摩根大通亚太区CEO欧冠昇: 打造4万人科研团队,主攻区块链和大数据

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

近日,全球首个基于区块链技术的贸易交易完成,通过区块链技术,传统需要耗时7至10日的交易处理流程被缩短至仅不足4个小时。

区块链技术不仅仅可以被用于贸易结算,还可用于金融交易,摩根大通早就盯上了这一技术。“区块链有着巨大的潜力。我们正积极地着眼于利用区块链技术,并使客户从中受益。我们不仅自己尝试,也通过第三方参与这个领域,我们还投资了一些在这个领域拥有丰富知识以及创意的区块链技术创业公司。”摩根大通亚太区主席兼首席执行官欧冠昇(Nicolas Aguzin)在接受21世纪经济报道独家专访时表示。

今年二月份,区块链初创公司Digital Asset Holdings宣布已从13家投行处募集到逾5000万美元的资金,这其中就包括了摩根大通。

欧冠昇表示,摩根大通在全球雇佣了4万人的团队来研发包括网络安全、金融科技和大数据等在内的技术,去年对此投入了90亿美元。

去年投入90亿美元搞研发

《21世纪》:可以介绍一下摩根大通在金融科技及其他科技领域的最新发展吗?

欧冠昇:科技对我们来说非常重要。从很多角度来说,摩根大通是一家科技公司。我们的科技团队在全球雇佣了4万人,去年对此投入了90亿美元。公司十分关注创新的金融科技、新兴技术,及其在业务升级和转型方面带来的价值。很显然,区块链有着巨大的潜力。我们正积极着眼于利用区块链技术,并使客户从中受益。我们不仅自己尝试,也通过第三方参与这个领域,我们还投资了一些在这个领域内拥有丰富知识以及创意的技术创业公司。

对我们来说,另一个重要的领域是大数据。从银行的角度来看,大数据不仅可以在客户行为、竞争格局以及内部流程等方面提供有价值的信息,在帮助我们更好地满足客户需求上也十分重要。如果使用正确,数据分析将帮助我们推动发展战略,并指导我们在最需要的领域进行投入。

我们对网络安全极为重视,并投入了大量资源。我们正不断强化保护自己业务的能力并为客户在保护他们的业务方面提供指导,这是至关重要的。

在过去一年半时间里,金融科技领域的另外一个趋势是对机器人技术的利用。“机器人自动化”是一项可以预测某些结果、为客户提供新的解决方案、排除人为错误的技术。这一技术正在银行服务中的交易业务领域受到热议。下一阶段的机器人自动化有望纳入机器人利用机器学习以及人工智能替代人工操作交易,从而进一步消除人工错误带来的风险。

《21世纪》:摩根资产管理(上海)有限公司是首家获批在上海自贸区成立的外商独资资产管理公司。可以具体介绍一下该公司吗?

欧冠昇:中国正在开发工具和系统,来鼓励国际公司更加自由地进行投资并参与运营。允许建立金融机构的独资公司,将进一步加快中国金融市场的发展。摩根大通将继续在中国和我们的合资公司合作伙伴紧密合作,他们是非常好的合作伙伴,我们从他们那里学到了很多。但更重要的是,中国的金融系统正在持续发展。

各国需进一步开放经济

《21世纪》:你对于近期全球各大类资产的表现有怎样的看法?许多市场观察人士认为全球央行能发挥的作用已经有限了,你认同吗?

欧冠昇:现在全球各地的大量流动性都对回报造成了一些压力。目前,无论是高收益的资产还是高评级投资级资产,各种资产的收益都在下降。日本和欧洲一些国家正在实行负利率。我们目前并不知道此次长时间量化宽松带来的影响,因为全球性的量化宽松是以前从来没有进行过的试验。这个特殊时期或将持续一段时间。

在亚洲,我们看到日本不断加码货币刺激政策,但其对提高通胀或者促进经济增长的效果十分有限。所以,我同意这个观点,即全球的货币宽松政策并没有达到所设想的效果,各国政府继续加码宽松的能力受到了挑战,他们需要思考还有什么样的机制可以激活经济增长。

最好的行动可能是进一步开放经济,允许更多国家间的贸易往来并推动科技进步。这些重要领域可以帮助推动全球经济发展,虽然鉴于经济调整中可能带来更高的国内失业率,有些国家的政府目前可能会比较谨慎地采取行动。

《21世纪》:中资跨境并购在最近几年屡创新高,你对此有怎么样的看法?

