用户召回推送消息到达率低?用这4问推出最优解

简介: 用户召回推送消息到达率低?用这4问推出最优解 张晓亮 2018-04-11 17:08App后台进程促活, 到达率, 推送消息, 最优解, 用户召回在消息推送这件事上,国内无法使用谷歌官方的GCM,各个ROM厂商对消息推送的实现也存在一定差异,甚至同一厂家开发的不同版本ROM在兼容性上都存在差异。

用户召回推送消息到达率低?用这4问推出最优解

在消息推送这件事上,国内无法使用谷歌官方的GCM,各个ROM厂商对消息推送的实现也存在一定差异,甚至同一厂家开发的不同版本ROM在兼容性上都存在差异。在此局面下,为了尽量提高消息的到达率,大至 ROM 厂商,小至各种提供推送服务平台都在各显神通。

 

▌ 什么是到达率?

我们认为比较公正的计算方式是将收到推送消息的设备数量作为分子,将圈定用户所关联的设备数量作为分母。这样的到达率对业务人员的后续分析更有参考价值。

 

用户转化漏斗模型

用户转化漏斗模型

 

▌什么情况下绝对不可能收到推送消息?

以下三种情况用户将无法收到推送消息:APP 已被删除;没有开启接收通知的权限;设备在推送期间一直没联网,这也是 iOS 平台送达率也无法做到 100% 的原因。

 

而导致到达率低的根本原因是具有应用启动管理功能的 ROM 限制运行在其上的应用自启动。推送服务都是以目标 APP 作为载体,当目标APP 不活跃时,自然就收不到任何的消息了。

 

讨论如何提高安卓的推送消息到达率的文章不胜枚举,其结论普遍如下:

1. 对小米使用小米推送;

2. 对华为使用华为推送;

3. 再选择一个三方服务去覆盖其它品牌;

一些云服务推出的混合推送也遵循上述逻辑。如果这样做,在 APP 中需同时包含至少 3 个推送服务的 SDK。

 

选择小米和华为的推送服务是因为对于小米系及华为系的设备,其官方推送服务会使用系统级服务来接收推送消息,以确保通知栏消息的送达效果,便于下次启动时在 APP 内能看到透传消息。根据实测,官方的推送服务在自家设备的推送到达率上明显优于三方服务。

 

▌透传消息和通知栏消息有什么区别?

透传消息是透明传送消息的简称,是指手机系统不对消息进行处理,而直接转发到 APP上;通知栏消息则是调用系统通知栏进行处理的消息。透传消息的好处显而易见,APP 获得消息后可以进行更灵活的处理,比如可以在通知栏上进行提示,可以设定更丰富的样式等等。但透传消息仍有弊端,一旦 APP 不处于活跃状态,或无法自启动,那么就会错过第一时间触达用户的机会。三方推送服务通常会在一定时间内进行多次推送,但如果用户在这段时间内依然没有启动 APP,消息就无法触达了。

 

传统操作上,大家通常采取保活手段来延长 APP 活跃时间,但随着 ROM 厂商的版本更新,这方面的监控越发严苛,保活的效果也越来差,因此很多厂商选择提供互拉服务。

 

▌ 什么是App后台进程促活?

一个设备上可能存在多款 APP 都包含某个 SDK 的情况,随着设备上嵌入某 SDK 的 APP 数量增多,目标 APP 『处于活跃状态』的时间也会更长。也就是说,即使推送消息的目标 APP 没有活跃,只要某个包含着相同 SDK 的 APP 活跃,其中的 SDK 就能想办法将目标 APP 唤醒,来完成接受透传推送的目的,这就是所谓的APP后台进程促活。

 

基于易观方舟的用户触达(app消息推送)

 

易观利用自己的产品矩阵,整合众多合作伙伴资源,以帮助接入易观方舟的APP实现后台进程的保活,从而提升消息推送的到达率。

 

极力营销和防止过度营销始终是产品和平台之间的博弈,但随着安卓生态体系中权限的日益紧收,互拉作为一种非正常手段可能也会像保活一样逐步淡出。借用业内观点,从根本上提升产品粘性,才是解决问题的终极之道。在后产品时代,运营,以及精细化运营才是我们更该关注的话题。

 

今后,易观方舟将以数据赋能运营,如有更多运营相关问题可联系我们为您解惑。

 

欢迎试用易观方舟

目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 缓存
突发!ChatGPT 紧急暂停 Bing 集成,下线搜索功能
突发!ChatGPT 紧急暂停 Bing 集成,下线搜索功能
73 0
|
存储 缓存 开发工具
AppsFlyer 研究(五)延迟深度链接&客户端获取归因数据
AppsFlyer 研究(五)延迟深度链接&客户端获取归因数据
643 0
|
1月前
|
自然语言处理
提高EDM广告发送率和到达率_实用技巧揭秘
本文介绍了提高EDM广告发送率和到达率的策略,包括优化邮件服务器设置、制定邮件内容及设计策略、持续监测与测试等。Zoho Campaigns通过可靠的ESP、SPF和DKIM验证、维护IP声誉等措施,确保邮件高效到达用户收件箱,提升邮件营销效果。
25 0
|
1月前
|
存储 前端开发 JavaScript
循环购融合众店模式:提升复购率与用户粘性
本文介绍了如何将业务逻辑、用户交互和激励机制转化为实际的软件实现。首先,设计了数据库表结构,包括用户、商品和订单等信息。接着,提供了后端代码架构示例,使用Python和Flask框架实现用户购买商品的功能,包括计算能量值、贡献值、积分和消费券,并更新用户信息和创建订单。最后,提到了前端代码的实现,使用前端框架与用户进行交互。
|
3月前
淘宝粗排问题之对粗排阶段打分集合归因到对应的场景内和场景外成交如何解决
淘宝粗排问题之对粗排阶段打分集合归因到对应的场景内和场景外成交如何解决
|
4月前
|
算法 搜索推荐
推荐系统,推荐算法01,是首页频道推荐,一个是文章相似结果推荐,用户物品画像构建就是用户喜欢看什么样的文章,打标签,文章画像就是有那些重要的词,用权重和向量表示,推荐架构和业务流
推荐系统,推荐算法01,是首页频道推荐,一个是文章相似结果推荐,用户物品画像构建就是用户喜欢看什么样的文章,打标签,文章画像就是有那些重要的词,用权重和向量表示,推荐架构和业务流
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
基于动态背包的多场景广告序列投放算法
电商广告是广告主接触其目标用户的重要手段。普遍的广告目标是在预算约束下,在一定时间范围内最大化广告主累计收入。实际应用中,广告的转化通常需要对同一用户进行多次曝光,直到该用户最终购买为止。但是,现有的广告系统主要关注单次广告曝光的直接收益,而忽略了每次曝光对最终转化的贡献,因此通常属于次优解决方案。在本文中,我们将广告序列投放策略优化转化为一个动态背包问题。为求解此背包问题,我们提出了一个具有理论保证的双层优化框架,该框架在不影响求解精度同时,显着减少了原始优化问题的求解空间。在下层框架的优化中,我们引入强化学习并设计了一种有效的动作空间约减方法,提高了强化学习在实际广告应用中的探索效率。
1847 1
基于动态背包的多场景广告序列投放算法
|
缓存 负载均衡 算法
微信红包业务,为什么采用轮询算法?(一)
微信红包业务,为什么采用轮询算法?(一)
微信红包业务,为什么采用轮询算法?(一)
|
算法 Dubbo Java
微信红包业务,为什么采用轮询算法?(二)
微信红包业务,为什么采用轮询算法?(二)