂性的提升,前端技术日新月异。AngularJS和React作为主流前端框架,凭借强大的数据绑定和组件化能力,显著提升了开发动态及交互式Web应用的效率。同时,Struts 2 以其出色的性能和丰富的功能,成为众多Java开发者构建企业级应用的首选后端框架。本文探讨了如何将 Struts 2 与 AngularJS 和 React 整合,以充分发挥前后端各自优势,构建更强大、灵活的 Web 应用。
58 0
|
3月前
|
SQL 数据采集 算法
【电商数据分析利器】SQL实战项目大揭秘:手把手教你构建用户行为分析系统,从数据建模到精准营销的全方位指南!
【8月更文挑战第31天】随着电商行业的快速发展,用户行为分析的重要性日益凸显。本实战项目将指导你使用 SQL 构建电商平台用户行为分析系统,涵盖数据建模、采集、处理与分析等环节。文章详细介绍了数据库设计、测试数据插入及多种行为分析方法,如购买频次统计、商品销售排名、用户活跃时间段分析和留存率计算,帮助电商企业深入了解用户行为并优化业务策略。通过这些步骤,你将掌握利用 SQL 进行大数据分析的关键技术。
181 0