欧冠昇: 截至今年八月,中国企业海外并购的交易金额已经达到了1200亿美元,而去年全年是1000亿美元。以前的并购活动多集中在传统行业,比如油气、农业、自然资源,现在的中国企业跨境并购越来越多地瞄准科技以及全球知名的品牌,比如腾讯收购Supercell,中国化工收购先正达和倍耐力,都是这方面的案例。这些投资使中国可以充分利用来自全球的专业知识和技术以及国内的广阔市场,我们看到了很多的协同效应。

《21世纪》:美国大选对中资跨境并购有何影响?

欧冠昇:美国大选无疑将产生影响,主要是对时机的影响,一些投资者和商业领袖将会在大选结果出炉之后再作出决定。另外,我认为在以欧洲和美国为并购目的地之间的差距会缩小。

尽管对美国的并购较前几年上升了不少,实际上,很多投资者也在关注欧洲。如果欧洲内部出现明显的分裂,这个趋势将会受到影响,因为投资者担心不同的监管机制会带来运营环境中效率的降低。但随着英镑走弱,现在很多中国公司都在关注英国的机会,因为他们看到了很多优秀的跨国企业的估值有所下降。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
|
7月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
大数据基础工程技术团队4篇论文入选ICLR,ICDE,WWW
近日,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导的四篇时间序列相关论文分别被国际顶会ICLR2024、ICDE2024和WWW2024接收。
|
人工智能 分布式计算 算法
Deep Brain Chain CEO讨论了区块链在人工智能未来的作用
Deep Brain Chain CEO讨论了区块链在人工智能未来的作用
|
存储 人工智能 供应链
新时代火热技术栈:大数据->人工智能(AI)->区块链
新时代火热技术栈:大数据->人工智能(AI)->区块链
新时代火热技术栈:大数据->人工智能(AI)->区块链
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
浅谈数字经济新技术间的关系——云计算、物联网、大数据、区块链、人工智能、元宇宙
1、什么是数字经济数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。——摘自《国务院 “十四五”数字经济发展规划 2021年12月12日》北京2022年1月12日 - 中国国务院周三发布“十四五”数字经济发展规划,提出到2025年,数字经济核心产业增加...
1284 16
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
腾讯大数据将开源高性能计算平台 Angel,机器之心专访开发团队
随着近年来深度学习技术的发展,各种机器学习平台也纷纷涌现或从专用走向了开源。到现在,一家科技巨头没有一个主导的机器学习平台都不好意思跟人打招呼。比如谷歌有 TensorFlow、微软有 CNTK、Facebook 是 Torch 的坚定支持者、IBM 强推 Spark、百度开源了 PaddlePaddle、亚马逊也在前段时间高调宣布了对 MXNet 的支持。 现在,腾讯也加入了这一浪潮。在 12 月 18 日于深圳举办的腾讯大数据技术峰会暨 KDD China 技术峰会上,腾讯大数据宣布推出了面向机器学习的「第三代高性能计算平台」——Angel,并表示将于 2017 年一季度开放其源代码。
488 0
腾讯大数据将开源高性能计算平台 Angel,机器之心专访开发团队
|
数据可视化 JavaScript 算法
大数据时代的特种兵:阿里数据产品团队
你可能用过数据魔方、淘宝指数、淘宝时光机这些好玩的产品,为其对大数据的运用点赞,或许你还对阿里巴巴在大数据这领域所做的工作感到好奇。在这里,Segmentfault 给大家来介绍一下这些炫酷产品背后的团队:阿里数据平台事业部数据产品团队。
516 0
大数据时代的特种兵:阿里数据产品团队
|
安全 数据可视化 数据挖掘
当大数据遇上区块链,欧科云链重塑Web3.0万亿数据价值
如果将石油视为工业时代的能源,那么数据就是数字经济时代的新能源。2017年,《经济学人》就曾发文称“世界上最有价值的资源不再是石油,而是数据”。
224 0
|
自然语言处理 监控 搜索推荐
大数据团队从2到3
其实从3.0阶段开始,团队的升级路线就比较分散了,依赖于各公司对于数据团队职能的定位和期待。
423 0
大数据团队从2到3
|
人工智能 搜索推荐 安全
企业如何利用AI、IOT、AR、VR、区块链和大数据留住客户
企业正在实施诸如人工智能(AI)、物联网(IoT)、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、区块链和大数据等现代技术,以提高客户的保留率和体验,防止他们输给竞争对手。
418 0
企业如何利用AI、IOT、AR、VR、区块链和大数据留住客户