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新智能时代的制造升级之路

简介: 智能制造不是制造过程本身的自动智能,而是制造类企业整个经营活动的智能化。而智能制造的落地实践应该从生产、供应链、智慧门店、产品服务等诸多入手。在本文中,阿里巴巴智能制造架构专家刘云璐就针对制造升级的几个重要环节进行了精彩分享。

讲师简介: 刘云璐 阿里巴巴

本次直播视频精彩回顾,戳这里!https://yunqi.aliyun.com/2018/nanjing/review 

 

首先,分享阿里巴巴双十一的一些数据。

•支付:峰值达到25.6万笔/秒,是去年的2.1倍

•实时直播大屏,全链路延时<3秒

•消息队列:峰值处理能力1亿条/秒

•数据库处理峰值:4200万次/秒

•高可用互联网框架:快速业务拓展(1个半月上线聚划算);全链路监控,双十一全天零故障!!!

•离线计算:单日处理数百PB数据,累计数据量超过1EB

•阿里云企业级互联网平台支撑双十一100%的计算量,阿里自身业务就是最好的练兵场

•产品新特性对外输出前,先经过阿里生产环境稳定运行两个月。

 

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下图是支撑阿里的整个大平台。

 

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智能制造不是制造过程本身的自动智能,而是制造类企业整个经营活动的智能化。

 

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下面,以几个环节切入,向大家进行介绍。

生产环节:设备连接、生产数字化

前面提到的框架, 在阿里内部是直接应用于底层的。而很多企业会在上面上很多不同的软件,从而形成了很多数据孤岛,非常不利于数据的协同。但是,将所有软件拆掉,底层全部用互联网架构,也是不现实,且没必要的。智能制造是为了解决企业目前面临的最紧迫的问题的。下图展示的是比亚迪电子的一个案例。它面临的一个问题是,在交付产品的同时,客户希望可以将数据一同进行交付。但使用原来的数据库产品,做一次查询就需要二十几分钟。因此,我们从分布式数据库切入,将MES系统搭在了中台架构之上。实现了业务可视:报表从20多张到130张;全面透视业务活动。因此,也通过技术的革新实现了管理上的革新。同时,我们也正在进行持续地优化,比如结合精益生产。

 

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供应链环节:快递信息网络化高效协同

阿里本身在这方面有一定的业务沉淀和基础,下图是阿里进行的比较早的案例之一。下图是中国石化的供应链。下图“共享服务”部分支撑了整个供应链平台的中台架构,第三方支付等营销服务都是基于中台搭建的。这个中台就是由各种共享的微服务构成的微服务中心。通过业务中台的搭建,数据中台也就形成了,所有的数据都会汇集到这里。利用这个平台,可以快速支撑其业务。

 

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智慧门店:线上线下双向导流,客户/销售数据的智能化运营

下图是VIVO的一个案例。原来的门店管理系统可用性不高,包括卡顿、不合理的功能设置、非实时的库存信息等。我们的思路是先将其管理系统搭在我们的中台平台上,然后未来再进行扩展。

 

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产品服务:从一次性销售到持续服务

 现在很多的产品并不是一次性的售卖,更多的客户生命周期的管理。下图展示的是长安汽车的一个案例,一个售后服务体系。我们搭建的中台包括用户中心、商品中心等。在此基础上提供了用户整个生命周期的体验。在中台平台上提供了一对一的客户互动,从买车、售后、保养、二次购车、推荐购车等等方面形成对一个客户的认知,以此为客户提供更好的服务。

 

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从IT到DT:源于客户,服务于客户

下图是长安福特汽车的案例。从IT到DT,我们真正要帮企业做到的是源于客户,服务于客户。下图的服务中台,从营销端切入,完成了经销商管理,长安福特商城。同时,于斑马一起为其做了车联网系统。将车联网中的客户ID和营销端的客户ID打通,完成对客户的全流程跟踪。同时,通过将流程化的生产环节打散,做成微服务,以提高生产效率。

 

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本文由云栖志愿小组马JY整理


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