Hive实现分组排序或者分页

简介: 使用到的语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)简单的说row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字,这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序,再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号。
使用到的语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)

简单的说row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字,这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序,再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号。 

表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)实例:

初始化数据:
create table employee (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2));

insert into employee values(1,10,5500.00);
insert into employee values(2,10,4500.00);
insert into employee values(3,20,1900.00);
insert into employee values(4,20,4800.00);
insert into employee values(5,40,6500.00);
insert into employee values(6,40,14500.00);
insert into employee values(7,40,44500.00);
insert into employee values(8,50,6500.00);
insert into employee values(9,50,7500.00);

数据显示为:
empid       deptid      salary
----------- ----------- ---------------------------------------
1           10          5500.00
2           10          4500.00
3           20          1900.00
4           20          4800.00
5           40          6500.00
6           40          14500.00
7           40          44500.00
8           50          6500.00
9           50          7500.00

需求:根据部门分组,显示每个部门的工资等级
预期结果:
empid       deptid      salary                                  rank
----------- ----------- --------------------------------------- --------------------
1           10          5500.00                                 1
2           10          4500.00                                 2
4           20          4800.00                                 1
3           20          1900.00                                 2
7           40          44500.00                                1
6           40          14500.00                                2
5           40          6500.00                                 3
9           50          7500.00                                 1
8           50          6500.00                                 2
SQL脚本:
SELECT *, row_number() OVER (partition by deptid ORDER BY salary desc) rank FROM employee

基于row_number函数也很容易实现分页:
select * from (select row_number() over (order by empid desc) as rnum ,TableName.* from TableName)t where rnum >= 1 and rnum <= 5;



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