Lyft的新目标:用“100%可再生能源”驱动无人驾驶汽车

简介:

据预测,到2025年,Lyft将每年使用电动无人驾驶汽车提供10亿次乘坐次数。

此前我们曾报道Lyft准备和Uber一样朝着无人驾驶领域发展。Lyft的联合创始人曾表示,2021年之前“大部分的”Lyft订单将由无人驾驶汽车完成,现在他们立了新目标,让将来的这些电动无人驾驶汽车由“100%可再生能源”来驱动。

Lyft的新目标:用“100%可再生能源”驱动无人驾驶汽车

六月初的时候,Lyft宣布和波士顿自动驾驶初创公司NuTonomy合作,计划未来投放一定数量的自动驾驶车辆在路上。之后Lyft的一位发言人表示,他们正在购买可再生能源证书,来减少电动无人驾驶汽车的燃料排放。

但是目前的现实情况是,并不是所有的无人驾驶汽车都是电动的,Lyft则认为随着电池技术的成熟,未来“绝大多数车辆在我们的平台将是电动的。”

Lyft联合创始人之一Logan Green和John Zimmer表示:“现阶段大家遇到的问题核心是个人拥有的车辆利用不足,而电动汽车仍需要10年以上时间来恢复成本溢价。相比之下,Lyft车辆可以更有效地使用,其中电动无人驾驶汽车将在超过50%的时间内使用,可以在短短几年内通过运营收回成本。”

据Lyft预测,到2025年,Lyft将每年使用电动无人驾驶汽车提供10亿次乘坐次数。


原文发布时间: 2017-06-21 08:22
本文作者: 巫盼
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
4月前
|
传感器 编解码 自动驾驶
无人驾驶汽车对人民出行的影响有哪些?
无人驾驶汽车对人民出行的影响有哪些?
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 算法
特斯拉发布Robotaxi,支撑其自动驾驶的FSD你需要了解一下
【10月更文挑战第11天】FSD(全自动驾驶)是特斯拉开发的自动驾驶技术,目标是在无需人工干预的情况下,让车辆自主识别路况并完成行驶。该系统基于CNN神经网络,能通过车载摄像头收集的数据进行图像识别与处理。FSD包含自动紧急刹车、自动变道等功能,并在2024年特斯拉“robotaxiday”活动中,推出了cybercab赛博无人出租车和robovan无人驾驶多功能车。基于“端到端”大模型算法,FSD未来将不依赖高精地图行驶,并计划于2025年在美国得州和加州实现“无监督版”完全自动驾驶。
70 16
|
机器学习/深度学习 敏捷开发 数据采集
嬴彻科技日: 发布《自动驾驶卡车量产白皮书》分享从量产走向无人技术路线
嬴彻科技日: 发布《自动驾驶卡车量产白皮书》分享从量产走向无人技术路线
158 0
|
传感器 边缘计算 自动驾驶
无人驾驶汽车是如何工作的
自动驾驶汽车不再是科幻小说。 很快,我们的汽车将能够在无需任何人工干预的情况下将我们从一个目的地带到另一个目的地。 特斯拉已经在出售自动驾驶解决方案,而Waymo已经在凤凰城推出,自动驾驶汽车革命已经在进行。 但是在您乘坐无人驾驶汽车之前,您可能想知道它们的实际工作原理。
610 0
无人驾驶汽车是如何工作的
|
传感器 算法 自动驾驶
地平线“小目标”:2025年,三千万汽车搭载地平线自动驾驶BPU
从AI处理器的发展变革可以看出,越是面向专门计算的芯片架构越能达到更好的功耗性能比,因此地平线基于高斯架构同时推出了“旭日”和“征程”两款芯片,每款芯片都针对相应的领域进行专门设计,从而有利于发挥出最大运算效能。
2147 0