因营收额下降炒上任鱿鱼,福特找来Jim Hackett救火

简介:

福特因为在Mark Fields在任的三年内股价下跌40%,董事会与投资人决定换帅,由Jim Hackett担任CEO重任。

福特换帅Jim Hackett,因营收额下降炒上任鱿鱼

福特最近在人事上有了较大的变动,前任CEO Mark Fields在职的三年中,福特的股价下滑了40%,引起了投资人和董事会的强烈不满,决定任用福特前任部门主管Jim Hackett担任CEO重任。

这项人事变动的决定是在福特年度董事会后的两周内做出的,在当时,时任CEO Mark Fields就遭到了严厉的批评。而现年62岁的Jim Hackett曾长期负责家具巨头Steelcase的管理,去年进入福特管理层的他是公司“smart mobility”项目主管,该项目包括了无人驾驶技术的运作。尽管已经在自驾驶汽车研发上投入巨大的资金,但福特还是很难追赶上更大的汽车制造商通用汽车或是科技巨头谷歌,后者的自动驾驶汽车已经进入到部署和测试阶段。福特希望在2021年前开发推出完全自动驾驶的汽车。

截止到今年,福特已经发生了多起汽车安全召回事件,这也让福特汽车的质量状况亮起了红灯。另外,福特公司近期还经历了在小型和中型汽车销量的大幅下滑。一些华尔街分析师建议福特应该放弃投资组合中一些不盈利的部分。

据悉,今年福特的汽车销售量下降了25%,下降幅度远远高于汽车板块的总体销售下降量,这使得福特在汽车销售方面的利润大幅下降。

福特换帅Jim Hackett,因营收额下降炒上任鱿鱼

福特官方表示,本次人事变动除了Hackett接任Fields外,还有其他的人员变动。在福特重要的美洲业务,其原业务主管Joseph R. Hinrichs将会升任全球运营执行副总裁,福特欧洲的业务主席James D. Farley Jr.已被任命为公司CTO,而Marcy Klevorn将会接替Hackett之前的职位。


原文发布时间: 2017-05-23 12:05
本文作者: 星星
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
6月前
|
Java 开发者
重学Java基础篇—Java类加载顺序深度解析
本文全面解析Java类的生命周期与加载顺序,涵盖从加载到卸载的七个阶段,并深入探讨初始化阶段的执行规则。通过单类、继承体系的实例分析,明确静态与实例初始化的顺序。同时,列举六种触发初始化的场景及特殊场景处理(如接口初始化)。提供类加载完整流程图与记忆口诀,助于理解复杂初始化逻辑。此外,针对空指针异常等问题提出排查方案,并给出最佳实践建议,帮助开发者优化程序设计、定位BUG及理解框架机制。最后扩展讲解类加载器层次与双亲委派机制,为深入研究奠定基础。
231 0
|
数据采集 数据可视化 IDE
用Python获得电影数据并可视化分析
用Python获得电影数据并可视化分析
215 0
|
设计模式 数据管理 测试技术
后端开发中的微服务架构设计哲学
【8月更文挑战第23天】在软件开发的海洋中,微服务架构如同一艘精心设计的船只,它以独特的设计理念和航行技巧,引领着后端开发的未来。本文将探讨微服务的核心概念、设计原则以及如何将这些理念融入到日常的开发实践中,旨在为读者提供一套清晰的微服务设计指南。
|
JSON 前端开发 Java
Spring Boot之Controller控制器:实现Web请求处理与业务逻辑分离
本篇详细介绍了Spring Boot中的Controller控制器的作用、用法和最佳实践。Controller是负责处理Web请求和响应的核心组件,能够将前端的HTTP请求映射到相应的业务逻辑处理,并返回适当的响应。通过一个简单的示例,展示了如何创建和配置Controller,并使用不同类型的注解来映射请求。还介绍了如何处理请求参数、路径变量,并展示了Controller方法返回不同类型的数据和视图的方式。通过学习本文内容,读者可以更好地理解和使用Spring Boot中的Controller,从而构建出灵活、高效的Web应用,提供优质的用户体验。
2619 2
疫情过后,我们的工作模式可能会产生哪些变化?
目前企业和个人的雇佣关系是1vs1的,个人的工作环境完全受限于企业,企业通过付出一定成本来达到固定办公场所内的人员管理,有的企业为了能让员工老老实实的在自己办公位上开开心心的工作,不惜购买昂贵的人体工学椅和升降办公桌,日常也有各种花里胡哨的下午茶和补贴,简直是“爱的供养”,当然,这肯定是优质企业,值得尊敬,但这不是重点,重点是:他们为什么要这么做呢?又不是搞慈善的...
1022 0
疫情过后,我们的工作模式可能会产生哪些变化?
|
9天前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1197 4

热门文章

最新文章